Deepfakes 的应用：为什么人工智能视频是营销的未来

人工智能使媒体格局比以往任何时候都更加复杂。

观看这一集《像伟人一样创造》 ，我将深入探讨人工智能对我们所有人的影响：

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事情是这样的——冒充、错误信息和深度伪造给品牌、创作者、名人和整个营销团队带来了严重问题。人工智能的兴起使得人们在互联网上看到某些东西时很难相信自己的眼睛。随着许多人所说的“深度造假”的兴起，区分小说和非小说变得更具挑战性。

那么什么是深度伪造品？什么是人工智能生成的视频？这些东西是如何制作的？它们给营销人员带来了哪些潜在的机会和威胁？我们将在本文中讨论这些问题的答案以及更多内容。让我们开始吧。

什么是深度假货？

Deepfakes 是一种合成媒体，其中一个人的肖像、声音或动作被其他人使用人工智能所取代。这项技术可以创建高度逼真的视频，让人感觉好像有人在说或做他们从未做过的事情。

什么是人工智能生成的视频？

人工智能生成的视频不仅限于深度伪造。

深度造假通常关注个人，而人工智能生成的视频几乎可以代表任何事物。您可以制作人工智能生成的汽车变成飞机或西红柿田的视频。

人工智能生成的视频是完全由人工智能创建的任何视频资产，涉及合成角色、场景、图像、声音和/或场景。这些视频是根据数据、脚本和用户输入生成的，在劳动力中提供广泛的应用。

Deepfake 技术如何运作？

Deepfake 技术使用两种相反的机器学习模型来运行。第一个模型称为“生成器”，使用样本图像、音频和视频进行训练，以创建新媒体或更改现有媒体以密切模仿样本。

第二个模型被称为“鉴别器”，经过训练可以识别样本中的特定特征并检测生成器创建的媒体中的任何不一致之处。然后，发生器使用该反馈来校正其输出。这种交互形成了一个称为生成对抗网络（GAN）的系统。

它的工作原理如下：

1. 生成器和鉴别器算法分析来自媒体样本的数据。
2. 生成器创建或更改媒体以尽可能接近样本，从而产生初始的深度伪造。
3. 鉴别器检查 Deepfake 与样本相比是否存在不一致。
4. 生成器解决鉴别器识别出的不一致问题，并重新提交 Deepfake 进行进一步评估。
5. 重复步骤3和4，直到鉴别器不再发现任何不一致之处。

通过这个迭代过程，生成器最终会如此准确地生成或修改媒体，以至于人工智能和人类观察者都很难区分深度伪造和原始媒体。

深度造假最常见的例子之一是内容创作者开发与名人换脸的视频。无论是随机的人将自己的户外视频变成汤姆·克鲁斯的户外视频：

或者当乔丹·皮尔 (Jordan Peele) 使用 Deepfake 技术制作 PSA 扮演美国前总统巴拉克·奥巴马 (Barack Obama) 时：

这项技术在媒体、政府和整个文化领域引起了广泛关注。这是一项非常强大的技术，刚刚开始在社交媒体渠道中定期出现并传播到世界各地。

那么，营销人员应该如何看待这些技术呢？它如何用于整个营销和业务？让我们深入探讨一下。

人工智能在视频内容中的作用

人工智能技术，特别是生成对抗网络 (GAN)，正在极大地扰乱视频创作过程，包括广告和 Instagram 广告。

通过对大量数据集进行训练，GAN 可以以最少的人工干预生成高质量的视频内容。这种自动化极大地减少了视频制作、人才招聘、灯光要求、音频团队等方面的时间和成本。该技术使品牌能够以传统成本的一小部分制作更多内容。

Deepfakes 和其他人工智能生成的视频的效率允许快速 A/B 测试，其中可以生成并测试广告的多个版本，以确定哪些元素表现最佳。现在，您可以使用 AI 生成的模型制作 10 个视频广告，并向受众传达特定信息，而无需实际雇用内容创建者和影响者来完成这项工作。

最近，创作者开始通过将他们的图像上传到人工智能视频创作服务并在使用时获得分成来通过他们的肖像货币化。

这些技术可以根据个人用户的喜好创建高度个性化的视频内容。举个例子，我最近使用并回顾了 HeyGen ，这是一个人工智能视频创作工具，并利用它向我的一些队友发送了 30 个人工智能生成的视频作为实验。该视频是我的深度伪造视频，经过定制，可以说出收件人的名字和公司名称。

GAN 具有巨大的创造性可能性，突破了视频制作的界限。它们可以生成全新的视觉风格、特效和富有想象力的场景，而这些可能很难或不可能手动创建。

这促进了创新，并允许创作者尝试大胆的视觉概念，从而制作出更迷人、更令人难忘的广告。例如，如果您希望开发视频资产的模型以呈现给客户，但没有批准或预算来聘请团队来制作规范工作，您可以利用 Deepfake 技术来接近在吸引创建高保真视频资产所需的人才和团队之前，先进行实际操作。

人工智能技术减少了视频制作传统的资源密集型性质，使预算有限的小型企业也能进行高质量的视频创作。视频制作的民主化，加上为不同市场制作本地化内容的能力，代表了行业的重大转变。

以下是一些总结如何使用该技术的高级想法。

AI视频的优势

超个性化

人工智能生成的视频，特别是那些利用深度伪造技术的视频，可以实现前所未有的个性化水平。通过创建直接与个人、品牌和营销人员对话的定制内容，可以显着提高参与度和转化率。这种超个性化的方法使得他们正在观看的视频看起来像是专门为他们定制的。

成本效益

使用人工智能生成的视频消除了对昂贵的制作元素的需要，例如拍摄、布景和名人代言。通过利用人工智能，公司可以以传统成本的一小部分制作高质量的内容，从而允许更频繁的更新和变化，以在不超出预算的情况下保持营销的新鲜度和相关性。

我们知道，在进行人工智能营销调查后，营销人员尤其对这一优势感兴趣，并发现他们认为节省时间是最大的好处：

创意灵活性

人工智能生成的视频提供了无限的创意可能性，使品牌能够重新构想他们的营销叙事和视觉效果。 Deepfake 技术可以无缝集成任何场景、角色或场景，让营销人员能够尝试创新的想法和引人入胜的讲故事技巧。

可扩展性和速度

人工智能生成的视频可以快速、大规模地制作，轻松满足大型营销活动的需求。这种可扩展性确保内容可以跨多个渠道和市场快速部署，在不牺牲质量的情况下保持一致性和覆盖范围。

适应市场趋势

人工智能可以快速调整视频内容，以反映当前的市场趋势和消费者偏好。这种敏捷性确保营销活动保持相关性和及时性，利用新出现的机会并更有效地与目标受众产生共鸣。

虽然这些想法很棒，但现实是深度造假仍然令人担忧。

以下是营销人员和品牌需要注意的一些缺点。

人工智能生成视频的缺点

道德问题和滥用

人工智能生成的视频（尤其是涉及深度造假技术的视频）的主要缺点之一是可能被滥用。 Deepfakes 可以被操纵来创建误导性或有害的内容，引发有关真实性和信任的道德问题。品牌必须谨慎处理这些问题，以避免损害其声誉并削弱消费者的信任。

法律和监管问题

围绕人工智能生成视频的法律环境仍在不断发展。版权、知识产权和隐私权方面存在不确定性。品牌必须随时了解最新法规并确保合规，以避免法律后果。

技术限制和质量问题

尽管人工智能技术取得了显着进步，但它并非绝对可靠。人工智能生成的视频有时会出现技术故障，例如不自然的面部动作或同步问题。这些质量问题可能会降低整体观众体验并降低营销活动的有效性。

隐私问题

使用个人数据创建超个性化内容会引起严重的隐私问题。如果消费者认为自己的个人信息在未经其明确同意的情况下被使用，他们可能会感到不舒服或受到侵犯。品牌必须对其数据使用政策保持透明，并优先考虑消费者隐私，以维持信任。

工作替代

人工智能在视频制作中的日益普及可能会导致摄像、剪辑和创意导演等传统角色的工作被取代。这种转变可能会导致这些领域的专业人员失业，并需要重新评估劳动力需求和培训计划。

总结

人工智能生成的视频是现代营销人员武器库中的强大工具，具有超个性化、成本效益、创意灵活性和增强分析等显着优势。这些好处可以改变营销活动，推动更高的参与度、更好的投资回报率和可持续的内容创建方法。然而，这些优势也带来了一系列挑战。

这是我的看法：

人工智能视频内容将为营销人员提供超能力。

我们将能够创造出我们从未想象过的东西。我们将看到人工智能彻底改变电子商务。我们将看到人工智能彻底改变播客。我们将看到人工智能影响 B2B和 B2C。我们将能够以更加身临其境和有效的方式来开发和讲述故事。我们将看到人工智能改变世界。但伴随着这种力量而来的是巨大的责任——我们任何人都不应掉以轻心。