电子商务产品退货：如何使用退货数据来增加您的 Shopify 商店

已发表: 2022-10-20

介绍

如果有一件事将各种电子商务业务联系在一起，那就是电子商务回报。小型企业、中型公司和大型企业都需要能够以非凡的机智和技巧度过他们的退货旅程。事实上，可以毫不夸张地说，电子商务退货已成为有能力且以客户为中心的企业的命脉和标志。

我们关于该主题的许多其他文章证明了这一点。从优化退货流程到设置退货门户，再到让客户满意的整体购后体验。

今天，我们将采取稍微不同的方法，尽管我们将非常熟悉电子商务的退货领域。换句话说，现在是时候看看企业如何利用和使用退货数据来最大化他们的绩效了。

为简单起见，我们将在 Shopify 商店的特定环境中查看我们的发现。 Shopify 是一个电子商务平台，它提供了巨大的功能来帮助企业建立自己的在线商店。使用 Shopify 的企业将是我们今天的主要关注点。

然而，在我们开始之前，让我们先把术语弄清楚。电子商务退货数据本质上是指您可以用来讲述与您的产品退货相关的故事或描绘图片的信息或统计数据。

他们可能会告诉您产品被退回的原因，并提供减少退货和提高性能的提示。这正是我们今天要研究的内容：如何使用电子商务退货数据来发展您的 Shopify 商店。事不宜迟，让我们开始吧！

1) 执行退货数据分析

第一种也是最明显的方法是积极参与有关产品退货的数据分析。记录退货统计、消费者引用的原因、买家的反馈等。电子商务退货数据可以为此类问题提供宝贵的洞察力，因此可以帮助提高效率和产品质量。我们将在下面研究他们是如何做到这一点的。

2) 使用数据改进产品

如上所述，退货数据是了解业务的哪些方面正在发挥作用以及需要消除哪些方面的重要组成部分。在线 Shopify 商店中的客户通常没有机会亲身体验产品。因此，重要的是要确保他们可能有的任何和所有疑虑都得到适当消除，并且他们可以做出充分知情的购买决定。

3) 根据退货原因对您的退货数据进行分组

一旦您掌握了电子商务退货数据，就需要根据许多因素对它们进行分组和分类。其中最重要的当然是产品被退回的原因。如果企业不知道自己到底做错了什么，或者产品需要如何改进，最终将导致停滞和销售低迷。因此，需要在这里进行全面的研究，以减轻退货原因并在出现问题时与客户进行处理。

4) 使用数据分析您的客户

统计学是一门引人入胜的学科。在实践中，只要有足够的数据可用，没有什么是它无法弄清楚或制作模式的。这里一个有趣的应用程序是分析模式并将您的客户分类为不同的群体——重复购买者、新来者等等。听取他们的反馈，尝试查看相似的小组是否有相似的评论要提供，并注意小组之间的差异。弄清楚客户的人口统计数据对于了解他们的需求、品味和偏好大有帮助。

5）针对不同的客户群使用有针对性的策略

电子商务退货数据可以为企业提供信息，但仅此而已。获取这些数据并使用它来促进增长和销售取决于相关人员。一旦客户被划分为广泛的群体，就该弄清楚他们的共同特征了。一组可能包含您最忠实的客户；其他组可能包含临时买家。另一组可能包含经常退货的客户。由您决定哪些策略最有效并吸引这些特定群体。

6）研究客户人口统计的变化

完成上述步骤后，您可以更深入地分析您的目标消费者资料在特定时间段内对您的业务有何变化。他们买的少还是多？他们购买的是更便宜还是更贵的产品？在过去一年左右的时间里，客户行为发生了怎样的变化？这些都是在调查不同群体的客户人口统计变化时要牢记的问题。

7) 优化您的交付操作

随着您针对不同客户群体的研究和营销策略，是时候深入研究交付工作流程了。由于市场竞争激烈，仅拥有 Shopify 商店的退货数据远远不足以使您的业务增长。

您必须着眼于真正重要的事情——免费、快速和及时的交付。客户的要求越来越高，如果你不能交付，你就几乎没有生存的机会。为此，您可以利用可与 Shopify 合作的多个物流平台（例如 ClickPost）来协助您的运营。

8) 减少退货原因

一旦您知道不同群体或客户群选择退货的原因，显而易见的步骤就是将您的产品和交付标准提高到这些理由不再有效的程度。如果您的客户因为交付时间过长而中途取消订单，那么请与您的运营商合作伙伴合作并制定工作流程以更快地交付产品。如果是包装问题，请投入资源进行研究，以获得更好、更安全的包装。如果它与质量控制有关，那么是时候升级和改进您的产品选择了。

加起来

因此，您已经有了它，您可以使用几种高度具体和全面的方法来确保您以正确的方式使用您的退货数据。首先，我们简要了解了 Returns Data 是什么。接下来，我们就如何分析这些数据并将其用于改善您的公司展开了一步一步的旅程。我们希望您带走了一些有价值的信息，这些信息是关于利用电子商务退货信息的最佳方式以及如何利用这些数据来促进 Shopify 商店的增长和业绩。