不要错过明天的营销行业新闻

以下是综合传播和内容机构 Growth Stack Media创始人乔丹·米切尔 (Jordan Mitchell)的客座文章。 意见仅代表作者自己。

在我的职业生涯中，我目睹了内容创作者在努力谋生、追求自己的热情时所面临的挑战。 虽然磨练技术技能和讲故事的能力至关重要，但对于创作者来说，了解创意营销行业的业务方面也同样重要。

随着人工智能 (AI) 等新兴技术变得强大到足以在未经同意的情况下复制人类声音或制作令人惊叹的视觉短片，这需要熟练的专业人士花费更多的时间和资源来制作，创作者和营销人员之间正确的归属和协作变得非常重要。与他们一起成长的伙伴。

虽然像《正品防伪法案》这样的立法正在推出，但我认为这不足以保护品牌内容的完整性，无论这些内容是由个人创作者、营销人员的内部团队还是创意机构生成的。 为了填补这一空白，我向创作者和营销人员提供了一些建议，帮助他们在有效利用人工智能工具的同时保护自己的权利，并为自己在这个新时代的成功做好准备。

密切合作

建立明确的内容使用和归属指南。 保持开放的沟通，以确保各方理解并同意使用条款。

从一开始就明确界定工作范围，以建立对可交付成果的相互理解。 如果客户仅支付特定内容的交付费用，则创作者没有义务提供源文件或原材料。 重要的是要协调内容的使用方式、分发地点以及许可要求。

原因如下：如果创作者交付了批准的最终资产，并且客户开始独立进行编辑，则可以被视为违反协议。 他们应该为这些用例向创作者付费，但不建议这样做，因为如果他们进行进一步的调整，他们可能缺乏维护内容完整性的技术技能。

讨论分发计划并特别要求客户在外部推广内容时在社交媒体帖子中标记您也很重要。 如果他们不这样做，也没关系，告诉他们，如果他们对此感到满意，并利用您为他们创建的作品作为您的作品集的一部分，您希望计划将来在您的频道上重新分享他们的内容。

如果您的交付成果将用于内部目的或特定的离线用例，请确保准备好适当的文书工作，例如保密协议 (NDA)，以避免日后出现混乱。 这适用于所有形式的数字媒体。

包括指定必须注明创作者的条款，无论其作品如何使用。 当作品用于人工智能培训或其他衍生作品时，协商版税或其他形式的补偿。

利用技术

为了确保保护您导出的内容，除了合同之外，利用可用的工具也很重要。 优先考虑在所有导出的资产中包含元数据，因为这样可以将您的信息直接加密和嵌入到媒体文件本身中。

TikTok 与 Adob​​e 合作等内容凭证举措是朝着正确方向迈出的一步，但它们无法阻止水印删除和人工智能操纵。 使用免费的编辑工具可以轻松删除水印，并且人工智能可以以使得追踪原始来源变得极其困难的方式更改视频。

虽然没有完美的解决方案，但区块链技术显示出了很大的希望。 通过使用区块链来跟踪内容的来源和所有权，创作者可以建立其作品的透明记录，这比传统方法更难以更改。

NFT 已经发生了这种情况，它通过证明所有权和防止未经授权的复制来帮助创作者保护他们的数字作品。 如果类似的基于区块链的解决方案应用于其他类型的内容，则可以帮助确保创作者的作品在使用时得到认可。

遵守法律

最近推出的《无假货法案》旨在保护所有个人，包括艺术家、音乐家和演员，不让人工智能在未经许可的情况下复制他们的肖像。 然而，媒体对备受瞩目的名人案件的关注，例如斯嘉丽约翰逊对 ChatGPT 似乎复制她的声音的担忧，掩盖了日常创作者和广大公众的脆弱性。

即使是那些对自己的声音和肖像被复制感到满意的创作者，也很难根据目前的《无假货法案》获得适当的信用和补偿。 政府在防止盗版和执行版权法方面的记录很差，特别是在新技术不断超越法规的情况下。

臭名昭著的文件共享服务 Napster 是过去几十年里少数几个在版权侵权案件中面临真正后果的被告之一，那是在 2001 年。如果政府在打击 MP3 共享方面遇到了困难，我们怎么能指望它呢？跟上人工智能发展的步伐，而不更加注重私营部门与公共部门的伙伴关系？

保持领先地位

请注意，生成式 AI 工具通常通过抓取数据并在创作者不知情的情况下使用其原创作品来训练其大型语言模型 (LLM)。 在使用生成式人工智能之前，请阅读条款以了解您的数据将如何使用。 请注意您的提示和您上传到这些工具中的内容，因为可能有一些条款会自动选择您同意公司重复使用您的内容。 如果您有保密协议，这可能会给您和客户带来问题。

人工智能生成的内容变得越来越复杂。 例如，Luma AI最近发布了Dream Machine，这是一种人工智能模型，可以从文本和图像快速创建高质量、逼真的视频。 该技术对现实世界的物理有着非凡的理解，制作的视频与真人镜头几乎没有区别。 随着人工智能的进步，从人工智能生成的副本中识别原始内容将变得越来越困难。

随时了解最新的人工智能技术及其对创意产业的潜在影响。 通过加入代表创作者利益的行业协会或工会（例如 SAG-AFTRA），与专业组织合作并倡导创作者权利。

往好的方面想

尽管人工智能给创作者带来了风险，但情况并不全是厄运和悲观。 人工智能工具可以抵消整个创作过程中的耗时任务，降低进入壁垒，让更多人能够自由表达自己。 无论内容类型如何，人工智能都可以帮助加快制作过程的每个阶段。

从产生想法和大纲到创建草稿、增强视觉效果以及从较长的作品中选择关键摘录，人工智能工具都非常有帮助。 然而，人的因素对于了解如何在创意过程中有效地使用这些工具以及如何以优化预算​​的方式将所有内容整合在一起仍然至关重要，并提供独特的工作，通过影响受众采取行动或做出购买决定来产生业务影响。

最终，为了让人工智能对创意社区产生积极的影响，我们需要为创作者的权利建立更强有力的保护。 确保适当的信用和补偿是人类创造力与人工智能之间建立蓬勃发展的共生关系的基础。