使用 DORA Metrics 衡量企业 DevOps 的成功

数字化转型已将几乎所有企业转变为软件企业，使他们能够提供尖端的解决方案来满足不断变化的市场需求。 然而，软件开发是一个复杂的过程，涉及多个 DevOps 团队在一个大项目的不同孤岛中工作。 这些团队可能分布在世界各地，因此很难跟踪谁在做什么、何时做什么、是什么延迟了流程、阻碍因素在哪里以及其他关键指标。

衡量 DevOps 团队的进度对于了解他们的表现以及交付应用程序的效率至关重要。 毕竟，在不评估性能的情况下，您无法弄清楚需要关注哪些地方以及需要迭代哪些内容才能提供有效的客户服务。

这正是 DORA DevOps 指标发挥作用的地方，为衡量企业 DevOps 的成功提供了一个全面的框架。 通过利用这些指标，组织可以深入了解自己的优势和劣势，实现运营现代化，并持续改进 DevOps 实践。

向下滚动，了解 DORA（DevOps 研究和评估）指标是什么，以及它们如何帮助公司实现速度和稳定性的 DevOps 理念。

DORA DevOps 指标：简要概述

利用超过 32,000 名专业人士的数据和 7 年研究的见解，Google Cloud Platform 的 DevOps 研究部门 DORA 团队发布了一份报告，描述了 DevOps 的五个 DORA 指标。 这些指标有助于确定最有效的软件交付方式并衡量 CI/CD 管道的有效性。 借助用于 DevOps 成功衡量的 DORA 指标，组织可以识别精英、高、中和低绩效团队，并相应地修改运营以提高生产力和服务交付量。 让我们深入研究每个指标，了解它们可以揭示 DevOps 团队的哪些信息，以及为什么它们在价值流管理中有用。

部署频率

部署频率 (DF) 定义了将代码更改部署到生产环境的频率，具体取决于法律限制或更新的必要性。 代码部署的频率范围可以从每天多次到每年一次。 例如，要求用户更新最新版本的移动应用程序通常每年发布 4-6 个更新，而 SaaS 解决方案可以每天多次部署更改。

变革的准备时间

变更交付时间 (LTFC) 衡量软件交付的速度，确定代码部署到生产后发布更新所需的时间。 更改的 LTC 时间越短，DevOps 专业人员将代码部署到生产环境的效率就越高。 LTC 不仅衡量实施变更所需的时间，还确定 DevOps 团队满足用户不断变化的需求的响应能力。

平均恢复时间

平均恢复时间 (MTTR) 是最有效的 DORA 软件指标之一，用于确定错误报告和错误修复之间的平均时间。 该指标使组织能够评估软件稳定性和团队在面临挑战时的敏捷性。 在当今快节奏的世界中，DevOps 的 DORA 指标对于企业至关重要，因为它们无法承受较长时期内生产中的严重错误。

改变失败率

变更失败率 (CFR) 是一个有价值的指标，它捕获导致严重错误、回滚或任何类型的需要立即关注的生产故障的生产部署百分比。 随着时间的推移进行跟踪，该 DORA 指标可以深入了解解决错误和交付新代码所花费的时间，这有助于高效的资源分配。

可靠性

2021 年，DORA 团队在列表中添加了一个新指标——“可靠性”，帮助 DevOps 团队满足其所运行软件的可靠性目标。 从更广泛的角度来看，该指标衡量您满足用户期望的程度，例如可用性、延迟、可扩展性和性能。

可靠性没有定义的低、中、高或精英聚类。 DevOps 团队使用此指标的方式根据服务级别指标或服务级别目标 (SLI/SLO) 的不同而有很大差异。

使用这些 DevOps DORA 指标来分析您的软件开发、交付管道的有效性以及遍布全球的 DevOps 团队的绩效。

DORA 指标对 DevOps 团队的重要性

DevOps 的 DORA 指标为组织提供了一系列优势，使其发展目标与业务目标保持一致。 对于产品经理来说，这些指标有助于了解 DevOps 团队如何以及何时满足客户需求。 对于工程师和领导者来说，DORA 指标的实施简化了软件开发和交付流程，使其更加可见和切实。

让我们更深入地了解 DORA 指标最显着的优势。

增值

价值流管理是软件开发的一个组成部分。 DORA 软件指标可帮助公司利用价值流管理原则来弥合开发工作与业务目标之间的差距。 因此，一旦企业将 DORA 指标用于 DevOps，他们就会随着时间的推移体验到更高的业务价值。

连续的提高

使用 DevOps 的五个基本 DORA 指标的公司在软件交付流程中体验到更高的速度和效率。 这些指标使 DevOps 团队能够跟踪他们的绩效、监控他们的成就、确定他们当前的位置并确定达到更高水平的基本措施。

改进决策

使用 DORA 指标衡量 DevOps 绩效使领导者能够突出主要方面、提出改进建议、提高效率并做出明智的决策。 此外，它还有助于识别降低团队绩效的瓶颈，并专注于改进，为流程带来积极的变化。 从长远来看，简化软件开发和交付流程的公司往往会更加成功。

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DevOps 的 DORA 指标：挑战和注意事项

虽然企业 DevOps 中的 DORA 指标是衡量和提高绩效的绝佳方法，但实践本身存在一系列挑战。 以下是需要考虑的 DORA DevOps 指标的一些重大挑战和注意事项：

分散的数据

数据分散在整个 IT 领域的不同来源，这使得接近 DORA 指标变得令人生畏。 为了清晰地可视化数据，DORA 指标应该被拉到一处。

数据采集

DORA 指标实施中的另一个挑战是以您的团队可以轻松访问的方式收集和标记数据。 然而，DORA 仅容纳原始格式数据。

数据转换

数据转换需要将数据组合并转换为可测量的单位。 不正确的数据收集是成功实施 DORA 指标的一个主要考虑因素。 DevOps 团队应有效收集和跟踪数据，以确保 DORA 指标提供准确的结果。

速度与稳定性

每个指标产生的结果应该结合上下文。 考虑每个指标背后的重要性并评估提高其绩效的方法。 例如，CFR 可能表明质量控制不足，而 DF 则没有表明任何有关产品质量的信息。 之所以如此，是因为 CFR 是质量指标，而 DF 是速度指标。 因此，在做出决策时，必须评估所有方面——质量和速度。

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如何改进 DORA 指标：最佳实践

在复杂的软件开发和运营领域，遇到挑战是一种常见的做法，使用 DORA 指标衡量 DevOps 性能也不例外。 好消息是，出现的每一个挑战都有解决方案。 克服 DevOps DORA 指标的挑战在很大程度上取决于软件开发流程和业务环境。

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下面的图表展示了您可以采取哪些技术来释放 DORA 指标的全部潜力，从而培养持续改进的文化，并将您的 DevOps 原则推向前所未有的高度

借助 Appinventiv 充分释放 DORA Metrics 的 DevOps 潜力

DORA 是衡量 DevOps 团队绩效的最佳方式。 因此，公司必须将其软件开发流程与 DORA 指标联系起来，以了解其痛点和卓越领域。 然而，为了确保快速、可靠和有弹性的产品交付，您必须使 DORA 指标与您的业务目标和客户不断变化的需求保持一致。

此外，您可以利用我们的DevOps 服务和解决方案来充分发挥 DORA 指标在 DevOps 方面的全部潜力。 我们提供全面的 DevOps 服务，从面向消费者的系统到企业级应用程序，同时使用 DORA 指标不断衡量和改进流程。

凭借 80 多名 DevOps 专业人员组成的团队，我们已成功为各行业的企业执行了 250 多项 DevOps 实施。

与我们合作，有效应对软件开发流程的复杂性，并释放 DORA 指标在 DevOps 成功衡量方面的全部潜力。

常见问题解答

问：DORA 指标是什么？

答： DORA 指标是组织用来衡量 DevOps 团队绩效并确定他们是“低绩效者”、“中等绩效者”、“高绩效者”还是“精英绩效者”的最流行的实践之一。 五个最重要的 DORA 指标是部署频率 (DF)、变更交付时间 (LT)、平均恢复时间 (MTTR)、变更失败率 (CFR) 和可靠性。

问：如何衡量 DORA 指标？

答：要衡量 DevOps 的 DORA 指标，组织需要遵循以下步骤：

• 收集所有五个指标的数据——部署频率、变更提前时间、平均恢复时间和变更失败率。
• 使用收集的数据来计算每个指标。
• 评估每个指标以衡量您的 DevOps 绩效并确定需要改进的领域。
• 在 DevOps 流程中实施更改。
• 持续监控和评估您的 DORA 指标以跟踪进度。
• 根据需要升级策略。