数字技术如何改变农业食品系统?

已发表: 2022-08-26

在过去的五十年中,农业部门发生了重大转变。 由于技术进步,农业机械变得庞大、更好、生产力更高,从而能够更有效地耕种更广泛的地区。

此外,作物、灌溉和化学品的显着改善帮助农民提高了产量。 下一波农业技术数字化转型才刚刚开始,仅在过去五年就投资了67 亿美元人工智能、信息学、集成设备和其他创新等即将到来的技术可能会提高回报,提高灌溉和其他投入的效率,并促进作物发展和牲畜饲养的复原力和长期可持续性。

数字农业食品技术有可能使农业价值链中的所有各方受益。 现在的目标是让所有参与者,无论大小,通过数字化转型咨询将数据转化为价值

技术在农业中的意义

技术在农业中的意义

世界各地的许多人依靠农业为他们提供食物和收入。 在过去的几年里,该行业见证了各种农业技术和实践的许多修改和改进。 现代农业和农业活动的运作方式与几十年前大不相同,主要是因为技术对农业的影响带来了监视器、机械、基础设施和信息系统等形式的创新。

例如,今天使用了不同的车辆和机器,使用了更少的杀虫剂,并且正在使用生物肥料。 自动化、温度和气候传感器、探测器、卫星成像和全球定位系统 (GPS) 是导致农业数字化转型的其他复杂功能。

借助尖端的农业技术、精确的种植方法和自动化设备,组织可以更经济、更高效、更安全、更可持续地运作。 因为这些投入很容易获得,所以使用自然资源和方法来提高作物生产力和削减开支很重要。 农民不再需要在田间均匀地施用水、肥料和化学品。 相反,他们可以利用尽可能少的数量,专注于特定区域,甚至处理不同的植被。 几个优点是:

  • 作物产量更高
  • 减少对自然栖息地的负面影响
  • 工人安全的改善
  • 减少化肥、水和
  • 水、粪肥和杀虫剂的最少使用使食品价格保持在低位。
  • 减少化学物质排放到溪流和河流中
  • 自动化系统还可以更有效地监督和可持续地管理空气和水的质量。
  • 此外,它使农民和其他生产者能够更好地控制植物和动物的种植、加工、运输和保存,从而提高生产力并降低成本。
  • 更安全的生长环境和食物
  • 减少对环境和生态系统的影响

[另请阅读:物联网影响食品和农业行业的 14 种方式]

数字技术改变农业食品系统的 7 种方式

数字技术改变农业食品系统的 7 种方式

众所周知,农业正在经历一场演变。 在技​​术的帮助下控制各个方面已经在许多方面使该行业受益。 技术正在以不同的方式改变农业食品系统。 下面列出了其中一些:

智能灌溉

智能灌溉

田间用水的调控是目前很多讨论的话题。 这是因为,今天在全球范围内,70% 的淡水用于灌溉。 此外,由于低效的利用模式或农业径流,这些水的一部分被浪费了。

仔细观察和调节田间用水量的物联网网络或系统是智能灌溉设施提供的解决方案。 农业技术使农民能够访问一个汇总灌溉数据的平台,以帮助他们做出更好的选择。 生产者可以通过考虑调度、减少浪费和分析土壤含水量等因素来完善他们的浇水需求。 通过使用智能泵等计算机化工具,智能灌溉将人为错误的可能性降至最低。

通过改进农业技术,智能灌溉可以减少水资源浪费,提高农场作物产量。

农业应用

农业技术的剧变迫使农业将技术稳步纳入农业实践,因为至少可以说,它显着影响了农业生产力和盈利能力。

由于农业技术或农业技术/农业技术,现在以农业为基础的任务需要更少的努力,因为它更广为人知。 智能手机已经在各种行业中证明了它们的效率和可扩展性,甚至包括农业等传统行业。

数字技术在农业中的应用正在改变土地的施肥和收割方式。 此外,它鼓励农民在农业生产的不同阶段更积极地参与粮食的创造和分配。 农业食品技术中的大多数新兴技术创新仅涉及使用电子或移动应用程序来执行日常任务并减少对人工的需求。

智能农业技术的用户选择了一个既可定制又非常简单易用的用户界面,尽管这些解决方案现在受到了一些限制。

数字化转型咨询

全球定位系统 (GPS)

GPS是流行的农业技术。 例如,为了跟踪作物的状态,现代农业使用 GPS 跟踪。 使用 GPS 评估和记录特定农场的收成并跟踪产量水平很简单。 这些创新很有价值,因为它们使农民能够对收集和记录的信息做出判断。

产量图可用于提供一整年所有操作的概览,是最受欢迎的记录保存工具。 这些地图非常有用,因为它们可以提供有关几乎任何东西的大量细节,例如您农场中排水通道的效率。

作物和牲畜监测

作物和牲畜监测

农业企业可以通过连接以许多不同的方式监控他们的农产品和牛。 将气象数据纳入农业经营可以提高产量并提高预测和识别缺陷的准确性。

例如,监测土壤状况的传感器如果能够通过无线局域网进行通信,则可能能够引导洒水器并修改浇水或施肥剂量。 通过使用物联网技术提供来自偏远农业地区的视觉效果,农民可以收到有关潜在疾病或害虫的早期警报。 监测作物的品质性状,如果实色调或大小等,可以通过优化整个收获过程来帮助农民提高作物盈利能力。

类似的原则也适用于管理动物; 避免疾病爆发和识别早期预警信号至关重要。 借助微芯片、可穿戴设备和已经广受欢迎的耳标设备,农民可以监测牲畜的体温和心跳以及其他症状,看到感染的初步迹象并最大限度地减少大规模污染。 由于耳标能够跟踪下落,农业企业可以实时监控他们的牲畜。

每个部门都应优先考虑对环境的承诺,集成传感器设备可以自动调节马厩的气流或温度,从而改善牛的生活条件。

尽管 NB-IoT 和 5G 是解决挑战的重要竞争对手,但物联网技术仍在探索中,因为它们无法支持频率和互连问题。

自动化农业

农业自动化,有时被称为“智能农业”,是一种提高农场生产力并简化种植作物或牲畜的过程的技术。 机器人、自动化车辆、机器人农业机械、自动灌溉和种植设备只是越来越多的公司正在开发的自动化创新中的一小部分。 尽管这些创新仍然相对较新,但更多传统农业企业正在将农场自动化纳入其实践。

由于自动化、机器人、人工智能和机器学习系统等领域的新技术发展,现代农业发生了巨大的转变 农业自动化技术的主要目的是负责简单的日常活动。

机器人、全自动割草机、播种和修剪是农民最常用的农业主要数字技术。 通过农业农业自动化技术解决了世界人口不断增长、农业劳动力稀缺和消费者需求转变等主要问题。

通过解决消费习惯、人员短缺和农业生态后果等挑战,自动化农业生产运营具有巨大优势。

无人机、无人机和卫星成像

无人驾驶飞行器 (UAV)、可编程无人机和卫星成像让农民可以收集图片、识别土地和农作物的变化、分析灌溉和灌溉农场。

无人机已被用于农作物灌溉,但最新的农业技术模型可以在大范围内检查农作物和动物,并将实时数据传送给其他系统组件。 具有视觉能力的无人机可以监控环境条件,并提醒管理人员采取任何必要的措施,例如给作物浇水或在最需要的地方施用杀虫剂。 此外,无人机可以在坚硬或偏远的地方播种,从而降低劳动力和设备成本。

农民可以借助照片数据进行作物预测并优化他们的生产计划。 利用综合地图可以大大降低劳动力成本和某些农业实践所花费的时间,同时也有助于识别问题。

气候和天气监测

气候和天气监测

今天,自动天气预报的熟练程度正在发展。 由于全球变暖和极端天气条件,农民面临着更多的不可预测性。 为了更安全地监督他们的作物和农场,农民可以使用技术来帮助进行天气预报。

例如,如果农民被告知即将发生风暴,他们可能会选择提前一天收割作物,以尽量减少损失。 管理供应的能力有助于农民更好地控制他们的产量。 此外,如果降雨量增加,他们可以改变灌溉渠道以减少用水量来应对潮湿环境。

农民可以通过移动应用程序以及专门的便携式农场技术通过仅专注于农业综合企业的数字天气系统获得这些服务。 在农业食品技术的帮助下,农民可能能够为风暴、雪灾和其他自然事件做好准备,并做好准备以保护他们的收成,或者至少可以大大减少损失。

农业数字化转型

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由于更快的技术进步和不断变化的客户期望,企业被迫变得更具适应性、智能和数字化。 数字化正在改变商业实践和运营,变得更加以客户为中心。 世界上需要这种数字化转型帮助的关键行业之一就是农业。

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底线

数字技术和数据的不断进步,以及农民与公共和私营部门科学家之间的互动,才是真正推动农业技术发展的因素。 绩效是几乎所有致力于现代农业综合企业发展的人最关心的问题。 这种向该领域现代农业的过渡只有通过广泛的技术才能实现。

虽然包括自动驾驶汽车、区块链、人工智能和机器视觉在内的一些技术已经在各个领域实施,但其他技术则需要由该行业的参与者独家采用。

在不久的将来,如果现代农业技术得到广泛应用,数百万农民将能够从获取实时农业信息中获益。 因此,当危机发生时,农民无需花费大量时间收集农业数据即可获得灾害预警和天气预报。 尽管农业技术的未来极难预测,但如果使用这些令人鼓舞的农业技术趋势和试点项目,也将使农业变得更容易和负担得起。

常见问题

问:什么是农业数字化?

A. 将人工智能技术、大数据、自动化、自主航空系统、传感器和网络基础设施等前沿数字技术融入农业生产系统的过程称为“农业数字化”。

问:技术如何帮助农业创新?

A. 无人机、气候和温度传感器、卫星图像和全球定位系统 (GPS) 都经常用于现代农业。 这种尖端技术、自主系统和改进的农业技术帮助企业提高生产力、盈利能力、安全和环保

问:数字农业有什么好处?

A. 管理和决策过程的改进是农业数字化的主要优势之一。 其他好处包括:

  • 收入和生产力的增长。
  • 实时信息
  • 档案管理的发展。
  • 不确定性和风险管理

这些好处使成功经营和监督农场成为可能。

问:数字创新如何改变农业?

A. 由于农业数字化转型,大中型企业现在可以访问和分析大量农业数据,这也使各方能够为其监控的运营增加更多价值。 它使农民能够将未经过滤的农业数据转化为有用的见解,从而提高作物的产量和质量。

包括人工智能 (AI) 在内的其他农业数字技术使农民能够选择适合其所在地区的最佳作物和农艺实践,并采用农业自动化来最大限度地提高资源生产力。 此外,由于基于智能手机的农业应用程序、传感器系统、无人机、农业设备和机械、机器人设备以及其他物联网小工具等技术,生产者现在能够全天候收集重要的农场信息