什么是生成式引擎优化 (GEO) 以及如何操作

GEO 代表生成引擎优化。 当人们询问以下问题时，它是确保您的数字内容在 ChatGPT、Claude、SGE、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 引擎中最大化其覆盖范围和可见性的过程：

• 您销售的解决方案和产品
• 你经历过的故事
• 您提供的服务
• 您分享的想法
• 您拥有深厚专业知识和经验的信息

您越有可能被人工智能查询响应或包含在其中，您就越有可能成为人们关注的焦点，并让您的网站被访问或品牌与线下互动。

在本指南中，我们将分享如何应对 GEO 的见解，以及智能品牌为在营销的生成时代保持领先地位而采取的策略。 我们将介绍以下内容：

• GEO 和 SEO 有何不同
• 为什么 GEO 很重要
• GEO 的工作原理
• GEO 的关键因素
• 围绕GEO的研究

什么是生成式引擎优化？

这不仅仅是通过搜索引擎优化 (SEO) 被发现，而是通过生成人工智能结果进行查询和问题来主导数字领域。 借助 GEO，您可以通过创建定制的、有影响力的内容来挖掘人工智能无与伦比的潜力，这些内容不仅能与您的受众产生深刻的共鸣，还能与抓取网络并使用它来通知其输出的机器产生深刻的共鸣。

GEO 是一种优化网站上存在的内容的行为，使其更适合由语言学习模型 (LLM) 扫描并用作来源。 在创造 GEO 概念的学术研究给出的一个例子中，他们讨论了这个问题：在纽约可以做什么？ 以及如何通过优化源材料来影响标准初始响应。

以下是他们如何看待 GEO 流程的视觉概述：

更新和优化法学硕士已经使用的一个网站的行为使得标准响应发生了变化。

反应更倾向于品牌优化内容，因此，LLM 解决方案的用户消费的内容与优化者的内容更加一致。

SEO 和 GEO 之间的区别

SEO 是一种广泛认可的策略，专注于增强网站以在传统搜索引擎结果页面 (SERP) 中获得更高的排名。 这种优化技术包括利用目标关键词、开发一流内容、建立反向链接等策略。 SEO 主要围绕 Google 和 Bing 等搜索引擎导航和索引网站的方式。

生成式引擎优化 (GEO)

另一方面，GEO 代表了一个较新的概念，它的出现是为了应对人工智能驱动的搜索引擎（也称为生成引擎）的崛起。

这些引擎利用人工智能算法来生成查询响应和解决方案，而不仅仅是根据关键字对网站进行编目和排名。 从本质上讲，GEO 是一种优化策略，专注于制作不仅能吸引人类读者，还能引起人工智能驱动的搜索引擎共鸣的内容。

GEO的出现及其必要性

GEO 研究由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和印度理工学院德里分校的学生进行，并于 2023 年 11 月由 Aggarwal、Murahari、Rajpurohit、Kalyan、Narasimhan 和 Deshpande 发表，得出了一项有影响力的声明：

“我们的分析表明，网站所有者应努力对其网站进行针对特定领域的有针对性的调整，以获得更高的可见度。这一声明强调了 GEO 在当今数字环境中的重要性。”

该研究得出的结论是，通过实验，研究人员能够看到他们影响法学硕士内容的能力显着提高：

“我们提出了几种优化生成引擎内容的方法，并证明这些方法能够将生成引擎响应中的源可见性提高高达 40%。除此之外，我们发现，包括引文、相关来源的引用和统计数据可以显着提高来源可见性。”

这项研究最相关的部分是研究人员研究了九个关键因素，以了解与影响人工智能反应的可能性相关的因素。

这些因素是：

1. 独特的词语
2. 关键词堆砌
3. 容易明白
4. 权威性
5. 技术术语
6. 流畅度优化
7. 引用来源
8. 报价添加
9. 统计加法

然后，该团队对每个特征进行了分析，以了解哪些特征对其结果影响最大。 事实证明，诸如关键字填充之类的简单方法效果不佳，但添加统计数据和引用显示了显着的性能改进。

支持 GEO 的经验证据

该团队评估了各种不同的生成引擎优化方法（如下所述），并将它们与未进行优化的基线进行比较。 结果表明，一些方法在所有指标上始终优于基线：

GEO 工作中表现最佳的优化包括：

• 报价添加
• 统计添加
• 流畅度优化
• 引用来源
• 技术术语
• 权威传播

该研究通过严格的评估为 GEO 提供了令人信服的案例。

名为 GEO-BENCH 的基准由跨多个领域的 10,000 个不同查询组成，是研究人员系统分析的基础。

研究结果令人震惊且值得注意：

• GEO 方法（例如包含引文、相关来源的引用以及统计数据）在各种查询中显着提高了来源可见性超过40%。 这强调了内容丰富性和可信度在 GE 优化中的重要性。

说了这么多……

Sandbox SEO分享了对 GEO 的重大批评，指出论文中原始方法论的某些要素不符合大多数学术期刊的最高标准。

具体来说，批评者分享了诸如前五名结果限制、提示方向不一致、优化可见性低等挑战。

Sandbox 概述的评论值得一读，因为其中有一些很好的观点。 但从我的角度来看，原始 GEO 论文所总结的值得做的事情的本质也是值得做的事情来建立 EEAT 最佳实践。

这些事情有哪些是值得做的呢？ 论文中是这样描述的：

针对特定意图的优化

• 信息查询：对于寻求知识或信息的查询，添加引文、引用和统计数据可显着提高可见性。这种方法符合用户对可信、详细答案的需求，增强了内容的权威性和可信度。
• 导航查询：当用户希望导航到特定网站或页面时，研究发现流畅性优化和确保内容直接定位用户的目的地可以提高 GE 响应的可视性。
• 事务性查询：对于具有事务性意图的查询，例如购买产品或订阅服务，包括明确的号召性用语和优化内容以提高清晰度和说服力是提高可见性的关键策略。

特定领域的优化效率

• 科学和技术：技术术语的添加和权威风格的调整在这些领域特别有效，这可能是由于受众对精确和可信信息的偏好。
• 艺术和人文：在这些领域，引用和参考知名来源有助于提高内容的可见性，符合观众对深度和文化背景的欣赏。
• 商业和金融：纳入统计数据和数据驱动的见解显着提高了可见性，反映了受众在决策过程中对事实、可操作信息的需求。

如何进行生成引擎优化

成功实施 GEO 的关键是了解生成人工智能的过程，并利用这些知识来创建与人类和机器产生共鸣的内容。

以下是将 GEO 有效纳入数字营销策略的一些策略：

• 研究与客户相关的主题：使用关键字研究工具来确定目标受众感兴趣的主题以及他们提出的问题类型。验证 Google 中通常提出的这些问题的数量，并确定是否存在某种意向关系，使您确信您的受众会向人工智能工具提出问题。
• 创建或优化定制内容：开发或改进高质量、相关且引人入胜的内容，以解决已确定的主题和问题。优化或创建工作应植根于学术期刊中围绕 GEO 分享的一些想法。 内容应包括信誉良好的来源、引用和行业语言，并且应以权威的方式编写，展现信任和专业知识。
• 合并结构化数据：利用模式标记为内容提供上下文和结构，使生成式 AI 更容易理解和索引。
• 关注用户意图：牢记用户搜索查询背后的目的，并定制您的内容以满足他们的意图。这也将帮助您保持领先于不断发展的算法。
• 分发您的内容：法学硕士不仅针对博客文章中的内容进行培训，还针对 Reddit 和 Quora 等社区内部的内容进行培训。通过这些渠道分发您的内容，以最大限度地影响发回相关问题的故事。
• 拥抱多媒体：通过整合视频、信息图表和测验等视觉和交互元素来丰富您的内容，以吸引人类读者和人工智能驱动的搜索引擎。
• 利用社交媒体：在社交媒体平台上分享您的内容以扩大其影响力和参与度。生成式人工智能还使用社交媒体的信号对内容进行排名和索引。

通过实施这些策略，您可以有效地为人类读者和人工智能驱动的搜索引擎优化内容，确保最大程度地影响数字景观。

这是我的看法：

GEO 不仅仅是一种趋势。 这是我们思维方式的演变。

它会永远被称为GEO吗？ 我不知道…

这个名字目前让我想起地理。

但就像街角商店如何演变成百货商店，然后演变成个性化在线店面一样，GEO 代表了 SEO 与技术的华尔兹的下一步。