Hospitality Data Insights 如何为您提供帮助

除了业内最大的企业之外，酒店数据洞察力可能不在许多优先事项列表的首位，但也许它们应该是。

数据分析和洞察力是我们通常会与其他市场联系起来的东西，尤其是制造业，中小型企业在其工厂中采用的新技术比以往任何时候都多。

医疗保健是另一个明显的例子，其中数据的使用正在迅速改变行业的方法和结果。

假设我们目前在全国（和世界）看到的数字化转型热潮主要局限于少数几个行业，其他行业的商业领袖和决策者是可以原谅的。

毕竟，我们已经习惯于看到新闻头条谈论步行、会说话的机器人以及工厂中先进机器人技术夺走人们工作的威胁。

然而，现实情况是，先进技术的使用更可能是基于软件的，并且就其适用性而言，使用更为普遍。

几乎每个行业都在以一种或另一种方式受益于数据洞察力，酒店也不例外——简单地说，如果你有数据可以使用，你可以使用分析，而组织在 2020 年拥有大量数据。

今天，我们将看看酒店数据洞察如何帮助企业发展。

酒店大数据

对于那些不了解的人来说，大数据是一个术语，指的是当今企业中存在的大量结构化和非结构化数据。

“大”是指与短短几年前相比大得难以理解。

2020 年，每天创建 2.5 艾字节，相当于 10 亿千兆字节。

这对企业来说意味着他们坐拥真正的数据山，虽然很难理解这些数字，但底线是这样的； 数据无处不在，是极其宝贵的资源。

问题是组织经常发现自己对如何利用他们的数据不知所措。

Forrester 报告称，企业内 60% 至 73% 的所有数据未用于分析。

所以，酒店业的问题是：我如何使用我的大数据，我能用它做什么？

大数据在酒店业的应用

客户偏好

数据在酒店业的最大用途之一是汇总客户数据以发现趋势和偏好，然后利用这些洞察力更好地服务于客户群。

酒店业是一个在很大程度上同质化的行业，企业主通过他们的个性建立自己的竞争力。

这意味着为客户提供比以前更个性化的体验，这就是数据洞察力的用武之地。

分析大数据集几乎可以涵盖访问的任何方面，从客户的饮食偏好、他们最喜欢的房间，甚至是当地正在发生的事件。

例如，某酒店附近正在举行一场大型会议，该酒店知道商务人士比其他客户更有可能使用现场餐厅——他们可以使用该信息来延长酒吧和餐厅的营业时间。天并产生更多收入。

营销

当然，酒店数据洞察最广泛的应用之一是在营销中。

正如个性化在任何酒店机构的日常运营中都很重要一样，对于向新客户或回头客营销业务也很重要。

大数据洞察力使企业能够在微观范围内瞄准客户。 例如，也许您的洞察力已经认识到特定客户在逗留期间喜欢进餐 - 您现在可以使用该信息来针对这些客户提供与餐厅相关的奖励和优惠，以吸引他们回来。

这些见解延伸到其他几个偏好，并且还将让您更好地了解何时定位这些客户以获得最大效果。

这正是马里奥特等行业领导者近年来采取的方法。 随着规模较小的酒店公司中数据的持续扩散并被中小型企业更有效地使用，数据洞察力将成为第二天性，在酒店营销中发挥核心作用。

定价和容量

当酒店业无法正确估计他们的需求时，他们就会赔钱。 酒店数据洞察力的独特之处在于，它们可以比以往任何时候都更精确地确定需求。

当然，这一直是业务的一部分，但使用自动化来拖网历史趋势将提供更好的理解，除了提供实时见解。

掌握了这些信息后，您就可以更快地使用所谓的动态定价，这是航空公司使用的一种收益管理策略。

GBTA 对 200 名差旅经理的调查显示，其中 22% 的人已经开始使用动态定价方法，并且已经在至少一家酒店公司中使用该方法。

有了正确的技术，就可以建立一个收入管理系统，该系统将自动实时评估需求，在价格飙升时提高价格，在价格低迷时降低价格。

您还可以从竞争对手那里获取信息并相应地调整定价，以防止被削弱和失去业务。

底线

数据洞察在酒店业中有许多应用，尤其是与日常运营和营销相关的领域。

该行业出现了大幅增长，其中大部分是由开始更频繁地依赖大数据的领跑者建立的创新实践推动的。

随着即使是最小的企业的数据量也呈指数级增长，使用这些数据的动机将变得更加明显。

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