不要错过明天的营销行业新闻

以下是纽约人寿的泽琳娜·杰克逊和埃文·芬克尔斯坦的客座文章。 意见仅代表作者自己。

为客户提供可信且深入的信息一直是保险公司的首要任务。 随着新技术的兴起，品牌更难控制自己的叙述，跟上新技术变得更加重要。 在当今人工智能驱动的时代，整个保险行业有责任在与消费者的接触中保持高度警惕，以确保当前和未来客户的信任和数据安全。

从本质上讲，有机搜索策略为品牌提供了与消费者分享其观点、见解和专业知识的机会，以建立可信度，这是许多消费者在保险方面所寻求的。 然而，网上有大量的信息听起来可信，但实际上并不可信。 当试图获取重要知识时，错误信息是一个问题，在保险方面尤其重要，因为人们寻求可靠的信息来就其财务未来做出明智的决策。

自然搜索使保险提供商能够在消费者研究重要的人生决策时为他们提供值得信赖的指导，例如为大学储蓄、规划退休以及为自己和亲人进行遗产规划。 虽然生成式人工智能可以提供具体的答案和方向性建议，但有机搜索结果可以将用户引导至具有更广泛的经过审查的信息和主题专业知识的网站。

丰富结果的兴起

SEO 近期面临的挑战之一是丰富结果的激增。 丰富的结果提供的信息不仅仅是链接，而且还影响搜索中的可见性。 例如，从网站中提取的一段文本可能会回答搜索者的问题，而无需点击进入该网站，从而实现“零点击搜索”。 尽管这些结果可能不会带来那么多的网站流量，但它们确实有助于提高意识，并且是健康 SEO 计划的一部分。

在过去的几年里，我们看到丰富的信息更多地进入谷歌和必应的搜索结果页面，这使得捕获单个网站的流量变得更加困难，但这种转变并没有削弱品牌网站的作用。 事实上，拥有一个易于使用且内容与用户相关且来源可靠的网站是关键。 例如，搜索“人寿保险基础知识”可能会导致谷歌在搜索结果顶部显示快速答案结果列表，为用户提供更好的体验，并为品牌提供更多机会来突出其专业知识。

聊天机器人的未来

在人寿保险行业中，我们发现许多消费者在网上开始研究，但最终更喜欢人工建议和指导来做出重要的财务决策。 我们可能不知道生成式人工智能和聊天机器人对有机搜索的全面影响，但我们知道对于品牌来说，从可靠的来源提供思想领导力至关重要。

据 Google 称，2022 年 15% 的搜索量将首次被询问。 据估计，谷歌每秒有近10万次搜索，这意味着每年有数千亿次全新搜索。 借助生成式人工智能，这些问题的答案可以消除研究和分析多个内容的复杂性，从而以用户更容易理解的方式提供答案。 这符合更长、对话式和个性化问题的行为搜索趋势。

搜索引擎和搜索者之间存在反馈循环； 新的搜索选项导致搜索行为发生变化。 随着移动搜索变得越来越流行，人们想知道“我附近”有什么。 因此，搜索引擎会优先考虑相关的本地搜索结果，因此，如果公司想要最大限度地提高数字可见度，就必须本地化他们的体验。 随着语音搜索和语音助手变得越来越流行，越来越多的人说出他们的搜索，从而导致更长、更多的对话式查询。 现在，有了人工智能聊天机器人，我们会看到更复杂的问题，例如“作为纽约市的新父母，30 多岁时购买人寿保险最重要的事情是什么？” 除了更传统的搜索，例如“我附近的人寿保险代理人”或“我应该什么时候获得人寿保险？”

根据谷歌的搜索生成体验测试版，我们相信聊天机器人和人工智能创建的搜索结果将是这一趋势的延伸。 然而，结果部分地将品牌从等式中剔除。 它们可能会降低网站的知名度，从而减少人们访问该网站或与该品牌互动的机会。

不同的工具会带来不同的挑战。 例如，谷歌的人工智能聊天机器人巴德旨在生成独特的内容，因此它很少引用来源。 谷歌的搜索生成体验确实引用了其从中提取的页面的来源和链接，但它也将有机结果进一步推到了折叠之下，这可能会对这些相同网站的访问量产生负面影响。 根据该领域的发展情况，这将是搜索营销人员需要解决的核心问题。 优化对话查询并深入了解目标受众的行为和需求将变得更加重要。

适应变化

为了适应不断变化的消费者行为，保险公司正在努力建立多渠道方法。 这将确保保险公司不仅可以通过传统搜索引擎被发现，还可以通过 Instagram、TikTok 或 YouTube 等社交媒体平台被发现，因为年轻一代（尤其是 Z 世代）倾向于通过这些媒体寻找品牌信息。 尽管品牌很难驾驭每个平台的不同界面，但满足目标受众的多样化需求至关重要。

我们相信人工智能驱动的搜索也会发生类似的情况。 针对对话查询并深入了解受众的行为和需求将继续成为高度优先事项。

效率与进步

保险公司将继续监控不断变化的搜索环境，并采用人工智能来简化流程。 生成式人工智能聊天机器人被视为解决这个难题的一部分，它有可能使保险服务更加高效、更容易为消费者所接受。

保险业正在见证由生成人工智能驱动的有机搜索策略的重大转变。 尽管错误信息和零点击搜索等挑战仍然存在，但保险公司正在采用人工智能驱动的解决方案来提供可靠的信息，适应不断变化的消费者偏好，并使与保险相关的决策更容易实现。 随着形势的不断发展，人工智能在保险搜索策略中的作用将变得越来越重要。