Google Analytics 4：多地点企业的优势和挑战

人们对即将到来的从 Universal Analytics (UA) 到 Google Analytics 4 的过渡充满期待。(GA4) 所有标准 UA 媒体资源都将于 2023 年 7 月 1 日停止数据处理，少数例外。 反过来，使用 Google Analytics 解决方案的多地点品牌现在需要一个计划来管理即将发生的报告变化。

在本指南中，我们将探讨过渡到 GA4 给多地点品牌带来的好处和挑战、规划时要牢记的重要注意事项，以及您现在可以采取的保护公司数据的步骤。 首先，让我们看看发生了什么变化以及 Google 从 UA 切换到 GA4 的原因。

Google UA 和 GA4 之间的主要区别

谷歌对 GA4 寄予厚望，它承诺的解决方案是“为未来的测量而设计的”。 3 月，Google 开始自动为新用户创建一个 GA4 帐户，除非他们选择退出（您仍然需要上传新的 javascript 跟踪代码 gtag.js 来收集数据）。 很快，现有用户将别无选择，只能迁移到新系统。

Google Analytics 4 设置提示

品牌营销人员必须意识到这一变化以及它如何影响整个用户旅程的报告。 虽然 UA 和 GA4 具有相同的目的，但存在几个显着差异：

数据采集

UA 使用 cookie 和客户端 ID 跟踪网站用户行为，而 GA4 使用基于事件的跟踪来捕获页面浏览、点击、滚动和下载。

用户识别

UA 依赖登录数据来跨设备和会话跟踪用户，而 GA4 的跨设备跟踪功能默认启用并且不依赖用户 ID。

数据建模

GA4 通过创建自定义维度和指标的机器学习技术引入数据建模。

报告

GA4 旨在促进分析而不是纯粹的报告，提供易于使用的图表和可定制的报告，如漏斗、同期群分析和细分。

一体化

虽然 UA 可以与 GA4 共存并与 Google Tag Manager 集成，但 GA4 中使用的不同跟踪代码和数据模型结构需要不同的实现方法。

总体而言，GA4 通过利用机器学习功能并使分析更易于在平台内执行，努力提供比 UA 更以用户为中心、更注重隐私的分析方法。

Google Analytics 4 的多地点品牌优势

尽管报告的这种重大转变存在固有的挑战，但 GA4 为大型组织和多地点企业提供了多项优势。

跨设备跟踪

GA4 中的跨设备跟踪使企业能够跨各种设备监控用户参与度，将跨浏览器和设备的会话拼接在一起，以提供对客户行为的全面洞察。 这尤其有利于在桌面和移动渠道中运营的电子商务公司，增强他们对客户行为的理解。

这是通过用户 ID 功能实现的，您可以在此处了解如何设置它。

自定义报告和探索

有效管理范围混合是 UA 自定义报告中的一个常见障碍，其中数据分为四个范围：用户、会话、命中和产品。 尝试合并范围以生成复杂或全面的报告经常会导致报告错误。 在使用 Google Analytics API 时，用户可能会无意中组合来自不同范围（例如，页面和会话）的指标和维度，从而导致可能产生误导性的报告结果。

GA4 允许每个属性最多 150 个自定义报告，其中包含一个或两个数据点以及最多两个可视化效果和一个表格。 在此处了解如何自定义详细报告。

探索是超越标准报告以获得更深入的消费者行为洞察力的另一种方式。 虽然标准报告侧重于关键业务指标，但探索有助于回答有关您的业务数据的复杂问题，使营销人员能够快速执行临时查询、创建细分和受众、使用过滤器和重构等。 在此处了解如何通过探索获得更深入的见解。

Google Analytics 提供的自定义报告示例

响应营销人员的需求

这是关于 Google 媒体团队如何处理其 GA4 升级的案例研究中强调的主要优势之一。 谷歌全球数字媒体创新负责人 Bob Arnold 分享道：“支持多个团队的工作意味着衡量应该响应每个团队的独特需求。 例如，网站和应用程序设计团队所需的报告和见解与活动优化团队访问的报告和见解完全不同。”

提高隐私合规性

隐私控制，包括无 cookie 测量以及行为和转换建模，旨在确保品牌遵守全球日益严格的隐私法。 欧盟的 GDPR 对全球品牌提出了重大挑战。

GA4 使消费者能够更好地控制他们的隐私，使他们能够将数据保留时间设置为 2 到 14 个月、关闭广告个性化、禁用 Google 信号数据收集等。

增强的事件跟踪

GA4 使企业能够通过自动收集和自定义增强的测量事件，更深入地了解您网站或应用程序上的特定用户交互。 企业可以在一个资产上跟踪最多 300 个事件或数据流，一次最多可以跟踪 30 个转化。

增强和自定义事件可以帮助您的品牌团队更好地了解推动转化事件的因素、客户在浏览您的 Web 资产过程中各个点的问题、您的系统的行为和功能等等。

[GA4] 关于事件页面是了解增强型事件跟踪的良好起点，可引导您获取有关事件类别以及您可以创建和跟踪的内容的更多资源。

事件示例由 Google Analytics 提供

预测分析

谷歌在 GA4 中严重依赖机器学习，使用户能够看到有关购买或流失概率和创收的预测指标。 具有电子商务或在线订购、店内取货组件的多地点品牌可以使用它来预测电子商务和应用程序内购买行为。

概率指标是一种可通过“用户生命周期”探索访问的探索，适用于具有最低合格活动水平的酒店。 例如，您必须至少有 1,000 名已触发相关预测条件（购买或流失）的回访用户和至少 1,000 名未触发相关预测条件的回访用户才能获得此功能的资格。 在此处详细了解 GA4 预测指标。

针对营销人员的重要 Google Analytics（分析）4 警告

营销人员在计划从 UA 迁移到 GA4 或新的 GA4 设置时应牢记以下几点。

如果您想继续收集数据，Google Analytics 4 不是可选的

在其标题为“Universal Analytics is going away”的帮助页面上，谷歌承诺，“2023 年 7 月 1 日之后，您将能够在至少六个月内访问您之前在 Universal Analytics 资产中处理过的数据。” 这意味着您需要一个尽快导出数据的计划。

您无法比较 Google Analytics 4 和 Universal Analytics 数据

鉴于 GA4 和 UA 收集数据的方式不同，比较两组数据不会给您一个准确的画面。 在 GA4 收集到足够的数据之前，可能会有一段时间无法获得同比数据，因此尽早进行此调整是明智的。

Universal Analytics 和 Google Analytics 可以同时收集数据

Universal Analytics 和 Google Analytics 使用不同的跟踪方法——UA 使用 cookie，而 GA4 使用 cookie 和其他方法的组合，例如指纹识别——这意味着您可以从 Universal Analytics 和 Google Analytics 收集数据，而不会影响任一数据集的准确性。 了解这种情况是否正在发生，或者您的营销组织是否存在重叠期，这一点至关重要。

新的用户界面带来挑战

许多用户报告说，在此过渡期间，很难在 GA4 界面中导航。 随着改进的隐私控制、更灵活和可定制的报告以及机器学习的集成，流行的功能和基本指标不再那么容易定位。

多地点品牌应考虑一段调整期，并提供培训时间和预算以支持团队成员学习新的 GA4 系统，因为它不是从一个版本到另一个版本的无缝升级。

多地点和特许经营品牌必须确定如何将此报告工具整合到报告中，这些报告将分发给当地经理和利益相关者，或通过仪表板访问当地经理和利益相关者。

要点

虽然 UA 的衰落给数字营销人员带来了一些不适和压力，但 GA4 带来的自动化和更深入的洞察力是多地点品牌急需的网络和应用分析平台升级。 数据驱动的归因、高级渠道报告、增强的跟踪以及对整个客户旅程的更深入洞察只是 GA4 的部分优势。

迁移过程很复杂，因此您的技术和营销团队密切合作以确保您收集有关用户行为的正确见解非常重要。

访问 Google 的“分析帮助”中心了解更多信息。

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