如何正确执行数据迁移 – PromptCloud

当今企业处理的数据量是巨大的，并且没有迹象表明这种数据爆炸式增长放缓。 数据的增长呈指数级增长，这带来了一些严重的数据管理问题以及难以置信的机会。 只要我们继续在集成电路时代工作，在这个时代，数据不会简单地跨系统移动，数据迁移将仍然是一个令人担忧的问题。

企业，无论其行业垂直或规模如何，现在都收集和存储有关其财务、产品、员工、运营、客户等的大量数据。 作为一个业务实体，每次迁移到新技术、服务器基础架构或数据库时，您基本上都需要迁移数据。 随着旧系统变得过时，移动关键业务数据将变得不可或缺。

数据迁移需要非常小心地执行，甚至在尝试执行任务之前就应该制定计划。 移动、验证和测试数据的具体计划将确保您最终不会丢失或损坏数据。 在这篇文章中，我们概述了以正确方式执行数据迁移的先决条件。

需要数据迁移的情况

数据迁移在各种情况下成为必需品，其中一些是：

• 服务器或存储硬件更换
• 维护
• 系统升级
• 应用程序迁移
• 数据中心搬迁
• 网站整合

规划迁移

数据迁移的第一步是计划，首先要检查的是了解源和目标。 您应该对数据的来源和去向系统有一个全面的了解。 一旦您熟悉了源和目标，您就可以从规划流程开始。 清楚地了解您正在处理的技术环境将帮助您做出快速决策，并可以大大提高流程的速度和范围，从而最大限度地减少遇到问题的机会。

还必须使迁移过程与您的业务目标保持一致。 尽管切换到新系统可能很诱人，但如果新系统不能完全补充您的业务目标，最终结果可能是一场灾难。 这就是为什么在规划迁移时应该包括来自不同团队的代表。 这将确保迁移过程以有利于所有利益相关者的方式进行。 这一点的重要性怎么强调都不为过，因为众所周知，由于安全策略和其他业务限制等问题，即使是内部迁移也失败了。 在规划阶段必须排除此类障碍的存在，以确保无缝迁移。

任何数据迁移过程都存在一些固有风险。 常见风险包括新旧系统中的表单结构和数据配置文件不匹配。 这可能意味着数据在迁移过程中可能会重复或失真。 如果您的测试机制无法转换真实数据，您可能需要调整 API 配置或寻求支持的帮助。

另一个需要考虑的主要方面是与迁移相关的成本。 您可能必须投资购买新软件或工具才能继续迁移。 在考虑要迁移到的新软件环境的成本时，还必须包括迁移成本。 根据复杂性，迁移过程本身可能会导致很大一部分成本，忽略这一点可能会导致过程中的资金短缺。

最好在任务管理软件中说明您的计划，以便于跟踪。 该计划可以分解为任务分配、依赖关系图和燃尽图，以便相关工程师了解他们的职责和时间表。

数据迁移的不同阶段

任何数据迁移过程都包含五个重要阶段：

1.提取

这是将数据从当前系统移动到临时工作设置以对其进行更改的第一阶段。 这是对数据进行修改以便为新系统做好准备所必需的。

2. 转型

转换是将数据匹配到适合目标系统的新形式的过程。 在匹配数据时，您必须确保元数据反映每个字段的数据。

3.数据清洗

这是您清理数据以使其没有重复条目、不完整字段和修复损坏数据的阶段。 清理数据将帮助您排除可能因缺乏数据清洁度而引起的问题。

4. 验证

在继续实际迁移过程之前，您应该进行多次测试，以确保将数据移动到新系统可以得到预期的结果而没有任何异常。

5. 加载

最后，将数据迁移到新系统。 在您检查最终设置以查找可能已经出现的错误之前，该过程不能被视为成功。

调度数据迁移

是时候制定数据迁移计划了。 在迁移计划方面有不同的方法。 虽然有些人更喜欢在周末或下班时间迁移整个数据，但如果出现问题，这种方法可能会适得其反。 更好的选择是执行并行迁移，其中新旧系统同时运行，而数据作为片段传输。 这种并行迁移方法会花费更多时间，但可以保护您免受因尝试失败而导致的困难情况。

标准化流程

随着新的和改进的软件平台不断涌现，数据迁移可能成为一项常规且压倒性的任务。 因此，最好从您的第一次迁移过程中获取线索，并分析其缺点、优势和错误，以便提出可靠且可重复的过程。 您可以将其记录下来，以便为将来的迁移重用该计划。