利用 AI 聊天机器人进行 ERP：为企业实施的主要优势和策略
已发表: 2023-10-23在当前快速发展的商业生态系统中，公司不断寻找创新方法来简化运营并获得竞争优势。
他们一直依赖的一种工具作为实现这一目标的可靠模式是企业资源规划 (ERP) 软件。 因此，ERP 软件领域已成为一种经过时间考验的软件，可帮助企业优化和自动化其流程，从而使员工以更简化的方式执行任务。 所有这一切，当它们建造得非常好时。
在大多数情况下，ERP 解决方案都带有复杂的界面，迫使用户通过从一个选项卡切换到另一个选项卡来访问重要信息。 最终结果？ 用户在 ERP 系统中工作的时间比工作时间还多。 为了解决这个问题，公司已经开始寻求解决方案，使员工能够轻松获取所需的数据，而无需经历多步骤流程的麻烦。
这就是 ERP 人工智能聊天机器人发挥作用的地方。
ERP 人工智能聊天机器人作为一个概念，代表一个位于 ERP 软件内部、帮助用户查询业务信息的平台。 例如，如果您需要上一季度的损益详细信息，您只需在 ERP AI 聊天机器人解决方案中输入“我的 2023 年第二季度损益数字是多少”，您就会得到该数字。
让我们通过一些技术知识来详细研究这个概念。
AI驱动的ERP助手的典型架构
执行 AI 聊天机器人 ERP 系统集成的方法有多种，但被认为最安全的一种是这种架构 –
- 用户在多个 ERP 连接渠道（Webchat、slack 等）之一中输入表达式，然后将其传递给机器人连接器。
- 机器人连接器通常托管在云平台上。 它将表达式发送到托管在您的本地网络上的机器人逻辑。
- 机器人逻辑管理表达式并提出请求：
- 后端系统（如果有必要进行对话）。
- 云中的 NLP 引擎，用于从表达式中提取意图和实体。
- 一旦收集到信息，机器人逻辑就会获取进行对话所需的所有数据。
这种带有聊天机器人架构的 ERP 自动化的好处是，用户输入的数据是唯一在云上公开的信息。 表达式内的所有敏感信息在发送到 NLP 引擎之前都会通过机器人逻辑进行加密。 此外，由于逻辑存储在本地，因此后端数据保留在防火墙中。
以下是 SAP NLP 集成架构的视图，直观地展示了其工作原理
虽然后端发生了很多事情，但在前端，用户和 AI 聊天机器人 ERP 之间的对话只需几秒钟即可完成。
但这个过程如何转化为业务优势呢？ 让我们看看……
另请阅读：移动 ERP：为什么现代企业必须采用基于云的移动 ERP 解决方案？
人工智能聊天机器人在 ERP 中的优势
想象一下，使用一个元素来研究来自 ERP 软件多个部分的数据，然后返回对您的业务相关问题的响应或帮助您完成报告和数据输入任务。 带有聊天机器人的 ERP 自动化使这成为可能。 这是这种轻松的结果。
有效的问题解决
ERP 中人工智能聊天机器人的最大好处之一在于其多方面的问题解决方法。 通常，它以三种方式发挥作用——
- 常见问题解答帮助 –他们提供常见问题的实时解答，例如“下载我的工资单”、“在哪里可以找到上个月的 SEO 绩效报告”
- 故障排除 –快速诊断常见问题的实时解决方案。
- 分步流程——引导用户完成复杂的流程和步骤，从而减少错误。
过程自动化
由 AI 驱动的 ERP 助手可以轻松负责报告生成、数据输入和审批工作流程等重复性任务。 这种包容性有助于简化操作并提高效率，同时保持精度。
通过自主管理这些活动，比特消除了出错的机会，同时将员工从平凡的任务中解放出来。
数据洞察
在人工智能和机器学习功能的支持下，ERP 人工智能聊天机器人能够剖析 ERP 数据并收集宝贵的见解，从而促进明智的决策。 这有助于企业加快数据驱动的选择并利用机会，同时让他们有信心根据市场变化和需求调整计划。
个性化协助
通过处理有关搜索历史、角色和职责以及过去交互的大量数据集，ERP AI 聊天机器人能够为用户提供定制指导。 例如，如果您要求机器人告诉您营销绩效，它可以建议搜索效果最好的营销活动或特定于营销的投资回报率表。
简化的问题响应
主动性是普通 ERP 区别于真正影响业务的软件的一项功能。 ERP AI 实施支持改进的警报，用户可以通过移动或 PC 设备与通知进行交互。
这样，一旦出现机器故障、交货延迟或库存问题等异常事件，用户可以向机器人询问更多信息，以便及时采取行动。
既然我们已经研究了人工智能聊天机器人与 ERP 系统集成的好处，那么至关重要的是要了解，为了让企业实现人工智能聊天机器人 ERP 特有的优势，他们需要制定坚如磐石的战略。
在 Appinventiv，当我们从事涉及 ERP AI 聊天机器人开发的项目时，我们遵循一些关键策略。 尽管每个项目都不同，但在每个需求范围内都有一些因素保持不变。 
决定 ERP 项目成功的因素
明确定义的目标 –我们从一个明确定义的目标开始，解释您希望聊天机器人在 ERP 系统中实现的目标。 这组活动可以是任务自动化、提供信息或只是提供支持。 此目标有助于为 ERP 的人工智能聊天机器人准备数据。
选择正确的 AI 平台 -在我们的 AI 开发服务产品中，我们重点关注在与本地软件一致的技术堆栈和 AI 模型上构建 ERP 聊天机器人。 我们解决的一些选项包括：Dialogflow、Microsoft Bot Framework，甚至使用 Python 和 NLTK 或 spaCy 等库进行自定义开发。
设计对话流——我们的 ERP AI 聊天机器人开发工作的一个关键部分在于通过识别常见用户查询并相应地构建响应来为聊天机器人构建对话流和对话。 我们还实现 NLU 组件来帮助聊天机器人有效地理解用户意图和上下文。 这还涉及使用行业特定的语言和术语来培训聊天机器人。
部署和监控 -通过真实的用户交互来训练您的 ERP AI 聊天机器人并随着时间的推移改进其响应后，我们在您的 ERP 系统中部署聊天机器人，或开发支持 AI 的 ERP 系统并通过不断分析用户交互和改进其性能来监控其性能聊天机器人的响应。
使用这些策略来定义最佳 ERP AI 聊天机器人用例，我们开发并部署了 20 多个企业资源规划解决方案，其中至少 5 个具有适用于 ERP 的 AI 聊天机器人。 我们的重点始终是创建能够为用户查询提供实时、详细见解的软件。 立即投资我们的企业软件开发服务，见证 AI 在 ERP 中的能力。
常见问题解答
问：ERP 背景下的人工智能聊天机器人是什么？
答： ERP 人工智能聊天机器人是一项集成在软件中的功能，旨在实时回答员工的疑问。 它采用的架构可以接收用户的查询，使用机器学习、NLP 和 AI 模型来理解对话的上下文并将其转换为适当的响应。
问：在 ERP 系统中使用人工智能聊天机器人的主要好处是什么？
答：现代公司正在见证许多好处/ERP AI 聊天机器人用例。 一些关键优势包括 – 更高的效率、生产力、提供个性化建议以及更好的决策