制造业的数字化转型

数字化转型，也称为“工业 4.0”，标志着制造业的新纪元。 制造商正在使用技术来更好、更快地工作并降低成本。 通过利用现代系统和工具，他们还体验到更高的生产力、更高的运营效率和更高的客户满意度。

但制造业中常见的数字化转型技术有哪些，随之而来的挑战又是什么呢？ 制造商如何成功实施它们？

我们来这里是为了回答这些确切的问题。 在本文中，我们将更深入地了解制造数字化转型技术、它们的挑战和优势。

什么是制造业数字化转型？

制造业的数字化转型是指利用数字技术改进制造流程。

制造业中的数字化转型示例包括自动化、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT)。 另一个例子是基于云的文档存储，它允许制造专业人员从一个位置存储和访问所有清单和其他制造文档。

制造商可以将这些技术用于许多不同的目的。 其中包括质量控制、人员管理和生产流程等。 数字化转型战略可以作为批发系统或单独的软件实施。

总的来说，制造业的数字化转型就是利用现代技术使工厂更高效、更先进。 它使制造商能够根据不断变化的条件、要求和消费者需求轻松调整生产。 它还使他们能够简化工作流程、改进管理、优化生产并做出更明智的决策。 这导致更快的生产时间、更好的产品质量和更满意的客户。

制造业数字化转型的好处是什么？

在制造过程中使用先进技术的公司可以获得许多好处。 这些包括：

减少人为错误

制造业的数字化转型可自动执行任务，消除手动数据输入，并依赖于更高效的数字化运营。 这减少了人为错误的可能性。

提高运营效率

数字化转型可以帮助您提高运营效率。 自动化流程可以减少体力劳动并简化生产。 人工智能可以识别模式并提出优化建议以提高性能。 同时，物联网可以连接机器并使它们能够实时交换数据。 这最大限度地减少了停机时间并实现了预测性维护。

改善客户体验

通过使用自动化和人工智能等数字化转型技术，您可以为客户提供更好的体验。 他们将享受简化的信息访问和更高效的订购系统。

更好的沟通和协作

数字化转型技术可以促进内部沟通和协作。 当他们良好地沟通和合作时，员工犯的错误就会更少，工作效率也会更高。 改进的沟通还可以最大限度地减少误解和丢失信息的风险。

实现这一目标的一种方法是使用带有内置通信工具（例如即时消息）的软件。 例如，Connecteam 提供应用程序内聊天和公司新闻源。 员工可以实时相互交流，无论他们身在何处。

改进决策

制造业的数字化转型可以通过数据和分析改进决策。 您可以使用从各种来源收集数据的软件。 然后，您可以分析这些数据并深入了解您的运营、确定趋势并预测潜在问题。

例如，您可以在机器上安装数字生产软件，收集有关生产过程、质量控制和机器运行状况的数据。 这使您可以安排预防性维护并跟踪产品质量。 工人也可以使用这项技术来识别生产过程中的瓶颈。

提高敏捷性

采用数字化转型战略将使您能够更加灵活地应对变化。 您还将能够更轻松地预测挑战并创建有助于您继续经营的解决方案。 此外，通过访问数据和分析，您甚至可以利用洞察力来创建新产品。

制造业中的 6 个数字化转型示例

每个制造公司都是独一无二的。 因此，他们可能使用的数字化转型技术会有所不同。

但是，这些技术有一些常见的例子和应用。 让我们仔细看看它们。

这些传感器监控工业生产过程。 它们可用于工厂或其他需要收集数据以评估设备性能的领域。

工业物联网传感器有多种类型。 例如，氧气传感器测量一个区域的氧气量。 同时，在线压力传感器监控和管理管道等封闭系统的压力。

物联网传感器最常用于监控设备性能、跟踪功耗和管理库存。

人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，专注于创造能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器。 人工智能系统使用数据和算法来模拟人类思维。

人工智能在制造业的一个例子是带有人工智能程序的自动视觉检查相机。 摄像头和程序的结合使操作员能够搜索产品中的缺陷。 人工智能系统将分析来自相机的图像，并提醒操作员任何产品缺陷。

机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集。 它侧重于使机器能够学习和改进其流程，而无需进行编程。 这是通过收集数据的智能算法和统计模型完成的。 机器可以从这些数据中学习，做出预测和调整或识别模式。

在制造业中，预测性维护是机器学习的一个例子。 算法可以分析来自设备和机器的传感器数据，以检测模式并在潜在问题发生之前识别它们。

基于云的企业资源规划 (ERP) 系统为公司提供了管理其业务运营的工具。 这些系统具有文档存储、时间跟踪、日程安排等功能。

例如，Connecteam 拥有 ERP 软件工具，例如支持 GPS 的时钟、基于云的存储和拖放式调度等。

区块链是一种数字分类账，以安全、分散的方式记录交易。 交易记录称为“块”，每个块都包含有关前一个块的信息。 这些块连接在一起形成一条链——这就是它被称为“区块链”的原因。 这允许所有用户访问相同的信息。

区块链是比特币等加密货币背后的技术，并已迅速适应制造业。 它帮助制造商设计智能供应链。 它还使他们能够跟踪供应链中的每一刻。 这种透明度可以防止欺诈和盗窃。 此外，它甚至可以与物联网系统集成。

3D 打印也称为“增材制造”，是一种通过分层陶瓷、金属或塑料等材料来创建 3D 对象的技术。 这些层变干并变硬以创建可用的对象。

您可以使用 3D 打印制作快速原型、按需生产物品等。 您可以创建整个产品或仅创建产品运行所需的特定部分。

该过程为您提供了更大的设计自由度，并加快了迭代过程。 它还可以防止您浪费材料。

“增强现实”(AR) 和“虚拟现实”(VR) 这两个术语经常一起使用，但它们有很大的不同。 AR 软件允许用户将计算机生成的数据集成到他们的周围环境中。 VR 软件让用户完全沉浸在数字世界中。

例如，您可以使用 AR 进行质量控制检查。 工作人员可以使用数字叠加层将现实生活中的产品与设计规范进行比较，找出任何偏差或缺陷。

您还可以使用 AR 进行维护和维修。 AR 工具可以提供对免提介绍的访问，因此员工可以更高效、更准确地工作。

另一方面，您可以使用 VR 进行沉浸式培训。 员工可以模拟真实场景，而不会有受伤或损坏设备的风险。

此外，您可以使用 VR 创建和测试产品的虚拟模型，以确保它们可用。

总体而言，AR 和 VR 技术可以帮助您发现生产线中的瓶颈并确保更好的质量控制。 它们还可以让您的员工更安全、更高效。

制造业数字化转型的共同挑战

下面，我们列出了实施数字化转型战略时需要考虑的一些挑战。 我们还分享克服这些问题的解决方案。

选择正确的技术

有这么多可用的软件和技术选项，您可能难以选择最适合您需要的软件和技术。 但如果没有合适的工具，您可能会在生产、规划、人员管理等方面遇到问题。 这些错误可能令人沮丧且修复成本高昂。

一定要彻底研究可用的技术。 将它们的特性和功能与您的业务需求进行比较，看看如何将它们集成到您的生产流程中。 此外，检查涉及哪些费用，以免超支。 此外，确保该技术对您的企业来说实施起来不会太困难。

最好的技术也将是可定制和可扩展的，以与您的公司一起成长。

应对变化

引入数字化转型技术会影响许多业务运营。 它可以减慢从制造过程到人力资源 (HR) 和人员管理的一切。 它还会影响日常工作效率。 这可能会导致积压、沟通不畅等。

因此，必须向您的员工传达您正在实施的技术以及实施方式。 制定变更管理计划来解决变更是什么、它们将如何影响业务运营以及员工在变更期间需要做什么。 然后，通过电子邮件、公司简报或团队会议传达该计划。

培训员工使用新技术

许多新技术需要员工学习新的技能和流程，这对您和您的员工来说可能是一项艰巨的任务。 因此，创建全面的培训课程和材料来教员工如何使用新的数字解决方案非常重要。

某些软件（例如 Connecteam）允许您创建和部署定制的培训课程和材料。 您可以使用这些工具让您的整个员工队伍与您选择实施的任何新技术保持一致。

如何实施数字化转型战略

以下是制定实施数字化转型战略时要遵循的几个关键步骤。

制定清晰、全面的计划

首先确定您的业务目标。 理想情况下，目标将是 SMART：具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时间限制的。 他们还应该清楚地定义“成功”对您的业务意味着什么。 然后，确定数字技术如何帮助您实现这些目标。

接下来，评估您当前的技术基础设施。 确定哪些流程和功能很强大，哪些可以改进。 同样，确定哪些技术和流程已经过时。

最后，创建数字化转型路线图。 详细说明采用数字技术和实现目标所需的范围、时间表和资源。

让领导参与

要培养对数字化转型的热情，请让您的 CEO、执行团队成员和其他高级员工参与进来。 在建立目标和制定实施计划时征求他们的意见。

此外，鼓励他们与员工就整个数字化转型以及企业将实施的新技术进行沟通。 这可以帮助员工对变化感到兴奋而不是焦虑。

获得正确的技能

要成功实现数字化转型，您应该提高现有员工的技能并重新培训他们。 为他们提供所需的知识和技能，让他们了解数字化转型以及您的组织将使用的技术。 您可以提供面对面或数字培训课程。 或者，您甚至可以聘请外部专家来教您的员工如何使用某些技术。

此外，您可以雇用擅长在传统制造流程中使用现代技术的新员工。 顶尖人才可以帮助培训您当前的员工队伍，并确保传统流程和数字流程的适当平衡。

培养敏捷思维

拥有敏捷的思维方式意味着您能够适应变化、​​灵活决策并愿意尝试新想法。 您可以通过拥抱变化、乐于尝试以及培养持续学习和发展的文化来培养这种心态。

这可能涉及采用迭代方法来解决问题。 例如，您可以使用 3D 打印机进行快速原型制作。 您可以通过创建一个简单的原型来节省时间，然后您的团队可以在其他设计中测试和改进该原型。 到最终设计完成时，您将节省时间、精力和金钱。 另外，您最终可能会获得更高质量的产品。

敏捷的心态还包括将复杂的挑战分解成更小的部分，并尝试不同的解决方案。

跟踪和衡量进度

实施计划后，从头到尾监控进度并根据需要进行调整。 定期跟踪和衡量关键绩效指标 (KPI)，以评估您的计划的有效性并确保它们与您的业务目标保持一致。

制造业数字化转型的未来是什么样的？

随着技术的不断进步，请留意未来的这些数字化转型趋势：

数字化转型投资将持续增长

根据国际数据公司 (IDC) 的数据，到 2026 年，全球对数字化转型的投资预计将达到惊人的 3.4 万亿美元。美国、欧洲和中国预计将成为数字化转型的前 3 大支出国。 预计中国将在 2023 年底前超过欧洲。

重点将从B2B转向B2B2C

随着数字化转型的继续，组织将从企业对企业 (B2B) 电子商务转变为企业对企业对消费者 (B2B2C) 电子商务。 先进技术将使企业能够为其客户提供更多定制服务和产品选择。

物联网技术将呈现显着增长

据麦肯锡报道，技术研究和咨询公司 Gartner 预测，到 2023 年全球将有 430 亿台物联网连接设备。这是 2018 年现有设备数量的近 3 倍。

物联网技术的日益普及为制造业提供了巨大的机遇。 制造商可以使用具有成本效益的物联网传感器来提高生产率并提高现场运营的可见性。

概括

数字化转型涉及使用技术来改进业务流程和运营，例如自动化、数据分析和人工智能。 但是，在实施数字化转型战略时需要牢记一些挑战。 您必须选择正确的技术并对您的员工进行适当的使用培训。

通过遵循最佳实践在您的企业中实现数字化转型，您可以获得超越竞争对手的优势。 您还可以体验到更高的效率、更低的成本、更高的产品质量等等。