如何优化您的智能购物广告系列
已发表: 2022-09-11经典的付费搜索是关于控制杠杆的。 新时代的 PPC 是关于监控自动化的。
Google Ads 越来越多地将其复杂机器的许多部分自动化。 出价、定位,甚至部分广告文字体验都是完全或部分自动化的。
智能购物是谷歌目前提供的较受欢迎的自动化之一,它可以将出价和微观管理从购物广告中剔除。 另一方面,那些认为他们可以将事情交给谷歌一次并获得他们想要的结果的广告商将会感到震惊。
虽然您可能无法通过智能购物控制出价策略和调整,但您可以(并且应该)优化其中的许多其他部分:您的广告系列结构、商家 Feed 和预算都在您的控制范围内。
让我们看看如何与 Smart Shopping 合作,在享受所需便利的同时获得所需的结果。
优化智能购物的最佳实践
根据我们与数百名广告商以及广告平台专家团队合作的经验,我们为刚接触智能购物的客户经理和策略师编制了一份 14 条建议清单:
- 在部署智能购物之前,在过去 45 天内通过现有购物广告系列和至少 100 个用户的受众群体列表获得 20-30 次手动转化。 您开始使用的历史转化数据越多,使用这种自动化就越容易。
- 在您的网站上启用动态再营销。
- 启用转化跟踪并为交易分配价值。
- 尝试使用可用的工具重新获得尽可能多的控制权。
- 切勿对智能购物广告系列采取“一劳永逸”的方式。 使用警报了解何时需要干预,并在获取新数据时定期优化。
- 确保您的饲料状况良好。 润色您的产品标题,确保产品描述可靠,并仔细选择图像。 Google 会使用这些信息来制作您的广告。
- 使用多个活动将具有相似特征或性能的产品组合在一起。 例如,为不同的对象创建单独的智能购物广告系列:
- 价格或 ROAS 目标,以避免 Google 将广告系列预算用于简单、低价值的转化
- 产品生命周期的阶段
- 产品利润以将实际业务目标包括在计划中
- 或者,按照 Google 的建议将所有产品包含在一个广告系列中,并持续跟踪它们的效果以了解正在宣传哪些产品。 与往常一样,强烈建议进行测试和密切观察。
- 在多个广告系列中宣传相同的产品时要谨慎,因为智能购物将优先于标准产品。
- 密切关注广告系列级目标 ROAS 和实际 ROAS。 如果您完全不熟悉购物广告系列,请考虑最早在 30-45 天后定义目标 ROAS,以避免限制初始数据收集。 设置无法达到的目标会导致您的广告一开始就没有展示。
- 排除低绩效、高成本的产品组,以将资源转向性能更好的产品组。
- 对预算要鹰派。 这是您可以在 Smart Shopping 上完全控制的少数几件事之一,因此请充分利用。
- 测试、调整目标并将效果与之前运行的标准购物广告系列(如果有的话)进行比较。
- 进行季节性调整以避免成本突然飙升。
跟踪您的进度
与任何结果一样,重要的是使用广告平台内外的绩效指标来查看您取得了多少进展。 Optmyzr 建议在优化智能购物的不同阶段跟踪以下指标。
初学者指标
初学者指标适用于您想要初始提升的时间。
- 展示次数、展示次数份额和符合条件的总展示次数:了解您的广告是否正在展示。
- 转化和转化跟踪:确保为算法提供尽可能准确的数据。 谨防将多个转化操作作为单独的转化进行跟踪,例如“添加到购物车”和“购买”。
- 点击分享:了解您的广告系列在有资格获得的所有点击中获得了多少点击。
- 点击率:点击率低可能表明 Feed 未优化。 实际 ROAS/转化价值:了解您的产品的表现并设置现实的目标 ROAS。
中间指标
您希望在实现一定程度的增长后开始跟踪这些中间指标。
- 每日广告支出与目标 ROAS:确保以可持续的方式进行扩展。
- 确保您的广告系列没有为实现既定目标而支出不足和安定下来。
- 在扩展阶段将一些 ROAS 重新投资到您的广告系列中。 随着您的广告系列达到其目标广告支出回报率,简单地增加预算并不会扩大规模。
- 实际 ROAS/转化价值:按广告系列、产品组或产品查看这些数字,以识别低 ROAS 产品。
- 特定于产品的点击次数、转化次数和广告支出回报率:识别高性能产品。
高级指标
高级指标适用于您的广告系列像运转良好的机器一样运行时的情况。
- 每次转化成本:确定您的转化成本是否在可接受的范围内。
- 目标 ROAS 和实际 ROAS:让您的目标和实际数据彼此接近,并一点一点地调整它们以实现持续增长,而不是业绩爆发式增长。
- 点击率和转化率:在再营销期间监控这些以吸引网站访问者。 这两个数字都应该增加。
结论
2021 年 8 月,Google Ads 引入了价值规则,让广告商可以更好地控制他们的智能购物广告系列。 虽然这不是也不应该完全替代出价调整,但它仍然允许您调整转化价值,从而实现更多控制。 您可以在此处阅读有关值规则以及如何使用它的所有信息。
如果您仍然不相信使用智能购物而不是标准购物,您可以阅读不同的使用案例,以帮助您更好地了解哪种广告系列最适合您的需求。
如果您在研究后倾向于智能购物,您可以尝试这 6 种优化,以更好地控制您的广告系列并提高盈利能力。