通过电子商务分析推动增长：有效的策略

专注于扩大全球市场份额？ 在目标细分市场建立品牌知名度？ 或者实现高效的客户获取和保留？

电子商务分析的战略应用为实现所有这些目标提供了杠杆作用。 电子商务报告使品牌能够做出明智的决策，优化营销工作，并最终实现销售额最大化。

本文演示了品牌如何通过精确跟踪和电子商务数据分析来解读消费者行为、完善营销活动并提高整体业务绩效。

什么是电子商务分析？

通过剖析电子商务数据，营销人员可以看到营销举措与创收之间的直接关联。 电子商务分析还提供了可操作的见解，用于优化营销支出、增强营销活动针对性，并最终在竞争环境中推动业务增长。

电子商务分析的基础

电子商务数据分析的基础建立在对直接影响在线业务增长和盈利能力的关键绩效指标 (KPI) 和指标的细致跟踪和分析之上。

了解和分析这些电子商务指标可以提供可操作的见解，从而推动战略决策：

• 流量来源：识别访问者来自哪里，帮助更有效地分配营销资源。
• 转化率：衡量完成所需操作的访问者的百分比，指导网站和营销活动绩效的优化。
• 平均订单价值 (AOV)：跟踪客户每次下订单时花费的平均金额，为定价和追加销售策略提供信息。
• 客户生命周期价值 (CLV)：估算企业可以从单个客户帐户中获得的总收入，强调客户保留的重要性。
• 购物车放弃率：突出显示将商品添加到购物车但未完成购买就退出的购物者的百分比，找出改进结账流程的领域。

利用这些指标的核心是电子商务仪表板，它是跨多个数据点集成和可视化数据的重要工具。 精心设计的电子商务仪表板可全面概述在线商店的健康状况，包括销售业绩、客户行为和库存状态。

电子商务仪表板的一项基本功能是跨各种平台（例如 Amazon、Shopify 等）衡量和优化业务绩效。

顶级电子商务仪表板还无缝集成来自各种来源的数据，包括 CRM 系统、电子邮件营销平台和社交媒体，以全面了解电子商务的健康状况。

您可以从 Improvado 支持的电子商务仪表板中获得所有这些功能。 该平台管理流程的每一步，从从 Shopify、亚马逊数据源和营销平台收集电子商务数据到映射和可视化这些数据。

Improvado 是一个分析平台，专为华硕、Illy、Monster Energy 等大型企业量身定制。 作为一个中心枢纽，它与 500 多个广告、电子商务和 CRM 平台集成，将数据集中到一个有凝聚力的营销数据集中。 在此数据集之上，Improvado 构建了适合您公司需求的仪表板。 安排演示以了解有关 Improvado 功能的更多信息。

先进的电子商务分析技术

为电子商务报告奠定坚实的基础后，探索更复杂的分析技术如何进一步增强决策、个性化客户体验并推动收入增长至关重要。

电子商务客户数据和分析

客户细分等技术允许企业根据共同特征将其客户群划分为不同的组。 细分可以基于人口统计数据，也可以基于行为模式、购买历史和参与水平。

这些电子商务洞察力使个性化营销活动能够在个人层面上产生共鸣，从而显着提高转化率。

群组分析通过跟踪特定客户群体随时间的行为，提供对长期趋势和客户生命周期价值的洞察，从而进一步实现这一目标。

预测分析

预测分析采用历史数据和机器学习算法来预测未来的客户行为、销售趋势和库存需求。

这种电子商务分析技术使品牌能够预测市场需求，个性化客户互动，并以更高的准确度优化供应链运营。 预测分析能够在潜在增长机会和风险领域完全出现之前识别它们，从而提供战略优势。

关键应用包括预测客户终身价值、识别可能的产品推荐以及预测需求高峰期以相应地调整营销工作和库存水平。 通过将预测分析集成到其战略中，电子商务企业可以主动调整其方法以满足未来的市场条件，从而提高客户满意度、增加销售额并提高运营效率。

收入归属

高级电子商务分析的一个组成部分是收入归因。 通过将收入归因于特定的营销渠道、活动和客户互动，企业可以发现销售背后的真正驱动因素。 这些电子商务见解对于有效分配营销支出、确保资源投资于产生最高回报的渠道非常宝贵。

要利用数据驱动的电子商务洞察，请确保您的收入归因模型配备必要的组件：

• 建立统一的跟踪基础设施，捕获所有活动和渠道中的每一次客户互动。
• 将所有原始交互和广告数据保存在数据仓库中。 原始数据存储允许进行历史分析并根据需要灵活地应用不同的归因模型。
• 实施直接从广告平台跟踪和映射广告支出的解决方案。
• 采用强大的事件流技术来实时捕获和处理数据。
• 设置精细的转化和事件跟踪，不仅仅是简单的销售或电子邮件注册，还包括产品退货或客户服务互动等微观转化。
• 利用灵活的身份匹配选项来跟踪不同标识符（例如设备和家庭分组）之间的用户交互。

进行电子商务数据分析的一种方法是使用所使用的技术类型，而另一种方法是关注品牌旨在增强的特定目的或指标。

提高客户获取效率的电子商务分析

电子商务品牌必须监控客户获取情况，将营销工作与销售业绩直接联系起来。 这种跟踪揭示了哪些策略可以有效地将浏览者转化为买家并回收废弃的购物车，从而优化创收。

这是您需要关注的。

电子商务广告分析

如果您的公司希望改进其客户获取方法，那么广告分析就是起点。

电子商务绩效分析的整体方法：

• 评估 ROAS 不仅要作为即时回报的衡量标准，还要考虑其对总收入的贡献和对利润率的影响。 高 ROAS 是可取的，但如果相关营销活动推动低利润销售，则对整体利润的影响可能很小。
• 同样，对 CAC 的平衡看法包括理解其与平均订单价值 (AOV) 和所获客户的利润率的关系。 目标是确保获取新客户的成本不会超过其购买所产生的利润。
• 比较各个渠道的 CAC。 CAC 较低的渠道通常效率更高，但必须与其引入的客户质量相平衡。这需要深入了解渠道的转化率和每次潜在客户成本或每次获取成本。
• 评估客户质量涉及查看客户终身价值 (CLV) 和保留率。 可能具有较高前期 CAC 的渠道可以通过引入具有较高 CLV 的客户来证明费用的合理性。 按渠道分析保留率还可以深入了解哪些渠道正在获得更多忠诚的客户。

有效的广告还应该与现有广告产生共鸣，鼓励重复购买并增加其终身价值。 例如，如果一项看似具有较高 CAC 的营销活动吸引了表现出高忠诚度和重复购买率的客户，从而提供了更高的 CLV，则该营销活动可能是合理的。

电子商务中的有机渠道分析

除了广告之外，成功的电子商务分析策略还评估有机搜索、社交媒体、电子邮件营销和推荐计划的表现。 跟踪这些渠道的流量源有效性、参与率和转化率等指标可以提供客户获取工作的整体视图。

每个有机渠道都应该有单独的仪表板，以密切监控其对销售增长的贡献。

电子商务分析带来出色的网站体验

电子商务网站的停机或性能下降可能会迅速转化为巨大的财务损失。

网站性能问题带来的风险凸显了监控公司网站上各种促销元素（目录页面、横幅、推荐元素、弹出窗口等）的重要性，并就任何重大变化发出警报。

以下是仪表板可能包括的几个广泛的电子商务指标：

• 网站流量指标：访问者数量、流量来源、平均会话持续时间等。 这些指标可以深入了解用户参与度和潜在的摩擦点。
• 促销绩效指标：所有现场促销展示位置的点击率、所有展示位置的转化率以及参与度指标（如果需要）。
• 转化和销售指标：根据您的目标，您可以跟踪销量、购物车放弃率等。
• 网站性能指标：有时，这不是消息传递、设计或布局的问题，而是网站性能问题或故障。 跟踪页面加载时间、错误率、第一个字节的时间以及指示网站健康状况的其他指标。
• 实时警报：因此，分析师可以立即识别并响应问题，例如参与度突然下降或促销功能的技术问题。 此功能可确保快速解决销售或用户体验的潜在障碍。

电子商务分析可有效保留客户

电子商务分析使品牌能够准确定位并响应客户群的细微需求和行为，最终提高客户保留率。

保留的关键电子商务报告策略：

• 序列分析：采用序列分析技术来识别购买过程中的模式。 了解产品购买顺序可以揭示针对客户生命周期阶段量身定制的交叉销售和追加销售机会。
• 购物篮分析：利用购物篮分析来了解哪些产品经常一起购买。 这种洞察力支持创建捆绑优惠，以提高平均订单价值并鼓励重复购买。
• 动态 CLV 模型：采用动态模型，根据实时客户交互和反馈调整 CLV 预测。 这种细致入微的方法可以更准确地定位和分配高潜力客户群的资源。
• 特定于细分市场的 CLV 洞察：按客户细分细分 CLV 计算，以确定哪些群体随着时间的推移代表了最大的价值。 定制保留工作以保护和发展这些高价值细分市场。
• 根本原因分析：将客户流失数据与客户反馈相结合，以查明导致客户流失的具体问题或趋势。 直接解决这些根本原因可以显着降低客户流失率。
• 参与度评分：开发一个参与度评分系统来量化客户在不同渠道与您的品牌互动的方式。 高分客户可以通过特殊的忠诚度计划作为目标，而低分客户可能需要重新参与活动。

个性化电子商务分析

电子商务数据为寻求根据个人客户偏好和行为定制购物体验的品牌提供了大量见解。

通过利用详细的分析，公司可以更深入地了解客户，促进个性化互动，从而推动参与度、忠诚度和销售：

• 行为跟踪：利用 cookie 和会话数据来跟踪您网站上的用户操作。 这包括页面浏览量、在网站上花费的时间以及与产品列表和内容的交互，从而能够细致地了解客户的兴趣和偏好。
• 客户档案：聚合来自各个接触点的数据，包括交易历史记录、客户服务互动和社交媒体活动，以建立全面的客户档案。 这些配置文件有助于提供高度个性化的内容和推荐。
• 个性化电子邮件活动：使用客户数据来细分电子邮件列表，并根据过去的购买行为、浏览历史记录和参与度定制消息传递。 个性化电子邮件在打开率、点击率和转化率方面明显优于普通邮件。
• 转化跟踪：监控不同渠道之间的个性化交互如何促成最终转化事件。 这样可以清楚地了解哪种个性化策略对推动销售最有效。

通过先进的数据收集、动态个性化策略以及利用客户反馈的承诺，企业可以显着改善客户旅程，从而提高忠诚度和收入。

利用先进的电子商务分析工具实现收入最大化

通过与强大的分析和数据管理平台合作，简化电子商务分析。

Improvado 是一款专为大型企业量身定制的营销分析解决方案。 作为一个中心枢纽，它与 500 多个广告、电子商务和 CRM 平台集成，将数据集中到一个有凝聚力的营销数据集中。

在此数据集之上，Improvado 构建了一个电子商务仪表板、根据您公司的需求量身定制的收入归因仪表板或任何其他可视化效果。 由 Improvado 提供支持的坚实数据基础为近乎实时的优化机会提供了及时且可访问的见解。

经常问的问题