预测电子商务中的产品退货
已发表: 2022-10-201)电子商务中的产品退货预测介绍
每个人都希望自己是巫师,只要说“Accio”,东西就会突然出现。 电子商务部门已经更接近于实现这一梦想。 人们在下订单时投下“Accio”,几天后,他们的愿望通过交付过程实现。 但是,当客户对产品不满意时,您可能需要付出很多努力才能确保安全无忧地退货。 为了让您建立一个最佳的供应链来促进这一点,预测产品退货变得至关重要。
电子商务部门是技术与创新的独特结合。 大多数电子商务公司使用第三方服务来制定他们的供应链来服务他们的客户。 物流供应链是电子商务履行过程中不可或缺的一部分。 但是,物流供应链以其复杂性而闻名。 因此,电子商务公司必须优化其履行流程和订单交付周期,以确保无缝交付体验。
建立供应链后,电子商务中的产品交付可以是一个线性过程。 由于异常概率较高,电子商务退货流程可能是动态的。 因此,电子商务公司在推动电子商务供应链的过程中,需要优化其退货流程。 拥有电子商务业务的优势之一是与其他领域相比,您不必收集数据。
随着现代 AI/ML 的进步,您可以使用这些数据来深入了解客户行为。 您甚至可以使用它来预测产品退货。 这些见解可用于制定您的退货流程并设计可以最佳处理您的要求的供应链。
您可以使用ClickPost等退货管理解决方案,它与您现有的履行集成,以及 WMS 软件来帮助您将供应链集成到单窗口仪表板中,以方便您使用。 当您为客户提供无缝的退货体验时,您的平台上的保留率和门票规模预计会提高。
在本博客中,我们将讨论如何使用不断发展的 AI/ML 技术来发展您的电子商务退货流程。
2)为什么您需要预测电子商务中的产品退货?
电子商务退货流程对于电子商务企业来说已经是一个亏损的过程。 因此,企业在此过程中损失最小是最佳选择。 为了实现这一目标,这些企业专注于优化其退货供应链。 在优化流程时,分析可用数据和模式以设计适合您业务需求的策略至关重要。
由于电子商务行业的整个体验都是在线的,因此可以更轻松地从不同的接触点收集数据,而且工作量很小。 您可以使用这些数据来预测您的电子商务业务的产品退货。 这可以帮助您围绕客户行为设计退货流程,从而为您解决各种运营问题。
如果您不预测电子商务中的产品退货,您可能会面临以下问题:
2.1) 虚假销售
当产品具有高退货率时,通常使用该术语。 这意味着该产品具有良好的销售数字,但高于预期的退货率。 这可能会造成严重的库存问题,因为您最终可能会订购不必要的库存。
2.2) 库存滞后
当您无法预测电子商务中的产品退货时,您可能需要更频繁地解决库存滞后问题。 库存滞后是一个术语,用于描述由于当前反向运输的产品数量而导致的库存数据差距。 这些产品尚未登录到库存中,但有些将重新进货并转售。
2.3) 管理不善的供应链
当您进入新的地域或在您的平台上推出新产品时,您必须做出适当的操作安排来处理订单履行流程。 就像您使用销售预测来管理库存和供应链一样,您必须预测产品退货率。 如果你不这样做,你将留下一个模糊的供应链。 这将增加您的成本,因为您必须对可能出现的问题进行分类,同时影响您的订单履行速度。
3) 您如何预测电子商务中的产品退货?
数据智能技术不亚于魔法。 就像您施了咒语并发生了一些事情一样,数据智能会获取数据并通过分析数据为您提供洞察力。 随着该领域每天都在进步,这些技术变得越来越容易为每个人所接受。
这样做的方式是您将使用一个通用框架,该框架使用 Hypgraph 的原理来预测客户对购物车中产品的意图。 这将帮助您在客户完成下单之前预测产品的退货率。 该图的原理将用于在平台上的购物者偏好、个人属性、产品评论和产品历史等数据集上训练机器学习模型。
您可以使用这些见解来安装必要的运营措施,以优化您的退货流程。 您甚至可以实施一种称为“去营销”的策略,如果客户退回产品的可能性太高,您可以提出其他建议以避免销售损失。 您甚至可以在互联网的帮助下开发一个快速的本地模型。 或者,您可以使用 ClickPost 等人工智能退货管理软件,该软件在其套件中提供这些服务。 为此目的使用第三方软件的好处是您不必投入技术资源。 您可以使用该软件提供的数据洞察来预测您的电子商务平台的退货率。
4) 在电子商务中预测产品退货的好处
多年来,统计数据一直是每项发展的核心。 国王用它来预测战争结果; 工程师计算效率,科学家计算概率,等等。 在后互联网时代,电子商务领域一直在蓬勃发展。 该行业提供的便利几乎已经宠坏了现代客户。 既然我们了解了电子商务退货率预测的原因和方式,那么就必须了解经历这些麻烦的价值。
但是,电子商务部门的商业模式并不简单。 您必须在不影响客户体验的情况下在幕后管理复杂的供应链和履行操作。 退货是此过程中不可或缺的一部分,也是客户体验的基本特征。 因此,就像您在发布产品之前预测销售一样,您必须预测电子商务中的产品退货率,以便您可以设计一个运营优化的电子商务退货流程。 以下是在电子商务中预测产品退货的一些好处:
4.1) 改善供应链
优化电子商务退货操作的最佳方法之一是使电子商务退货流程成为您主要供应链的一部分。 当您预测特定区域的产品退货率时,您可以在运营上做出必要的安排,以最佳方式处理退货产品。
4.2) 更轻松的库存管理
由于您已经预测了产品退货率,您现在可以轻松管理您的库存。 这使您可以避免订购不必要的商品并让您了解伪转换。 预测还可以帮助您确保跨多个仓库的最佳库存管理。
4.3) 更好的 SLA 条款
作为电子商务企业,您更有可能不会自己处理物流和交付过程。 电商退货的成本主要是逆向物流和补货的成本。 您可以利用您的交易量和预计的电子商务退货率与您的第三方合作伙伴利用更好的 SLA 条款。
5) 结论
看到如此多的齿轮完全和谐地工作,让机器执行特定的功能,真是太美了。 电子商务供应链机械由各种齿轮组成——物流、交付、购物体验、客户体验、订单拣选、订单履行等等。 只需点击客户的按钮,所有这些齿轮都应该完美协调地工作。 但是,这只有在我们使用数学的咒语使其发挥作用时才有可能。 您需要为每一种可能的情况做好准备。 在像电子商务这样复杂的供应链中,这并不容易。
解决这些复杂性的理想方法之一是在这些期望发生之前预测它们。 随着 AI/ML 的进步,您现在可以预测电子商务中的客户行为和意图。 电子商务退货是每个电子商务运营的重要组成部分。
使用数据智能预测电子商务中的产品退货可以帮助您改进供应链和库存管理系统。 在人工智能模型的帮助下,您现在可以在客户下订单之前预测他们对购物车中商品的意图。 这将帮助您保持最佳库存水平,并将退货流程作为主要供应链的一部分。
6) 关于在电子商务中预测产品退货的常见问题解答
6.1) 我如何预测电子商务中的产品退货率?
电子商务退货率的计算方法是将退货的产品数量除以售出的产品数量再乘以 100。您可以使用基于客户行为数据训练的机器学习模型或数据智能退货管理平台的各种数据洞察。
6.2) 我可以通过预测电子商务的退货率来避免退货吗?
AI/ML 模型将在客户下订单之前预测客户的意图。 假设特定产品的退货概率太高。 在这种情况下,您可以使用一种称为“去营销”的策略。 在此策略中,您会向客户推荐退货率较低的类似产品,以降低客户退货的可能性。