如何使用自动化来确保业务的安全性和合规性？
已发表: 2022-09-01您会惊讶地发现，数据泄露的平均成本从392 万美元起，主要由中小型企业收购。 事实上，小型企业是每年超过 43% 的数据泄露事件的受害者，这主要是由于过时的软件交付持有。
根据Gartner 最近的一项研究，将安全性和合规性自动化纳入业务管道是工具现代化的主要步骤。
因此，如果企业希望对其软件交付进行数字化转型和现代化，那么不要忽视安全性和合规性至关重要。 软件和应用程序安全的最大驱动因素包括敏捷软件开发流程、自动化生态系统以及在稳定数据流上运行的集成现代技术。
根据Google 的 2021 年 DevOps 报告，自动化云技术负责任何企业的可扩展运营和技术性能。
还提到，在整个开发过程中集成自动化安全实践的企业实现其组织目标的可能性要高 1.5 倍。 这决定了围绕安全性和合规性的一切都围绕着自动化。
这就是本文要讨论的内容； 在这里，我们将解决有关业务安全自动化、安全自动化优势和应用程序的问题，以及企业如何利用自动化技术来保护其流程的安全性。
所以让我们开始吧；
什么是安全自动化？
安全自动化是自动化任务的过程，包括事件检测和响应以及管理职责。 简单来说，它是一种基于机器的安全操作执行，可以检测、调查和应对网络威胁，无论是否有人工干预。
安全和合规自动化使各种规模和规模的行业受益，尤其是地面企业。 自动化安全基于零信任安全概念，帮助管理企业网络风险。 在这里，零信任安全不是隐式信任内部系统和用户，而是根据具体情况拒绝或批准任何请求。
如果不考虑安全因素，全球自动化市场依然强劲，预计到2025 年将达到2650 亿美元的市值。
这就是企业正在增强 IT 流程安全自动化以实现合规性现代化和验证的原因。 如果从安全性和合规性方面对自动化业务需求进行数字分析，那么 SOAR（安全编排、自动化和响应）市场规模预计将从2022 年的 11 亿美元增长到 2027 年的 23 亿美元，复合年增长率为六年期间为 15.8%。
现在，除了保护之外，安全自动化还包括什么？
涉及安全自动化的活动
业务安全自动化有可能识别未来的潜在威胁，并在警报出现时对其进行优先级排序和分类。 在安全中使用自动化的主要目标是提高敏捷性并增加事件响应。 为此，请遵循在自动化安全流程下执行的重要活动：
- 检测 IT 环境中的事件和威胁
- 遵循用于安全分析和调查个别事件的分类工作流程
- 跟踪最合适的元素和行动以降低风险
- 在没有任何工作流程阻碍的情况下执行缓解措施
此流程图有助于基于可持续零信任策略的机器人过程自动化安全。
让我们看看为什么您的企业需要网络安全警报的安全自动化。
此外，请查看企业如何在物联网时代维护网络安全。
为什么安全自动化对企业很重要
在当今的数字生态系统中，安全自动化是唯一能够消除数据泄露风险、加强整体合规架构和自动化标准安全流程的防火墙。 为什么还需要安全自动化？
安全工作流程自动化自动消除常见的安全警报，因此 SecOps（安全操作）可以专注于实际计划。 这样，安全策略合规系统就不必花费时间处理每个警报。 以下是企业使用自动化安全的方式：
1. 减少 SecOps 和 DevOps 的工作量
通常，开发人员很难遵守具有挑战性的安全系统来运行和验证。 其他 IT 专业人员也很难理解每一个需要快速响应的传入安全警报。
安全自动化可以通过自动停止系统和团队之间的差异来提供帮助。 它根据不同的团队优先级转换和构建每个安全警报。 专业人员只需按照说明进行操作即可顺利进行。
2. 高效运作
网络安全自动化通过优先处理来自传入威胁的操作并在设定的计时器内自动管理常见的网络攻击，从而提高业务运营效率。
许多此类任务是由业务安全自动化软件系统自动组织的，不需要或需要较少的人工干预。 随着时间的推移，这些系统会变得智能并快速识别威胁。
3. 快速实时的威胁检测
安全中使用的自动化分析可以通过一组行动自动消除的n个传入风险。 自动化安全流程可以更快地检测网络钓鱼攻击和恶意软件等威胁，并实时提醒其安全操作，无需任何人工干预。
4.停止警觉疲劳
众所周知，安全警报疲劳对企业的网络安全构成危险而强大的威胁。 当安全系统收到大量通知时会发生这种情况，这使得检测真正的危险变得具有挑战性。 它麻木了网络警报的过程，这是自动化安全开始使用的时候。
安全自动化消除了最常见的通知和攻击，同时仅在出现严重错误时向系统发出警报。
5. 确保软件安装安全
企业经常部署软件应用程序以使流程更有效。 在这里，安全自动化在整个开发过程中提供高端安全性。 它确定在此过程中可以解决和修复的潜在安全威胁。
说到软件和应用程序开发，您还想阅读： Android 与 iOS：2022 年哪个平台更安全。
业务安全自动化的好处还包括集中式安全管理和票据丰富。 该过程由各种算法和实践组成，以整合补救措施，使用自动化系统、工具和软件确保安全性和合规性。
说到自动化工具，以下是企业最常用的自动化安全和合规工具示例
您需要的安全自动化工具类型
通过使用API和自动化工具，您的企业可以将独立的安全解决方案链接在一起，从而实现集中监控和管理，并在整个安全基础设施中加强数据威胁的共享。 为了帮助您完成该过程，以下是可自动化您的安全架构和策略的三类安全自动化工具。
1.机器人过程自动化（RPA）
众所周知， RPA 技术可以自动化不需要智能分析的低级流程。 RPA 解决方案通常基于软件“机器人”的概念，该软件“机器人”使用键盘和鼠标命令在虚拟化计算机系统和设备上自动执行操作。
以下是企业可以使用 RPA 执行的自动化安全任务的一些示例：
- 运行监控工具并保存结果
- 扫描漏洞
- 基本威胁缓解 - 例如，注入防火墙规则以阻止恶意 IP
使用 RPA 的唯一缺点是它只执行基本任务。 它不与安全工具协作，也不能暗示复杂的推理或分析来指导其行动。
您还可以查看RPA 在保险业、医疗保健业和金融业的应用和优势。
2. 安全编排、自动化和响应 (SOAR)
SOAR 系统通常是一堆解决方案，允许企业收集有关安全威胁的数据并相应地响应安全事件，而无需任何人工干预。 正如Gartner 所解释的，这个 SOAR 类别可以应用于任何定义、优先级、标准化和自动化事件响应功能的工具。
SOAR 平台支持跨多个安全流程和工具的编排操作。 此类平台还支持自动化安全工作流、报告自动化和策略执行，任何组织都可以轻松地使用这些平台来自动化漏洞管理和修复。
3. 扩展检测和响应 (XDR)
扩展检测和响应 (XDR) 解决方案被称为端点检测和响应 (EDR) 和网络检测和响应 (NDR) 的演进。 XDR 的目的是整合来自端点、云系统、网络等安全环境的数据。 通过这种方式，系统可以识别隐藏在数据孤岛和安全层之间的入侵攻击。
XDR 还可以自动编译攻击故事中的遥测数据，帮助分析师获得他们需要的一切信息，以便进行调查和响应。 该自动化工具系统还可以直接与安全工具协作执行自动化响应，使其成为响应和事件调查的综合自动化平台。
XDR 自动化功能包括：
- 相关警报和数据的关联——XDR自动跟踪事件链以确定根本原因，经常对相关警报进行分组，并创建攻击时间表
- 响应编排 - XDR允许通过丰富的 API 集成进行自动响应，以及通过具有多种安全工具的分析师 UI 进行手动响应。
- 基于机器学习的检测——在这里，XDR 包括用于确定零日威胁和非传统威胁的半监督和监督方法。 这些威胁基于行为基线和其他已经突破安全边界的攻击
- 集中式用户界面 (UI) - XDR 带有一个界面，用于查看警报、进行深入的取证调查以及管理自动化操作以修复威胁
随着时间的推移， X DR 机器学习算法在检测更广泛的攻击方面逐渐变得更加有效。
通用安全自动化流程企业关注
每个安全自动化工具的操作方式都不同，这可能就是您需要 DevOps 咨询服务来指导您完成的原因。 但是，为了给您一个基本概念，下面是一个自动化安全系统遵循的通用过程，以维护安全性和合规性。
在许多情况下，自动化安全系统将只执行这些步骤中的一个或多个，其余的将需要人工分析师：
1. 模仿人类安全分析师的调查步骤
这包括从安全工具接收警报，将它们与其他数据或威胁情报集成，以及分析警报是否是实际的安全事件。
2. 确定响应行动
这包括确定正在发生的安全事件以及选择最合适的安全手册或自动化流程。
3. 遏制与根除
在这里，自动化安全系统使用安全工具或其他 IT 系统执行自动化活动，以确保威胁不会传播或造成更多损害。 此外，消除受影响系统的威胁。 例如，在自动化的第一阶段，系统可以将受感染的系统与服务器网络隔离，并在第二阶段对其进行缓解。
4. 关闭工单或升级
在这里，自动化系统使用协议来了解自动化操作是否成功缓解了威胁，或者是否需要采取进一步行动。 如果是这样，系统将与待命调度系统或寻呼协作以提醒人类分析师。 这些警报包含有关正在进行的事件的特定信息。
如果不需要进一步的操作，自动化可以关闭故障单，提供发现的威胁和执行的活动的完整报告。
自动化业务时必须考虑的安全问题
安全问题和风险因企业而异。 但是，存在与安全自动化显着相关的各种常见问题。 让我们详细看看它们：
- 自动化机器人有权通过身份验证访问访问数据库和内部应用程序所需的敏感凭据。 主要问题是暴露这些可能危及您企业机密信息的凭据。
- 自动化系统被授权访问敏感的用户数据，以通过特定的业务流程移动该数据，一次一步。 但是，这些数据可能会通过日志、报告或仪表板公开，从而导致安全完整性受损。
- 另一个主要问题是对业务流程的未经授权的访问，没有权限的员工可以查看或使用这些流程。 这也可能导致所谓的内部安全违规。
解决这些潜在的安全问题将帮助您的企业确保其自动化流程的安全。 同时，您还可以消除现有的安全威胁。
必须了解的自动化安全和合规实践
为了成功对抗恶意威胁，您还必须了解合规基础架构的安全和自动化实践。 以下是初学者可以遵循的四大安全自动化实践：
1.注意文件访问
控制谁可以在您的业务系统和设备中查看、编辑和共享信息至关重要。 您可以通过建立管理和用户权限来做到这一点。
您还可以详细说明谁授权了数据：个人、多人或表单中的所有收件人。 例如，如果您有一份详细的报告可供公司中的一位经理访问，那么其他人将无法访问它。
2. 加密您的数据
数据加密可为自动化业务流程中所需的任何支付授权、私人客户数据或用户机密数据提供额外的保护。 不用说，此类数据只能使用安全通道传输。
您可以遵循 TLS 加密方法，用于为任何托管的基于 Web 的应用程序或 Web 服务部署传递用户凭据、身份验证和授权数据。
3. 通过审计跟踪防止数据丢失
审计跟踪是对数据库或文件所做的所有修改的按时间顺序记录。 在识别对文档所做的更改时，这些审计跟踪很有用。
如果没有审计跟踪，系统内执行的任何活动都可能被忽视。 因此，实施审计跟踪实践对于分析和检测异常活动和系统错误很有价值。
4. 关注特定行业的合规性
法律行业、银行、金融科技和医疗保健行业都有严格的监管协议。 不遵守会导致罚款。 例如，医疗保健行业不符合HIPAA法律可能会导致您损失 100 至 50,000 美元，一些违规行为可能会被处以最高 10 年的监禁。
现代商业世界要求公司坚持严格的安全和合规标准，以长期安全和可持续地进行监管。 幸运的是，选择正确的产品开发流程、自动化工具和 DevOps 服务可以帮助您实现安全目标。
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