开发像 Google 的 AMIE 这样的医疗保健聊天机器人需要多少成本？

继Gemini Pro AI隆重推出后，科技巨头谷歌又推出了另一款突破性应用——AMIE，在医疗行业引起热议。 医疗界的这一重大进步预计将对医疗保健专业人员的操作和与患者沟通的方式产生多米诺骨牌效应。

AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）是一种大型语言模型（LLM），是一款革命性的聊天机器人，专门针对现实世界的数据集进行设计和训练，展示了更高水平的医学推理、总结和临床对话能力。 AMIE 的诊断准确性和对话质量明显与人类医生保持同步，从而增强了谷歌在人工智能竞赛中的地位。

该工具的日益普及让企业开始思考开发像 Google 的 AMIE 这样的聊天机器人需要多少钱。 虽然为医疗保健系统构建类似 AMIE 的聊天机器人的实际成本因多种因素而异（稍后详细介绍），但通常在 40,000 美元到 400,000 美元之间或更多，具体取决于您独特的产品要求。

让我们深入探讨促成 AMIE 的各种因素，例如医疗保健聊天机器人开发成本、其应用程序、开发流程等。 我们还将发现它给医学界带来了什么样的革命以及它如何使医疗保健领域受益。

了解 Google AMIE 在医疗保健领域的作用和绩效

医疗保健行业正在经历重大的数字化转型，技术创新重塑了患者护理、管理流程和诊断能力。 站在这场技术革命的最前沿，Google 的 AMIE 代表着一股变革力量，重新定义了医疗专业人员与技术互动的方式以及患者获取医疗保健服务的方式。

AMIE 体现了人工智能在医疗保健领域的潜力，可增强患者与提供者之间的互动、简化管理任务并促进更明智的决策。 无论是住院患者还是门诊患者，像 Google 的 AMIE 这样的对话式 AI 应用程序越来越多地在医疗运营中使用，以提供 24/7 的患者护理、增强参与度、实时解决查询并确保更好的体验。

AMIE 与初级保健医生：模拟成功

Google 的研究人员测试了 AMIE 在模拟诊断对话中的表现，并将其与 20 名真实初级保健医生 (PCP) 进行的咨询进行比较。 模拟患者（由训练有素的演员扮演）与 AMIE 和 PCP 进行互动。

该研究涉及来自加拿大、英国和印度医疗服务提供者的 149 个案例场景，涵盖各种专业和疾病。

结果显示，AMIE 在咨询质量的多个方面表现与 PCP 一样。 事实上，它在大多数评估标准中都显示出卓越的诊断准确性和性能。 AMIE 显示出更好的诊断准确性，从专科医生的角度来看，在 32 个方面中的 28 个方面优于从模拟患者的角度来看，在 26 个方面中的 24 个方面优于 AMIE。

有趣的是，该研究的目的并不是模仿传统的临床评估或临床医生使用文本、电子邮件、聊天或远程医疗的典型方式。 相反，该研究反映了大多数消费者如何与 AMIE 等语言和学习模型 (LLM) 互动。

这项研究揭示了 AMIE 等人工智能驱动的聊天机器人在补充传统医疗服务、提供可靠的诊断支持和增强远程环境下的患者护理方面的潜力。

现在我们知道了像 AMIE 这样的人工智能聊天机器人的惊人功能和性能，让我们来揭开影响医疗保健聊天机器人开发成本的关键组件。

影响类 AMIE 医疗保健聊天机器人开发成本的因素

开发类似于 Google AMIE 的医疗保健聊天机器人涉及许多影响总体成本的因素。 了解这些因素对于评估医疗保健聊天机器人开发的实际成本至关重要：

特点和复杂性

聊天机器人的复杂性和功能显着影响医疗保健聊天机器人的开发成本。 集成 NLP、个性化推荐和预测分析等高级功能会增加产品的复杂性，从而增加成本。

与医疗保健系统集成

将聊天机器人与现有的医疗保健系统（例如 EHR 系统、医院信息系统 (HIS) 和第三方 API）集成对于访问患者数据、医疗记录和其他相关信息至关重要。 集成复杂性、合规性要求（例如，HIPAA）和互操作性标准可能会增加开发成本。

数据采集​​和注释

访问和注释医疗数据集以训练机器学习模型是聊天机器人开发的一个基本方面。 与数据获取、许可、数据标记和数据清理相关的成本可能很高，特别是对于训练 AMIE 等复杂模型所需的大规模数据集。

技术栈

用于医疗保健聊天机器人开发的技术和工具的选择在确定成本方面起着至关重要的作用。 利用机器学习框架、高级 NLP 模型、云计算平台（例如 AWS、Azure 或 Google Cloud）和开发框架等尖端技术，由于许可费用、基础设施要求和集成所需的专业知识，可能会产生更高的开发成本这些技术融入了聊天机器人。

监管合规性

遵守健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 等医疗保健法规和标准对于确保患者数据隐私和安全至关重要。 实施强大的安全措施、加密协议、两因素身份验证、审计跟踪和其他监管合规机制以符合 HIPAA 会产生额外成本。

开发团队

开发团队（包括开发人员、数据科学家、NLP 专家、UI/UX 设计师和其他技术专家）的专业知识和地点会显着影响开发成本。 因此，在估算开发像 Google 的 AMIE 这样的聊天机器人的成本时，应考虑开发团队根据其专业知识和地理位置的小时费率和项目管理费用。

医疗保健 AI 聊天机器人等 AMIE 的基本特征

根据一份报告，近 20% 的医护人员出于各种目的使用 ChatGPT（一种人工智能语言模型），而约 84% 的非用户表示有兴趣在未来利用人工智能聊天机器人的功能。 AI 医疗保健聊天机器人功能有助于确保用于医疗诊断的聊天机器人开发提供准确的医疗信息、简化管理任务并增强患者参与和护理。

然而，用于开发类似 AMIE 的聊天机器人的功能的数量和复杂性也会显着影响开发成本。 类似 AMIE 的人工智能聊天机器人技术在医疗保健领域最常见的一些功能包括：

自然语言处理

此功能使聊天机器人能够以自然语言理解和解释用户的查询，从而实现患者和系统之间的无缝通信。 通过理解人类语言，聊天机器人可以提供准确的响应并增强用户体验。

症状评估

该聊天机器人使用先进的算法和医学知识分析用户提供的症状，以提供初步评估。 通过引导用户完成结构化的提问过程，聊天机器人可以帮助识别症状并确定适当的行动方案。

个性化治疗建议

根据症状分析和诊断结果，聊天机器人提供个性化的治疗建议。 这些建议可能包括药物建议、生活方式改变以及转介给医疗保健提供者。 这种个性化方法可以促进用户参与并增强对医疗保健系统的信任，最终改善患者体验。

与医疗保健系统集成

与电子健康记录 (EHR) 和其他医疗保健系统的无缝集成可确保轻松访问患者数据。 这种集成通过提供全面的医疗见解来提高诊断准确性并促进护理的连续性。 通过自动化数据输入流程并与 EHR 系统集成，聊天机器人可以自动化数据输入、简化管理任务、减少文书工作错误，并增强不同医疗机构对患者护理的连续性。

Appinventiv 的专家为 Health-e-People 创建了一个平台，用户可以在其中存储和监控所有医疗应用程序和设备的数据，与医疗保健专业人员以及护理人员建立联系，从而使广泛的医疗世界成为一个社区。

预约安排和提醒

这是像 AMIE 这样的人工智能聊天机器人最显着的功能之一，使用户能够方便地预约、接收有关即将到来的咨询的提醒，甚至根据需要重新安排或取消预约。

医疗建议和信息

它确实是人工智能聊天机器人最显着的功能之一，提供个性化的医疗建议、有关疾病、药物、治疗方案的信息，甚至提供维持健康和保健的生活方式建议。 更重要的是？ 它甚至回答了与健康相关的一般问题。

药物管理

医疗保健聊天机器人最有效的功能是提醒服药和补充处方。 像 AMIE 这样的对话式人工智能聊天机器人可以通过提醒用户按时服药、补充处方以及回答有关剂量、副作用和药物相互作用的问题来帮助用户管理药物。

安全与合规性

强大的安全措施和遵守医疗保健法规可保护患者数据隐私。 通过遵守 HIPAA 等监管标准，聊天机器人可以向用户灌输信任和信心，确保医疗信息的机密性和完整性。

诊断推理

利用医疗数据和用户输入，聊天机器人采用诊断算法来提供准确的建议。 它通过提供对潜在状况的见解、帮助决策和提高诊断效率来帮助医疗保健专业人员。

可扩展性和成本效益

用于医疗保健的人工智能聊天机器人旨在同时处理大量用户的询问，减少等待时间并最大限度地减少对额外人力资源的需求。 此外，聊天机器人还可以通过自动化日常任务和提高资源利用率来降低医疗成本。

用户界面

直观且用户友好的界面可提高用户参与度和满意度。 清晰的导航、视觉上吸引人的设计以及简洁的医疗信息呈现优化了用户体验，使患者可以轻松地与聊天机器人交互并获取医疗保健建议。

如何创建像 AMIE 这样的医疗保健聊天机器人？

构建像 AMIE 这样的医疗保健聊天机器人是一个多步骤的过程，需要战略方法、选择正确的技术堆栈、直观的用户体验设计等等。 让我们深入研究一下 AMIE 等医疗保健聊天机器人开发所涉及的基本步骤：

定义目标和范围

确定其主要目的、目标受众以及所需的功能，例如预约安排​​、症状检查或医疗建议。

选择技术栈

根据项目需求，选择合适的技术和工具。 这可能包括 NLP 框架、机器学习库和开发平台。 在做出选择时评估每种技术的可扩展性、灵活性和兼容性。

设计用户界面/用户体验

设计直观且用户友好的界面，可以简化对复杂医疗信息的访问并增强用户参与度。 考虑可访问性、响应能力和视觉吸引力等因素，以确保其满足目标受众的需求。

开发后端和前端

现在，是时候开发全面的后端和前端功能来有效管理用户查询、处理自然语言输入以及从数据库或 API 访问医疗数据。 这可能涉及开发用于症状分析、诊断推理和治疗建议的算法。

与医疗保健系统集成

下一步是将人工智能聊天机器人与现有的医疗保健系统（例如 EHR、HIS 或第三方 API）集成，以安全地访问患者数据、医疗记录和其他相关信息。

训练和测试聊天机器人

使用相关医疗数据集和真实场景训练聊天机器人，以提高其准确性和性能。 进行彻底的测试，包括单元测试、集成测试和用户验收测试，以识别和解决任何问题或错误，确保 AMIE 等聊天机器人的一流质量和最佳功能。

部署和监控

跨各种平台（Web、iOS、Android）部署聊天机器人并监控其在现实环境中的性能。 根据用户反馈和使用情况分析持续监控和改进聊天机器人的性能。

发布后支持和维护

提供持续维护、定期更新和技术支持来解决用户查询、修复错误或问题、提高安全性以及添加新功能是整个 AMIE 聊天机器人开发过程中最不可或缺的步骤之一。 及时了解新兴技术和医疗保健趋势，以确保人工智能聊天机器人在部署后的功能、性能和安全性不间断。

医疗保健中的聊天机器人：主要用例

像 AMIE 这样的医疗保健聊天机器人提供了广泛的应用程序和优势，有助于改善患者护理、提高运营效率和简化医疗保健流程。 AMIE 等人工智能聊天机器人的一些顶级应用和优势包括：

24/7 无障碍

人工智能聊天机器人可以全天候访问医疗保健信息和支持，使用户能够随时随地寻求帮助，而无需人工干预。

远程监控和后续护理

聊天机器人可以促进远程监控患者的健康指标，例如血糖水平、血压、体重管理等，并根据收集的数据提供后续护理指导或干预措施。

心理健康支持

像 AMIE 这样的人工智能医疗保健聊天机器人系统还可以通过提供压力、焦虑、抑郁和其他心理健康问题的应对策略来提供心理健康支持。

增强的用户体验

医疗保健领域的对话式人工智能聊天机器人为用户提供无缝且个性化的体验。 用户可以使用自然语言与聊天机器人交互，接收根据其特定需求和偏好量身定制的响应。

数据记录管理

医疗保健聊天机器人通过捕获患者信息（例如姓名、年龄、治疗以及医生详细信息、症状、治疗历史、药物、付款、保险等）来简化记录保存。

简化行政任务

医疗保健人工智能聊天机器人可以自动执行管理任务，例如验证保险范围、处理文书工作、处理账单查询以及促进患者和医疗保健提供者之间的沟通。 它可以提高运营效率并减轻行政负担。

医疗保险管理

聊天机器人可以协助用户进行与医疗保险相关的查询，例如验证承保范围、解释福利和共付额以及协助索赔处理。 通过自动化保险相关任务，聊天机器人简化了患者和医疗保健提供者的管理流程，减少了文书工作并确保准确的计费和报销。

与 Appinventiv 合作开发类似 AMIE 的人工智能医疗保健聊天机器人

在医疗保健技术的动态格局中，像 AMIE 这样的人工智能驱动的聊天机器人正在成为一股革命力量，增强患者护理、优化运营效率并彻底改变医疗保健服务。 因此，世界各地的企业越来越多地评估开发像 Google AMIE 这样的聊天机器人的成本，以利用此类先进解决方案的变革潜力。

虽然类似 AMIE 的医疗保健聊天机器人开发成本可能从 40,000 美元到 400,000 美元不等，但为了获得更准确的估计，您可以与 Appinventiv 等知名医疗保健应用程序开发公司讨论您的项目想法。

在 Appinventiv，我们将丰富的专业知识、创新和奉献精神带入医疗保健人工智能聊天机器人开发的前沿。 我们拥有交付 3000 多个成功项目以满足客户独特需求的良好记录，拥有打造 AMIE 等人工智能医疗聊天机器人系统的核心能力。

YouComm、Health-e-People、Soniphi 等都是我们备受推崇的项目，它们很好地证明了我们在构建人工智能医疗应用程序方面的经验。

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常见问题解答

问：构建医疗保健聊天机器人需要多少钱？

答：构建像 AMIE 这样的医疗保健聊天机器人的成本可能会有很大差异，具体取决于项目复杂性、功能、技术堆栈和开发团队专业知识等因素。

平均而言，具有简单功能的基本人工智能聊天机器人的成本可能在 40,000 美元到 100,000 美元之间。 开发像 Google 的 AMIE 这样具有复杂功能的聊天机器人的成本可能从 10 万美元到 40 万美元甚至更多。

咨询聊天机器人开发人员以评估您的具体要求并为您的项目获得准确的成本估算非常重要。

问：开发像 AMIE 这样的医疗保健聊天机器人需要多长时间？

答：像 AMIE 这样的医疗保健人工智能聊天机器人的开发时间表可能会有所不同，具体取决于功能复杂性、项目范围、资源可用性和开发团队的专业知识等因素。

一般来说，开发和部署像 AMIE 这样功能齐全的聊天机器人可能需要四个月到一年或更长时间。 然而，凭借经验丰富的人工智能开发人员和高效的项目管理，可以加快开发过程并更快地将聊天机器人推向市场。

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问：推动医疗保健聊天机器人市场的因素有哪些？

答：根据 Grand View Research 的数据，2022 年全球医疗保健聊天机器人市场价值为 7.871 亿美元，预计 2023 年至 2030 年复合年增长率为 23.9%。

这一市场增长是由几个关键因素推动的，包括加强患者参与的必要性、对聊天机器人开发服务等可访问 AMIE 的需求不断增加，以及 NLP 和 AI 技术的进步。