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根据该公司与 Marketing Dive 分享的详细信息，谷歌今天（11 月 7 日）将在其效果最大化广告产品中推出生成式人工智能功能，作为测试版向所有美国客户开放。 这家科技巨头的高管详细介绍了早期测试的进展情况以及营销人员对资产生成功能的期望，这些功能是在 5 月份的谷歌营销直播活动中首次宣布的。

谷歌全球产品负责人 Amanda Silvernale 在一次有关功能的虚拟圆桌会议上表示：“我们从客户那里得知，创建、测试和扩展资产可能是构建和优化跨渠道营销活动最困难的部分之一。”旨在帮助广告商简化“过去对他们来说非常大的痛点”的流程。

效果最大化广告系列于 2021 年首次推出，是有史以来首款由人工智能驱动的工具，适用于所有 Google Ads 广告资源，包括搜索、YouTube、展示广告、Gmail、地图等。 从那时起，谷歌改进了底层人工智能，并推出了帮助广告商使用该技术并评估其性能的功能。

Google Ads 搜索和商务副总裁布伦登·克拉汉姆 (Brendon Kraham) 表示：“营销人员不断利用效果最大化广告系列来帮助他们走在消费者趋势的前面，并在适当的时刻吸引并吸引客户。”广告市场的“活力”。 “客户正在利用效果最大化广告系列等工具来帮助他们在这一关键时期最大限度地提高投资回报率。”

此次推出正值关键的假日营销时期如火如荼之际，旨在帮助广告商应对日益分散的媒体格局。 根据 Google 数据，在 2022 年假期期间，超过一半 (54%) 的购物者在两天内使用五个或更多渠道进行购物，这表明广告商需要快速、轻松地为各种渠道生成资产。

随着最新功能的推出，广告商在假日季及以后推出广告活动时，只需提供首选登陆页面的 URL，即可生成广告活动所需的所有资源，而不是单独创建一系列文本和图像资源。 从那里，广告商可以查看和编辑人工智能填充的资产，包括库存图像和人工智能生成的图像，并保证谷歌永远不会创建两个相同的图像，即使给出完全相同的提示。

过去一个月左右的早期 Beta 测试人员表示，这些工具帮助他们节省了时间和资源，使他们能够更快地试验创意和概念，然后将其付诸活动。

“这些资产已经成为我们创意团队真正的游戏规则改变者。这种创新方法不仅节省了我们宝贵的时间，而且使我们能够制作出与观众产生共鸣的高质量、个性化的视觉效果。利用生成的资产，我们可以进行实验，改编并讲述引人入胜的故事，拉近人们的距离，建立我们生活中最重要的联系，”1-800-Flowers.com 首席营销官 Jason John 在一份声明中表示。

对人工智能的担忧

谷歌最新应用生成式人工智能之际，这项热门技术成为了头条新闻的主题，称其倾向于创建有损声誉的内容和“幻觉”虚假信息。 生成的资产正在根据谷歌的人工智能原则和实践进行开发，所有使用该技术创建的图像都将被识别并加水印。 谷歌表示，它设有“护栏”，以防止系统出现不适当或敏感的提示，但作为政策问题，高管们无法分享安全措施的细节。

“我们的模型在质量和安全性方面一直在改进，”Google 效果最大化产品组产品经理 Pallavi Naresh 说道。 “我们生成的所有资产都会经过我们的标准广告审核流程，并遵守我们所有的政策和执行机制。”

除了生成人工智能的问题之外，效果最大化广告一直是最近报告的主题，这些报告坚持认为，一些机构对广告系统中广告系列的库存质量、透明度和效果感到担忧。 当被问及 Marketing Dive 的这些报告时，Google 高管强调，效果最大化广告系列需要一种新的思维方式，因为它针对实现广告客户的目标和结果进行了优化，与以前类型的手动广告系列构建不同。

“[Performance Max] 植根于客户 KPI，根据该 KPI 进行交付，然后从拍卖洞察的角度尽可能多地分享，以了解与您的特定绩效相关的可能发生的情况，”克拉姆说。 “主要关注点是核心客户目标：他们最想实现的 KPI 是什么，然后针对该目标进行交付。”