大数据扩大企业规模

数据一直是衡量业务成功与否的关键基石。 这种不断增长的指数数据为我们提供了各种专业人士在日常生活中使用的强大技术。 曾经被认为是冗余信息的信息现在以预测分析和商业智能的形式提供了巨大的价值。 让我们看看大数据如何成为当今企业不可或缺的一部分。

激烈的竞争和缺乏客户忠诚度导致零售商挖掘信息以鼓励客户粘性。 零售商不断映射现场和场外数据以及社交数据以了解客户行为。 即使是医疗保健行业也没有不受其好处的影响。 在线发表的一项研究清楚地表明，大数据通过两种方式为癌症患者提供了解毒剂——a) 肿瘤诊所报告了很多关于质量指标的报告，以便医生能够在最早阶段了解问题，b) 数据分析已经降低了护理成本，因为这些见解实际上揭示了如何以尽可能低的成本提供更高价值的结果。

尽管有许多挑战在癌症护理中造成了巨大的障碍，例如数据的互操作性（来自不同点的数据的链接），但希望很快完成这张图片。

大数据如何利用其预测能力受益

实体业务的标准日子正迅速被移动和电子商务业务所取代。 如果您希望使您的业务取得成功，重要的是优先考虑客户及其需求。 许多公司都成功了这一口号，甚至最大的商品市场，亚马逊也纷纷效仿。

组织收集有关其人口统计、购买习惯等方面的大量客户数据，并使用这些数据来确定产品市场适配和业务场景。 当这些信息在网络数据提取的帮助下一起被挖掘时，公司和客户都可以从中受益。 由于其压倒性的性质，非采用者认为这种信息爆炸是一个挑战，但可以借助大数据技术来解决。

大数据在日常生活和商业中的一些有趣应用包括：

1. 数据增强我们的社交媒体体验

Facebook 改变了我们过去与朋友和熟人互动的方式。 它编译了一个庞大的数据库，用于：

a)提高品牌忠诚度-   在其成立 10周年之际，Facebook 采取了一项独特的举措来庆祝这一时刻，在一个名为“Flashback”的视频中为其用户提供了一些最好的 Facebook 时刻。 伴随着怀旧的音乐在用户的动态中播放，得到了全世界用户的热烈赞赏。

b)鼓励人们投票——投票一直是政府的优先事项和公民的选择。 考虑到这一观点，Facebook 开始了它的社会实验，通过在用户个人资料上放置“我投票”按钮来改善投票基础。 在美国大选、英国大选、苏格兰公投和印度大选中投票的用户注意到了这个按钮并审查了他们的体验。 凭借其庞大的数据库，Facebook 声称它直接激励了 60,000 多名选民，并在人们看到按钮并被提示投票的地方间接激励了 2,80,000 名选民。 巨大的影响力和影响力！

2. 婚姻公司使用数据寻找完美匹配

像 Jeevansathi 这样的婚姻网站使用大数据来找到最适合您新娘/新郎要求的人选。 他们要求用户填写他们的意见，然后根据它创建一个数据库。 多亏了他们的服务，“幸福婚姻”不再只是童话。 但这是怎么发生的？

好吧，它是由新时代的大数据分析技术（如 Hadoop）实现的。 大数据帮助这些公司了解客户的人口统计和社会方面，例如他们的兴趣、他们的习惯（吸烟、饮酒）、职业和行为（温顺或好斗），这反过来又帮助他们找到了一朵玫瑰花。

3. 数据有助于预测公司所需的人力资源

大数据的创新应用并没有让人力资源保持不变。 这一趋势已成为人力资源行业的流行语，人力资源专业人士正张开双臂拥抱它。 像万宝盛华这样的大型招聘公司是最早采用大数据的公司之一，他们利用大数据获得了惊人的优势。

通过这项技术，他们编译了一个关于候选人的庞大数据库，例如候选人的工作地点、绩效相关数据、工资细节和奖金，从而帮助公司和个人找到彼此。 另一个例子是施乐——借助大数据，该公司能够将其呼叫中心的流失率降低 20%。

4. 在医疗保健行业

除了精简成本和提高业务利润外，大数据正在彻底改变整个医疗保健行业。 借助大数据，医疗保健行业可以预测流行病的爆发，避免可预防的疾病，提高生活质量。

我们看到医疗保健行业在大数据创新方面发生了一些出色的工作。

Aetna等医疗公司使用大数据为患者提供有关疾病的快速建议。 您需要做的就是在网站或智能手机的帮助下登录，并提供筛查历史、健康历史和当前症状等详细信息，并获取可以在危机中为您提供帮助的附近设施列表。 例如，如果您在旅途中半夜因胸痛而醒来，这可以帮助您在需要时找到最近的急诊室。

5. 大数据助力政府防患于未然

在印度，大数据以 Aadhaar Cards 的形式缓慢而稳定地进入了普通人的生活。 此卡中提交的数据进一步链接到银行账户和 PAN 卡，以生成所得税申报表、预订机票、利用 LPG 补贴以及其他创新应用程序。

它有助于政府减少腐败，了解您在电子储物柜中存储了多少贵重物品，检测虚假选民，识别养老金的真正受益人，并控制您的投资。

6.电子商务行业

电子商务公司使用大数据来预测未来可能占主导地位的消费者行为和趋势。 例如，亚马逊在供应链管理中使用大数据。

由于公司希望在尽可能短的时间内完成订单，因此它与距离供应商最近的制造商和仓库达成协议，以降低运输成本。 此外，它还使用数据挖掘来构建其推荐引擎，并与竞争对手相比在定价智能方面保持领先。

7.停车场分析

无论是小型零售企业、学校、医疗保健、人力资源行业还是 IT 行业，大数据都为所有人提供了独有的好处。 除了这些业务，大数据还为停车场分析铺平了道路。

一家名为 Orbital Insight 的初创公司正在与众多零售连锁店合作分析停车场。 从这些信息中，公司可以通过更深入的研究来评估每家公司的业绩。 这种深度学习技术正在帮助他们找到独特的见解，最终可以让客户的停车变得更加容易。

8. 银行正在利用大数据的巨大价值

银行业正在加速使用大数据。 美国运通正在使用它来深入了解客户行为。 通过查看他们的银行行为并整合 100 多个变量，该公司提出了尖端的预测模型，以了解谁将吸引竞争对手以及谁将保持忠诚。 美国运通进一步声称，在他们的澳大利亚市场，他们可以预测 24% 的账户将在四个月内关闭。

因此，很明显，大数据引发了多个行业的革命性工作方式。 结果，大数据与商业敏锐度的结合正在使各行各业受益，并使世界经济走上增长之路。 然而，它需要以具有成本效益的方式构建，以便它能够见证更快的主流采用，从而实现繁荣、稳健和创新的经济。