如何准备数据科学家面试？

求职面试往往会给任何人带来焦虑。 每一次工作面试都会带来不同的体验。 很难预测达到面试官期望的面试问题。

通常有些事情可以确保您做好充分准备。 准备数据科学家工作面试​​是一项耗时的活动。 但是当你有足够的知识时，面试准备时间可以大大减少。

孟买的数据科学课程通过涵盖所有在面试中更有可能被问到的基本主题，帮助专业人士指导他们。

您的数据科学家面试准备是艰难还是容易？

对于有兴趣在最好的 IT 行业被聘用的每个人来说，数据科学家的面试准备都是一件大事。

通常可以观察到，大多数候选人发现通过招聘程序具有挑战性。 这是一个具有挑战性的情况，因为感兴趣的候选人必须令人满意地回答令人困惑的问题。

有兴趣的候选人必须了解他们申请的工作角色和职责。 在本文中，让我们让您了解有关数据科学面试主题的技巧。 这个博客的主要目的是指导你如何破解面试的技巧。

准备数据科学家面试的 5 个技巧

让我们看一下准备数据科学家面试的技巧：

1.练习编码问题：

数据科学家面试问题需要使用任何编程语言进行编码。 如您所知，数据科学是一个技术领域，个人必须在其中收集、清理数据并将其处理为可用格式。

编码问题通常不仅测试技术人才，还有助于确定思维过程，甚至接近一个将复杂的问题分解为更简单的部分以找到解决方案的方法。 因此，准备基本的编码概念有助于在数据科学面试中取得成功。

这个问题测试你是否使用逻辑方法来解决现实世界的问题。 目标是找到针对运行时间和存储进行优化的解决方案。

面试官通过检查您是否将案例边缘化到解决方案中来评估整体代码质量。 候选人甚至必须练习进行模拟面试的沟通技巧，这将有助于传达概念。

2.练习产品问题：

产品数据科学家面试问题包括一种特定类型的面试问题，主要旨在测试理解如何构建产品以及根据自然生命周期应如何应对的能力。

数据科学家与项目经理和管理工具合作，直接为要构建的产品做出贡献。 对产品有一个清晰的了解需要构建，以便您调整您所做的工作并可以在产品中实际实施它。

面试官在寻找诸如分析和逻辑思维、产品意识、沟通、解决问题的能力和灵活性等问题时会遇到产品问题。

深入分析揭示了类似于产品管理和管理顾问问题的问题。 一些管理顾问框架以他们处理业务问题的方式，甚至将其应用于特定产品。

3.练习行为问题：

这是准备数据科学家面试的最重要的技巧之一。 这些问题旨在让您亲身了解您应该如何应对不同的情况。

面试官代表的主要事情是，你必须有一种问题，可以让你展示冲突以及应该如何解决冲突。

这样做的主要目的是让面试官知道你是否适合。 一种简单的策略，可以准备和处理数据科学行为问题，这些问题被分解为精选和精炼的故事，以及使用 STAR 框架实施故事。

如果你有一个个人故事来回答行为问题，就好像你在假设的情况下说话一样，这一点很重要。 第二部分是将故事实施到 STAR 技术中。

STAR 显示了在数据科学家访谈中有​​效回答行为问题的练习实施相同的情况、任务、行动和结果。

4. 练习机器学习、统计和建模问题：

通常会观察到存在非编码数据科学家的面试问题，因为这将有助于面试官测试有关理论和实施问题的技术知识。

感兴趣的候选人甚至必须瞥一眼并获得有关机器学习问题的知识。

展示知识的最佳方式是谈论向面试官证明的项目。 要成为一名有效的数据科学家，您应该只实施模型并清理数据、构建数据管道、解释结果甚至传达结果。

如果你向面试官证明你从头到尾了解整个数据科学过程，从获取数据一直到向利益相关者解释结果，甚至详细解释。

5. 做一般准备：

这是最大的挑战之一，因为互联网上有很多问题，学生必须有一个有组织和结构化的过程来准备数据科学家面试，以便进行长期面试、机器学习模型、统计问题、数据科学问题，建模问题。

这样做的主要目的是跟踪你的弱点、快点和慢点。 因此，请专注于您应该了解的问题，了解您需要改进的地方。

准备数据科学面试时必须阅读哪些主题？

数据科学家访谈中涵盖的重要主题。

尽管数据科学领域的角色多种多样，但仍有许多重要的知识需要了解。 让我们看看下面提到的重要信息：

一个。 编码和编程：

个人必须具有编程语言经验，因为这是数据科学工作的必备条件。 编码语言经验必须具备按要求学习他人的熟练程度。

湾。 产品感与商业应用：

由于技术知识和技能无法将信息转移到产品开发和分析中，以迎合更好的业务和产品决策，因此价值不大。

C。 统计和概率：

这些都是非常重要的支柱。 个人必须确保了解这些将如何成为他们在该领域的知识和技能的一个因素。

d。 数据建模技术：

根据情况、样本量、需求等，有不同的数据建模方法。

结论：

如果你正朝着成为数据科学家的道路前进，你必须准备好用知识打动雇主。 提高您的技能并获得有关破解数据科学家面试技巧的大量知识。 潜在的雇员应该知道空缺职位和感兴趣的领域，甚至让小组相信他们有合适的人选。 在本文中，感兴趣的学生可以浏览有助于他们熟悉重要技能的资源。

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