电子邮件垃圾邮件过滤器如何工作？

电子邮件一直是并将永远是任何企业的核心沟通方面。 它是内部和外部的核心渠道之一。

不幸的是，网络犯罪分子也很清楚这一点，这也是网络钓鱼诈骗一直是不良行为者首选的攻击媒介的原因之一。

再加上全球流行病、遍布全国的大量远程劳动力以及人们对如何应对安全威胁的知识有限，你就有了一个让黑客茁壮成长的完美环境。

根据 2020 年 9 月收集的数据，在过去几个月中，网络钓鱼威胁的频率大幅上升，公司平均每月遭受 1,185 次攻击。

这对组织意味着什么？ 这意味着给自己一个过滤器，可以保护您的公司免受垃圾邮件并防止网络钓鱼攻击。

让我们看看它们是如何工作的，以及为什么不是所有的垃圾邮件过滤器都是一样的。

定义“垃圾邮件过滤器”

首先，让我们简单描述一下垃圾邮件过滤是什么。

垃圾邮件过滤器旨在识别到达您收件箱的不需要的恶意电子邮件。 企业通常使用垃圾邮件过滤器来阻止员工接收和成为垃圾邮件的受害者。

垃圾邮件过滤器通常用于入站和出站邮件，但对于企业和绝大多数人来说，传入邮件是他们最感兴趣的审查内容。

今天的大多数垃圾邮件过滤器都是基于云的，但如果需要，也可以选择本地解决方案。

我没有垃圾邮件过滤器吗？

大多数电子邮件提供商，如 Outlook 和 Gmail，都将具有内置的垃圾邮件过滤器，因此您可能拥有现有的垃圾邮件文件夹。

然而，这些提供的保护在使用上是有限的，通常对于企业来说还不够。

垃圾邮件过滤不是这些提供商的主要功能，而且他们遇到问题并非闻所未闻。

例如，去年 7 月，谷歌在有效过滤垃圾邮件方面遇到了重大问题，世界各地的用户都抱怨收到大量恶意电子邮件。

这对于普通用户来说可能是可以接受的，但对于企业来说，成为网络钓鱼尝试受害者的风险证明了需要可以依赖的垃圾邮件过滤服务。

网络攻击平均使企业损失 500 万美元——大多数组织无法承受此类损失。

垃圾邮件过滤器寻找什么？

垃圾邮件过滤器评估传入的邮件并根据许多不同的因素为其分配一个分数。 不同的过滤器使用不同的评估方法，因此某些电子邮件可能通过某些标准，而另一些则不通过其他标准。 这种类型的过滤通常被称为启发式过滤器。

以下是它寻找的一些东西：

资源

电子邮件是从哪里来的？ 它是引起怀疑的地址还是经过验证的地址？

名声

一些地址的声誉先于自己——一个高质量的垃圾邮件过滤器将识别以前标记的地址并将它们列入黑名单。

内容

电子邮件本身包含什么？ 副本中是否有任何可疑链接、附件或垃圾语言？ 如果是这样，它将被过滤。

订婚

这主要与收件人是否选择接收来自某个地址的电子邮件有关。 例如，用户没有接收历史的时事通讯将比他们去年收到的每月定期时事通讯更积极地过滤。

您的企业需要什么？

组织需要一个好的过滤器来有效减少到达其员工的垃圾邮件数量。

结合有关员工应注意什么的教育，这是一种有效的方法，可以显着降低企业成为网络犯罪受害者的可能性。

您应该从垃圾邮件过滤器中得到什么？

威胁检测

现代过滤器通常具有某种形式的集成威胁检测解决方案。

这意味着它将使用人工智能和机器学习来分析数以万亿计的数据点，以便更好地了解攻击者如何改变他们的方法以及什么应该引发危险信号。

这涉及扫描消息内容和属性，以及与恶意意图相关的域和地址，以及其他异常情况，以了解要过滤的内容和允许的内容。

能见度

对于企业来说，从已经拥有庞大客户群的企业那里获得解决方案通常是一个好主意。

例如，在 Impact，我们为客户使用 Proofpoint。 由于 Proofpoint 拥有超过 100,000 名客户的成熟基础，他们有大量数据可供提取和评估。

换句话说，如果有新的攻击媒介或不良行为者，他们很可能已经对其进行了监控和响应，因为他们每天分析超过 20 亿封电子邮件。

始终考虑您的解决方案提供商，并问问自己他们手头是否有有效使用人工智能和机器学习的数据。

员工风险

尽管您需要依靠垃圾邮件过滤器来对抗网络攻击，但就您的员工而言，掌握最大的风险因素也很重要。

优质的垃圾邮件过滤器解决方案也应该能够为您提供这些知识。 这可以通过向用户发送模拟网络钓鱼电子邮件来确定最有可能打开网络钓鱼电子邮件的员工是谁。

这也意味着评估谁是最有针对性的用户。 如果网络攻击者专门针对经常处理敏感信息的人，那么您需要了解这些信息以避免成为受害者。

这更广泛地与教育联系在一起，这对于保护您的企业免受攻击至关重要，并为网络犯罪分子创造了更多障碍。

黑客总是偏爱阻力最小的路径——没有培训员工发现网络钓鱼企图的企业比接受过培训的企业更有可能受到攻击。

良好的垃圾邮件过滤器解决方案应该提供培训模块。

底线

垃圾邮件过滤器使用现代技术来防止恶意通信到达您的收件箱。 虽然大多数电子邮件提供商都包含标准过滤器，但它们本身并不像独立解决方案那样有效。

组织应考虑实施高质量的垃圾邮件过滤器，利用机器学习和人工智能等现代技术，并提供员工教育，以免成为网络犯罪的受害者。

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