如何构建人工智能软件：使用定制人工智能软件实现业务转型的分步指南

在过去的十年中，人工智能和机器学习获得了巨大的普及。 这种激增可归因于云计算广泛采用的显着增长。 这些技术进步为开发能够完成非凡任务的令人印象深刻的人工智能系统铺平了道路。 从对话人工智能系统生成的人工智能内容到人工智能驱动的艺术和设计，每天都会带来新的挑战，突破这些自主系统的界限。

让我们来谈谈印刷机和个人电脑等革命性的历史创新。 就像这些发明改变了历史规范一样，人工智能正在重塑社会，并已成为软件开发中最重要的领域之一，能够为多个领域的企业提供巨大的增长和进步潜力。

根据斯坦福大学的一份报告，人工智能已经引起了超过 50% 的企业的兴趣，这些企业已将其功能无缝集成到其运营框架中。 此外，超过 76% 的企业希望在 2023 年加大对技术的投资。这些事实证明，人工智能不仅仅是一些花哨的技术，而是一个可以重塑整个行业、提高效率并推动企业迈向前所未有的强大力量。高度。

现在，如果您是一家想要构建人工智能软件的企业，这个博客将帮助您了解围绕它的细节。 除了了解为您的企业构建人工智能软件的优势外，我们还将帮助您了解构建人工智能软件的成本。

但在深入讨论细节之前，我们先来了解一下为什么人工智能软件值得投资。

人工智能软件如何帮助企业简化运营：了解其价值

人工智能软件可以简化您的业务运营、增强决策流程并加快实现业务目标。 据 Statista 预测，到 2030 年，人工智能软件市场预计将达到 2 万亿美元。这些软件，包括聊天机器人、图像生成人工智能和移动应用程序等，是人工智能在行业中的关键应用，并将不断改进。未来几年该行业的整体财务状况。

人工智能算法可以轻松快速地处理大量数据，超越人类的速度和准确性。 人工智能软件的范围还扩展到预测客户行为、了解销售模式，甚至自动化营销活动。

考虑到一系列潜在优势，投资人工智能软件成为初创公司以及希望在数字领域获得竞争优势的企业的战略选择。

现在让我们详细看看为企业构建人工智能软件的优势。

人工智能软件开发对企业的好处

采用人工智能软件给各个行业带来了变革性的好处，提供了创新的解决方案来应对多种挑战。 让我们详细看看为什么企业需要创建人工智能软件。

提升客户服务

人工智能驱动的聊天机器人彻底改变了客户服务。 这些智能系统处理日常查询、提供产品推荐并帮助解决问题，从而显着提高客户满意度并降低总体成本。

知情决策

人工智能平台提供前所未有的数据分析功能，为组织提供做出明智决策所需的基本见解。 利用先进的分析和机器学习，企业可以从广泛的数据集中提取有价值的信息，优化运营并做出准确的预测。

高效的流程自动化

基于人工智能的业务解决方案可帮助组织自动执行重复性任务，使利益相关者能够专注于战略计划。 无论是处理数据、处理库存还是维护质量，人工智能驱动的自动化都可以提高效率、减少错误并加快流程。

精准需求预测

人工智能算法分析历史数据、市场波动和外部因素，提供准确的需求预测和高效的库存管理。 这种由人工智能驱动的需求预测和库存优化创建了简化的供应链，降低了成本并提高了客户满意度。

[另请阅读：预测分析如何简化运营并缩小业务差距]

增强的欺诈检测

人工智能通过分析实时模式和多个数据源来识别欺诈活动。 人工智能驱动的欺诈检测系统可帮助组织防止各种欺诈行为，保护金融交易和敏感信息。

量身定制的营销体验

人工智能驱动的个性化使企业能够提供量身定制的营销活动和客户体验，使其成为创建人工智能软件广受欢迎的优势之一。

优化资源配置

人工智能算法有助于优化运输、物流等行业的资源分配。它们使企业能够通过分析数据并考虑交通模式、天气条件和能源消耗等因素来做出明智的决策，降低成本并最大限度地减少浪费。

每个行业如何在其业务中利用人工智能——一瞥

通过利用人工智能技术的力量，多个行业的企业可以获得明显的优势，优化日常运营，提高客户满意度并探索新的视野。 以下是人工智能软件开发的多个用例。

卫生保健

人工智能分析复杂的医疗数据，为个性化治疗让路，并在应用程序的帮助下提供实时患者建议。 组织可以通过集成基于人工智能的虚拟护士或聊天机器人来增强患者护理，为简化医疗咨询铺平道路。

制造业

人工智能可以优化运营、提高产品质量并检测制造软件中的问题。 预测性维护进一步有助于降低停机成本，计算机视觉增强了整体实时质量控制。

网络安全

人工智能检测网络异常，增强多层安全性，并帮助识别威胁。 生物识别登录和人工智能辅助工具能够保护关键数据免受网络攻击。

后勤

人工智能通过自主设备、预测分析和自动化增强物流。 物流领域的人工智能软件开发解决方案预计将通过优化供应链产生1.3-2万亿美元的经济价值。

金融

人工智能能够通过识别可疑模式来加强金融安全。 例如，使用基于人工智能的软件对 PayPal 来说是一个福音，将其整体欺诈率降低至 0.32%。 简而言之，该技术还可以帮助交易和投资管理，并实现信用评估等任务的自动化。

教育

人工智能通过自动化任务、支持虚拟教师和解决学术挑战来改变学习方式。 该技术可以重新定义全球多个地区不同学生群体的学习体验。

旅游

人工智能可以个性化旅行计划、改善客户服务并提供数据驱动的见解。 它通过预订助手和服务聊天机器人丰富了旅行体验。

体育与娱乐

人工智能增强了媒体和娱乐领域的内容创建和交付。 它支持个性化推荐、内容分类和有针对性的广告。

构建人工智能软件的分步指南

基于人工智能的软件开发是一个复杂的过程，需要专家的指导。 因此，建议与 Appinventiv 这样的专业软件开发公司合作，它可以帮助您正确看待问题，同时为您优化人工智能软件开发生命周期。 以下是为您的企业构建人工智能软件的分步指南：

收集数据集

开发人工智能软件的第一阶段涉及收集与问题相对应的全面数据集。 该数据集应包含人工智能在现实世界中遇到的广泛示例。 这些数据作为训练和评估人工智能模型的基础。

清洁和标签

在此阶段清理数据集以解决缺失值和不一致问题。 清理后，数据将被标记或注释，确保每个实体都标记有正确的输出或类别。 注释在监督学习中发挥着至关重要的作用，并提供人工智能标记的训练数据。

选型

清理数据后，就可以根据业务问题的性质选择合适的 AI 模型架构了。 例如，如果您处理结构化数据，机器学习算法可能是正确的选择。 另一方面，用于图像识别的人工智能软件可能需要卷积神经网络（CNN）。

摄取和训练模型

在开发人工智能软件的这个阶段，需要准备经过清理和注释的数据集以进行训练。 它应该分为训练集、验证集和测试集。 所选的人工智能模型应使用训练数据进行训练，同时在验证集上验证其性能。 为了达到满意的性能，需要对模型参数和算法进行调整。

数据集的微调

如果模型的性能未达到标准，则需要通过添加更多示例或修复训练过程中出现的任何问题来完善数据集。 这个迭代过程能够使模型更好地理解新的和未见过的数据。

前端应用程序开发

一旦数据得到微调，创建人工智能软件的开发过程就开始了。 它涉及开发一个用户友好的移动或网络应用程序，该应用程序将与您训练有素的人工智能模型进行交互。 该界面允许用户输入信息并根据特定的应用程序功能从人工智能中获取预测。

部署和进一步完善

完成必要的步骤后，人工智能模型和前端应用程序应部署到生产环境。 这将允许用户访问和使用该解决方案。 持续监控模型的性能并收集用户反馈非常重要。 观察现实世界的使用模式有助于进一步完善人工智能模型和软件。

在了解了各种人工智能软件开发步骤之后，让我们继续深入研究与创建类似软件相关的开发成本的详细信息。

了解人工智能软件开发成本

为了给您一个粗略的了解，人工智能软件开发的总体成本可能从 50,000 美元到 300,000 美元不等。 有几个因素会影响开发人工智能软件的成本，例如软件的复杂性、要集成的功能、雇用的软件开发公司的位置、使用的技术堆栈、项目交付时间表等。

简而言之，可以说整体软件复杂性是影响开发预算的最重要因素。 例如，如果您希望开发高度复杂的人工智能软件，并且具有复杂的功能列表，那么与功能和特性最少的简单软件相比，它最终会花费更多的成本。

下面让我们详细看看影响人工智能软件开发成本的多重因素。

影响人工智能软件创建成本的因素

构建人工智能软件的成本受到技术、监管合规、用户体验、维护等多种因素的影响。下面让我们详细了解它们如何影响人工智能驱动的软件开发预算：

用户界面/用户体验设计

UI/UX 设计的复杂性和质量显着影响开发基于人工智能的软件解决方案的成本。 创建直观且具有视觉吸引力的用户体验需要额外的设计工作，因此直接增加了人工智能驱动的软件开发的总体费用

平台选择

软件开发平台的选择，无论是iOS、Android还是跨平台，都会影响整体的开发成本。 建议先创建单一平台的人工智能软件，然后根据市场反应扩展到跨平台软件，以优化初始成本。

开发团队规模

开发团队的规模和组成，无论是内部团队、外包团队还是自由职业者，在确定人工智能辅助软件开发成本方面发挥着关键作用。 不同的选择有不同的财务影响。 如果您希望简化开发流程并利用最先进的技术，同时优化预算，建议与 Appinventiv 这样的专门外包团队合作。

地理位置

提供人工智能软件开发服务的开发机构所在地直接影响构建人工智能软件的成本。 每小时的开发速度因全球多个地理区域而异。

按地区划分的应用程序开发率：

• 东欧：60 美元 – 70 美元
• 亚洲：40 美元 – 50 美元
• 美国：100 美元 – 120 美元
• 非洲：20 – 40 美元

数据集成本

在专有数据集和开源数据集之间进行选择通常会导致使用人工智能的软件开发的最终成本增加。 开源数据集通常是免费的，但其处理成本最终可能会增加预算。 另一方面，获取专有数据集许可需要支付额外费用，并且可能会根据大小和质量而有所不同。

注释成本

总体注释成本也会增加开发人工智能软件的成本。 有几个因素决定了注释的成本，例如数据的复杂性和所使用的方法。 当涉及图像等复杂数据时，需要使用仔细的注释技术，这可能会导致更高的成本。 手动人工注释和自动化方法在成本和准确性方面有所不同。

算法复杂度和训练

深度学习神经网络等人工智能算法的复杂性会影响创建人工智能软件的开发成本。 复杂的算法可能需要更多的时间和计算资源来进行训练，从而导致更高的成本。

监管和合规要求

医疗保健、金融和法律行业有严格的监管要求（HIPAA、GLBA、GDPR 等）。开发符合这些法规的 AI 软件可能需要专业知识、全面的测试和文档，从而导致成本更高。

云储存

云存储还增加了创建人工智能软件的总体开发成本。 这些成本受到三个主要因素的影响：数据量、访问频率以及企业希望雇用的云服务提供商。 就数据量而言，数据量越大，成本越高，而对存储数据的频繁访问也会导致成本增加。 不同云提供商的云存储成本有所不同； 因此，仔细考虑和比较可用的选项至关重要。

Appinventiv 如何帮助您构建保证最大投资回报率的人工智能软件？

人工智能技术对于开发复制人类智能、做出明智决策和增强日常任务的软件至关重要。 它在各行业中迅速发展，从而提高了客户满意度并增强了企业的竞争优势。 人工智能的多功能性和潜力在金融科技、社交媒体、远程医疗等各个领域都很明显。它为新机遇、促进增长和推动创新铺平了道路。 当谈到基于人工智能的强大软件开发时，该领域专家的专业干预是相当必要的。

Appinventiv 是一家专门的人工智能软件开发公司，在提供尖端人工智能解决方案以将您的人工智能愿景变为现实方面拥有良好的记录。 我们技术精湛的专业人员专注于利用人工智能在不同工业领域的潜力，保证您的投资获得最大回报。

凭借对人工智能发展和各个业务领域的具体需求的深入了解，我们定制的人工智能解决方案旨在应对您独特的业务挑战和机遇。 通过与我们合作，您可以利用我们的生成式人工智能开发服务的力量来推动创新、增强客户体验并在当今的环境中保持竞争优势。

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常见问题解答

问：基于人工智能的企业软件开发的未来是什么？

答：人工智能的未来以快速进步为标志，这将重新定义其格局。 人们可以期待在各个领域取得重大进展。 例如，可解释的人工智能将占据中心舞台，实现医疗保健和金融等领域的透明决策。 边缘计算的人工智能也将不断兴起，使实时决策更接近数据源并减少对云的依赖。 道德人工智能治理将受到重视，确保负责任的开发、部署和使用。 人工智能增强的创造力有望重塑艺术领域，突破创意界限。 人工智能即服务（AIaaS）将能够简化对人工智能功能的访问，提供现成的资源和框架。

问：构建人工智能软件需要多少钱？

答：创建人工智能软件的成本从 50,000 美元到 300,000 美元不等。 有几个因素进一步影响开发的总体成本，例如软件的复杂性、项目交付时间表、雇用的软件开发公司的位置、软件的 UI/UX 设计、要集成到软件中的功能等。

问：构建人工智能软件需要多长时间？

答：构建人工智能软件的时间直接取决于软件的整体复杂性。 例如，具有广泛功能集的高度复杂的软件将需要大约 9 到 12 个月的开发时间。 另一方面，具有最少功能列表的简单软件将需要大约 3 到 6 个月的时间。 与我们的团队联系，获取根据您使用人工智能进行软件开发的要求定制的项目时间表详细信息。