HIPAA 安全 BI：5 个最佳医疗保健商业智能工具

在医疗保健行业，保护患者数据并利用其进行富有洞察力的分析是首要任务。 本文介绍了 5 种最出色的医疗保健商业智能 (BI) 工具，它们在两个领域都表现出色：提供强大的分析功能并确保严格遵守 HIPAA 法规。

在医疗保健中使用 BI 时如何保持 HIPAA 合规性？

患者数据既敏感又至关重要。 这就是为什么在将商业智能软件集成到医疗保健运营之前，在流程的每个阶段（从收集数据到安全地将其传输到 BI 解决方案）实施强大的数据安全和保护措施。

在较高层面上，数据管理和分析解决方案必须保护患者信息免遭未经授权的访问和使用。 这是通过严格规定谁可以访问患者数据以及他们可以用这些数据做什么来实现的。

如果我们深入挖掘，数据管理和分析解决方案应该具备以下数据隐私和安全标准：

• 业务伙伴协议 (BAA) ：BAA 应概述供应商将如何保护数据以及他们可以使用这些数据做什么。
• 强大的加密：解决方案应具有强大的加密措施来保护健康信息，无论是在传输过程中还是在静止状态下。 这些措施确保即使数据被拦截或未经授权访问，入侵者也无法读取数据，因此毫无用处。
• 定期审核和风险评估：合规性是一个持续的过程。 您使用的平台应通过定期审核和风险评估进行测试，以识别和解决系统漏洞，确保持续遵守 HIPAA 法规。
• 违规通知程序：强大的安全协议的一部分是制定发生违规时应采取的措施的计划，第一步是通知您（客户）存在问题以及减轻潜在损害的方法。

上面描述的是 Improvado 的安全协议，这是一个符合 HIPAA 的分析套件，包括数据管理管道和医疗保健营销分析解决方案。

该平台使医疗保健和健康组织能够轻松地以符合 HIPAA 的方式汇总、存储和分析所有渠道、受众群体和地理区域的数据。

• Improvado 集中来自 500 多个数据源的数据，包括其他符合 HIPAA 的营销工具、电子邮件和文件。
• 然后，该平台通过应用数据转换（无代码且易于非技术营销人员使用）将这些数据置于分析就绪状态。
• 然后，Improvado 将该数据安全地推送到医疗保健商业智能软件。 该平台与下面提到的所有 BI 解决方案无缝集成。

医疗保健行业 5 个最佳商业智能

本指南重点介绍了五种领先的医疗保健商业智能软件。 每个工具的选择都是基于其提供全面见解的能力以及其强大的安全功能和 HIPAA 合规性，这对于处理敏感的患者数据至关重要。

1. 画面

Tableau 是医疗保健行业中最好的商业智能解决方案之一。 值得注意的是，Tableau 遵守 HIPAA 合规性可以保护敏感的患者信息，符合行业严格的安全和隐私标准。

Tableau 界面的设计易于使用，可以有效地导航和分析复杂的医疗保健和营销数据。

该平台支持实时数据分析，这对于快速做出明智的决策至关重要，这是改善营销成果和简化运营效率的关键方面。 Tableau 生成交互式仪表板的功能提供了数据趋势、模式和差异的可视化表示，有助于识别患者护理和操作工作流程中需要改进的潜在领域。

可扩展性是该医疗保健 BI 软件的另一个重要方面。 Tableau 可满足医疗保健组织庞大且多样化的数据需求。 这种灵活性可确保随着组织的发展或其数据分析需求变得更加复杂，Tableau 可以继续满足这些需求，而不会降低性能。

Tableau 如何处理 HIPAA 合规性？

Tableau 通过多项安全功能和最佳实践确保 HIPAA 合规性，这使其成为完美的医疗保健 BI 解决方案。

• 数据加密： Tableau 为静态和传输中的数据提供强大的加密选项。 这包括加密提取和使用 HTTPS 进行安全数据传输以防止未经授权的访问。
• 审计跟踪：该平台提供全面的审计跟踪功能，允许组织跟踪用户活动、数据访问和系统内的更改。 此功能对于监控 HIPAA 法规的遵守情况以及进行安全审核至关重要。
• 访问控制和身份验证： Tableau 支持强大的访问控制机制，包括与 Active Directory 等企业身份验证系统的集成。 这确保了只有授权用户才能访问敏感的医疗保健数据，并且允许实施基于角色的访问控制 (RBAC)，以限制用户对其特定角色所需的数据的访问。
• 合规性认证和协议：除了内置功能之外，Tableau 还与更广泛的合规性框架保持一致，并且可以参与业务伙伴协议 (BAA)。
• 安全部署选项： Tableau 提供部署灵活性，包括本地和基于云的选项，允许组织为其数据选择最安全、最合规的环境。 对于云部署，Tableau 确保其云服务符合 HIPAA 和其他相关安全标准。
• 数据去标识化：为了进一步保护患者隐私，Tableau 用户可以对数据进行去标识化处理，删除或加密个人标识符，以最大限度地降低隐私泄露的风险。 这种做法对于在医疗保健 BI 工具中负责任地使用和共享数据至关重要。

2.Qlik

Qlik 是医疗保健 BI 解决方案的另一个不错的选择。 Qlik 通过其独特的关联引擎将自己与其他医疗保健商业智能平台区分开来，该引擎允许用户通过直观地探索跨多个来源的数据连接来进行深入分析，而不是遵循预定义的查询或线性探索路径。

此功能使医疗保健组织能够发现其他 BI 工具中的线性数据探索方法可能忽略的见解。 它提供了对患者护理、运营效率和营销管理的更全面的了解。

Qlik 推广自助服务模式，使医疗保健组织内的非技术用户能够创建定制的报告和仪表板。 这种数据民主化培育了一种知情决策的文化，从营销分析师到决策者，有需要的人都可以轻松获得见解。

此外，Qlik 的可扩展性可以满足医疗保健企业不断增长的数据需求，为他们扩展和适应新的挑战提供支持。 其与多个数据源和平台集成的能力可确保获得一致且全面的信息视图，这对于医疗保健营销和运营中的战略决策至关重要。

Qlik 如何处理 HIPAA 合规性？

Qlik 拥有一套全面的安全功能，可确保遵守 HIPAA：

• 数据加密：与 Tableau 一样，Qlik 对静态和传输中的数据采用强大的加密方法。
• 审计跟踪： Qlik 提供广泛的审计跟踪功能，使医疗保健组织能够监控和记录所有用户操作、数据访问和系统更改。
• 动态数据脱敏： Qlik 的动态数据脱敏功能允许组织根据用户角色和权限混淆敏感信息。 这确保用户只能看到他们有权访问的数据，这是维护患者机密和遵守 HIPAA 的关键功能。
• 集中管理控制台： Qlik 的集中管理控制台有助于全面监督整个平台的安全策略和用户访问。 这使得医疗保健组织能够实施一致的安全措施、管理加密设置并审查访问日志，所有这些对于 HIPAA 合规性至关重要。
• 部分访问：这种高级安全功能可以在行级别对数据可见性进行细粒度控制，类似于用户过滤器，但具有更细致的实施选项。 部分访问可用于根据用户凭据限制数据访问。

3. Power BI

Power BI 是一款商业智能解决方案，具有深度集成功能、直观的设计和专为医疗保健行业量身定制的全面分析功能。 它能够无缝连接各种数据源，包括电子健康记录 (EHR)、财务系统和患者反馈工具，使医疗保健组织能够整合不同的数据，以获得运营、患者护理和营销工作的统一视图。

Power BI 提供了各种可视化选项，从基本图表到复杂图表，所有这些选项都可以自定义，以满足企业的品牌和报告需求。 拖放功能使非技术用户也可以使用它，同时仍然为那些希望深入研究的人提供深度。

借助内置的人工智能和机器学习功能，Power BI 使用户能够预测趋势、识别模式并发现见解，从而改善营销成果和增强运营。 这些预测分析功能对于定制医疗服务和优化资源分配特别有价值。

Power BI 如何处理 HIPAA 合规性？

Power BI 通过一系列专用安全功能和协议来满足 HIPAA 合规性：

• 数据加密：与前面提到的其他医疗保健 BI 解决方案类似，Power BI 通过对静态和传输中的数据采用强加密来确保患者数据的安全。 对于静态数据，Power BI 使用 Azure 的加密服务，为存储的数据提供高级别的安全性。 对于传输中的数据，Power BI 通过 HTTPS 确保安全的通信通道，保护数据交换并防止未经授权的访问。
• 数据丢失防护 (DLP) 策略： Power BI 与 Microsoft 365 合规性解决方案集成，使组织能够直接在 Power BI 环境中应用数据丢失防护 (DLP) 策略。 这些策略有助于防止意外共享敏感信息，包括受保护的健康信息 (PHI)，确保数据处理实践符合 HIPAA 法规。
• 条件访问策略：利用 Azure Active Directory，Power BI 允许实施提供额外安全层的条件访问策略。 这些策略可以根据用户位置、设备状态和其他条件限制对 Power BI 资源的访问。
• 安全共享和协作： Power BI 通过提供共享报告和仪表板的安全机制来增强 HIPAA 合规性。 借助行级安全性 (RLS) 等功能以及通过受控访问将报告发布到 Power BI 应用程序或工作区的能力，组织可以共享从 PHI 获得的见解，而无需暴露底层数据，从而符合 HIPAA 保护患者信息的要求。

4. 思感

Sisense 通过提供一套分析和数据可视化工具来服务医疗保健行业，旨在应对该行业的独特挑战。

Sisense 的优势在于其高度可定制的仪表板和数据可视化工具，使医疗保健分析师能够根据特定的组织需求定制分析。 这些功能有助于监控关键绩效指标 (KPI)，例如患者护理质量指标、运营效率和财务绩效，从而能够快速识别趋势和需要改进的领域。

除了静态数据集之外，Sisense 还提供实时数据连接，从而实现实时数据分析。 此功能对于需要最新信息的医疗机构特别有利。

Sisense 的 Marketplace 通过各种预构建的附加组件和集成扩展了其功能，从高级可视化小部件到人工智能驱动的分析工具。 医疗保健组织可以利用这些来进一步增强其分析能力，结合专业工具，例如用于患者人口统计研究的地理空间分析或用于预测患者再入院率的机器学习模型。

Sisense 如何处理 HIPAA 合规性？

Sisense 通过多方面的安全和数据保护方法来解决 HIPAA 合规性问题，包括：

• 数据加密：与其他医疗保健商业智能解决方案类似，Sisense 对静态和传输中的数据实施严格的加密协议。 对于静态数据，Sisense 使用行业标准加密方法来保护数据库和备份。 使用安全传输协议（例如 HTTPS）保护传输中的数据，以确保服务器和客户端之间移动的任何数据都经过加密。
• 数据治理和合规性监控： Sisense 支持医疗机构建立强大的数据治理框架。 这包括用于在整个生命周期中管理数据、确保数据完整性以及监控内部政策和 HIPAA 等外部法规合规性的工具和协议。
• 针对 HIPAA 合规性的专门支持： Sisense 为其医疗保健客户提供专业支持，以应对 HIPAA 合规性的复杂性。 这包括提供有关以合规方式配置 Sisense 平台的最佳实践的指导，以及提供资源和文档来帮助组织了解如何在受监管的医疗保健环境中安全地使用 Sisense。
• 全面的数据脱敏： Sisense 支持复杂的数据脱敏技术，这在处理受保护的健康信息 (PHI) 时至关重要。 此功能使医疗保健组织能够对患者数据进行匿名化，确保在报告或仪表板中呈现数据时隐藏或删除个人标识符。

5.多莫

Domo 是一个多功能商业智能平台，为医疗保健行业提供全面的解决方案。

Domo 的优势在于其实时数据处理，使医疗保健营销人员能够监控活动和患者互动的发生。 这种即时性有助于做出敏捷的营销决策、动态优化营销活动以及通过及时的相关信息加强患者沟通工作。

借助 Domo，用户可以创建动态、交互式仪表板，以可视化方式呈现关键绩效指标 (KPI)，例如患者获取成本、转化率和整体活动投资回报率，从而促进数据驱动的策略调整。

与 Sisense 类似，Domo 拥有一个提供预构建应用程序和集成的市场，包括医疗保健专用连接器，可简化电子健康记录 (EHR)、医疗保健 CRM 和其他行业特定系统的数据提取。 该生态系统增强了 Domo 为医疗保健营销提供定制分析解决方案的能力。

除了预构建的解决方案之外，Domo 还使组织能够在其平台内开发定制应用程序。 这种灵活性使医疗保健营销人员能够创建定制解决方案来应对独特的挑战，例如患者旅程图或个性化医疗保健活动管理。

Domo 如何处理 HIPAA 合规性？

Domo 的 HIPAA 合规方法融合了一系列全面的安全功能和最佳实践：

• 数据加密： Domo 对静态和传输中的数据采用高级加密。 Domo 对存储的数据使用 AES-256 加密，对传输的数据使用 TLS 协议，确保高水平的安全性，防止未经授权的访问。
• 审计追踪：平台维护详细的审计追踪，记录每个用户操作、数据查询和系统更改。 这些日志对于监控合规性和促进调查任何潜在的 HIPAA 违规行为至关重要。
• 访问控制： Domo实施严格的访问控制，要求对系统访问进行身份验证和授权。 基于角色的访问控制 (RBAC) 进一步确保用户只能与其角色所需的数据进行交互，符合 HIPAA 的最低必要使用原则。
• 用户身份验证： Domo 结合了强大的用户身份验证机制，包括多重身份验证 (MFA)，添加了一层安全层来验证每个尝试访问系统的用户的身份。
• 数据脱敏和匿名化：该平台支持数据脱敏和匿名化技术，这对于在不损害患者隐私的情况下将 PHI 去识别化以用于分析至关重要。
• 安全 API： Domo 的 API 在设计时就考虑到了安全性，确保 Domo 与其他医疗保健系统之间的任何数据交换都安全地进行，从而维护 PHI 的完整性和机密性。
• 事件响应和违规通知： Domo 制定了全面的事件响应计划，包括及时的违规通知程序。

富有洞察力的可视化从清晰的数据开始

这些医疗保健商业智能平台都将简化复杂的数据分析，并使发现见解变得更加容易。

做出决定时，请考虑公司规模、预算限制、具体用例以及团队内的数据分析经验等因素。

但不要忘记，商业智能和数据可视化首先要确保您的数据组织良好且高质量。 这就是 Improvado 之类的工具发挥作用的地方。

Improvado 是一款符合 HIPAA 的营销分析解决方案，可自动聚合来自 500 多个营销和销售来源的数据，简化数据准备，并与列表中提到的任何 BI 解决方案无缝集成。

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