Google I/O 2024：网站性能和搜索方面的新变化

从人工智能和机器学习的进步到网络性能和搜索的重大更新，Google I/O 2024 展示了许多变革性技术。

年度开发者大会非常壮观，我们很高兴连续第二年受邀参加山景城活动。

以下是我们认为 I/O 2024 上最重要的公告。

双子座时代：将任何输入转化为输出

会议第一天，“AI”这个词就被提及了 120 次，因此谷歌的大型语言模型 Gemini 成为众人瞩目的焦点也就不足为奇了。

谷歌的设备端移动大语言模型（以前称为 Gemini Nano）正在接受重大升级，现在将被称为具有多模态的 Gemini Nano。

在台上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 解释说，这一增强功能使模型能够“将任何输入转化为任何输出”。

这意味着它可以从各种来源收集信息，例如文本、照片、音频、网络内容、社交视频，甚至来自我们手机摄像头的实时视频。 然后，它可以综合此输入以提供摘要或回答与内容相关的问题。

我们知道阅读它可能看起来并不那么令人兴奋，但请相信我们，当我们第一次看到它时，它让我们惊叹不已。 该演示将让您更好地了解 Gemini 的能力：

谷歌改进了美国的搜索

生成式 AI 并不是什么重大新闻，它处于 Google I/O 2023 的前沿。

然而，今年，谷歌宣布扩展其人工智能驱动的搜索体验，推出人工智能概述。

借助强大的 Gemini 模型，AI Overviews 可以快速生成查询答案，将多个来源的信息拼凑在一起。

正如谷歌所说：

Gemini 先进的多步推理功能使其能够处理复杂的查询并提供详细的答案。

例如，您可以询问“查找波士顿最好的瑜伽或普拉提工作室，包括他们的介绍性优惠和从灯塔山出发的步行时间的详细信息”，并收到全面且内容丰富的答复：

来源：谷歌

然而，改进后的人工智能搜索的最大好处也许是能够从头开始制定计划。

如果您位于美国，只需进行简单的“计划罗马 3 天旅行”搜索即可为您提供住宿、游览和用餐地点的完整列表。

如何为 Google 的 AI 概述准备您的网站

从用户的角度来看，所有新的改进听起来都令人兴奋，但现实是，许多依赖 Google 搜索流量的企业都将受到影响。

人工智能概述占据了大量的屏幕空间，可能会掩盖传统的“蓝色链接”网络结果，从而极大地限制点击率。

突然之间，仅仅进入前 3 名的成绩还不够。

因此，这里有一些可能会提高您在搜索结果中的可见度的策略：

• 使用问答格式——将内容明确地构建为问题和直接答案，以提高 Google 人工智能概述的可见性。
  
• 开发全面的主题页面 –创建涵盖整个用户旅程的概述页面，从最初的研究到最终的决策，用于复杂的查询。
  
• 高权威问答网站上的特色内容——在 Quora 和 Reddit 等平台上发布权威内容，以提高人工智能搜索结果的可见性。
  
• 优化技术 SEO 以实现更好的抓取 –确保您网站的技术 SEO 得到优化，以便 Google 的 AI 可以有效地抓取和呈现所有页面内容。
  
• 监控人工智能增强查询的搜索量 –跟踪触发人工智能概述的查询，以识别内容差距并优先考虑高价值的优化机会。
  

使用推测规则 API 进行即时浏览

虽然所有人工智能公告都是开创性的，但我们承认我们对 I/O 会议第二天的活动更加兴奋。

首先，我们有机会与 Barry Pollard 重新取得联系，参加他关于推测规则 API 和 Web 性能的未来的主题演讲。

其次，在演示过程中，NitroPack 与其他 Google 合作伙伴一起被提及，作为成功利用推测规则 API 功能的公司的示例。

如果我们说这种认识没有让我们无言以对，那我们就是在撒谎。

到目前为止，这是一次非常特别的旅程：

1. 首次受邀参加 2023 年 Google I/O。
2. 与 Barry 和 Adam Silverstein 一起举办关于网络性能的网络研讨会系列。
3. 在 I/O 2024 期间被提及。

我们才刚刚开始。

但回到 Barry 的演讲以及投机规则 API 带来的机会，以下是主要亮点：

如何在您的网站上激活推测规则 API

推测规则 API 旨在增强未来的页面导航性能。 它扩展了现有资源提示的功能，例如 link rel=prefetch 和 link rel=prerender，为开发人员提供了一种 JSON 定义的灵活方式来指定要预取或预渲染的文档。

API 允许在推测规则响应标头引用的内联元素和外部文本文件中设置推测加载类型。

您有两个选项来启用推测规则 API：

1. 使用 URL 模式：定义哪些 URL 适合预取或预渲染。
2. 指定“渴望”级别：使用渴望设置来指示何时应该触发推测 - “渴望”一旦观察到推测规则就会触发； 如果您将鼠标悬停在链接上 200 毫秒，则“中等”会执行推测； “保守”推测指针或触地。

有关更多详细信息，我们强烈建议您查看 Barry Pollard 的演示文稿。

导航 AI：自动化即时页面加载

会议中之所以提到我们，是因为我们的最新产品——Navigation AI。

导航 AI 是一种先进的人工智能驱动工具，可通过预测和分析用户行为以在客户旅程中预渲染整个页面来增强网页浏览。 该技术允许网站所有者在桌面和移动设备上提供即时浏览体验，从而提高客户参与度和转化率。

使用推测规则 API，Navigation AI 分两个步骤运行：

• 初始预测：人工智能对页面加载进行初始预测，而不会压垮浏览器。
• 行为分析：一旦用户操作更加清晰，调整预测并指示 API 预渲染页面。

这种预测性页面加载会导致以下结果：

• LCP 进一步提高 20%
• CLS 提高 80%

体验推测规则 API 和预测页面加载的强大功能。 加入导航 AI 的候补名单 →

调试与下一个绘制 (INP) 交互的更好方法

自 INP 升级为官方 Core Web Vital 取代首次输入延迟 (FID) 以来已有两个月了。

自发布以来，Core Web Vitals 的通过率在全球范围内出现了下降。

幸运的是，Chrome 一直在不懈地努力，使开发人员和网站所有者能够更好地调试 INP，发布了 web-vitals.js v4。

一些改进包括：

• 添加了nextPaintTime ，它标记了交互后下一次绘制的时间戳。
• 添加了inputDelay ，它测量从用户与页面交互到浏览器首次能够开始处理该交互的事件侦听器的时间。
• 添加了processingDuration ，它测量从第一个事件侦听器开始运行以响应用户交互到所有事件侦听器处理完成的时间。
• 添加了presentationDelay ，它测量从浏览器完成处理用户交互的所有事件侦听器到下一帧呈现在屏幕上并对用户可见的时间。
• 添加了processedEventEntries ，这是在与INP候选交互相同的动画帧内处理的事件条目数组。
• 添加了longAnimationFrameEntries ，其中包括与 INP 候选交互重叠的任何长动画帧条目。

总之，最新版本提供了对交互的不同部分及其缓慢原因的更深入的了解。

要充分了解新的改进以及如何利用它们来改进 INP，请查看 Jeremy Wagner 的演示：

包起来

Google I/O 总是让人大开眼界，让人一睹技术和创新的未来。 每年，我们从活动中回来时都会充满新的想法和改进的灵感。

行业领导者分享的丰富知识和突破性进步的推出不断推动我们提升自己的项目。 我们期待应用所获得的见解并推动我们的工作取得进展。

另外，如果您想更深入地了解会议期间发布的所有公告，请访问官方网站：https://io.google/2024/explore/