从 6 年的网络爬行中吸取的教训
已发表: 2017-04-18当数字时代开始蓬勃发展，公司转向网络来满足他们的大数据需求时，他们面前有无数的障碍。 从网络中提取数据带来了复杂的问题，企业要在不失去对核心业务的关注的情况下解决所有这些问题并不容易。 PromptCloud 的成立旨在帮助企业以他们需要的方式从网络获取数据，而不必面对任何这些瓶颈。 自从我们开始以来，我们一直在该领域获得扎实的专业知识。 既然网络爬虫已经成为大数据采集前沿的宝贵工具之一，我们很高兴分享我们从过去 6 年的网络爬虫中学到的东西。
1. 网络本质上是高度动态的
无论您是否注意到，网络都是一个不断变化的世界。 每个站点每天都在发生某种变化。 这可能是代码管理、安全漏洞修复、添加新产品或只是设计更改。 虽然大多数此类更改对人类访问者来说似乎微不足道，但这些更改有可能破坏网络爬虫。 修改类名、添加新元素甚至是最轻微的设计更改都可能在爬网时造成中断。 网络的这种高度动态的特性教会了我们拥有一个强大的监控系统来检测站点变化的重要性。 这种对监控的持续需求不仅增加了数据提取的总成本，而且在技术上也变得复杂。
2. 随着网络技术的发展，网站变得越来越复杂和不统一
使用简单的 HTML 和 PHP 制作网站的日子已经一去不复返了。 Web 开发人员现在使用现代编码实践为访问者提供流畅的用户体验。 这在很大程度上增加了网站的复杂性。 在用户体验越来越简单的同时，后端也越来越复杂。 大多数现代网站都使用 AJAX 调用将数据从数据库动态同步到实时页面，从而使网站更加动态和强大。 使用图片中的 AJAX 调用获取数据变得更加具有挑战性，因为它通常需要模拟真实的人类访问者。 因此，我们一直在不断升级我们的技术堆栈以处理此类情况并满足任何网络爬取要求。
3. 从网页中获取数据只占数据获取游戏的 10%
数据采集不仅仅是从互联网上的实时网页中抓取数据。 事实上，获取数据只是数据获取游戏开始的一小步。 抓取的数据通常很大，需要一个合适的存储系统才能开始。 分布式服务器用于存储获取的数据，这有助于提高处理速度并减少延迟。 维护数据是另一个需要频繁自动备份的挑战。 清理和结构化数据以使其与应用程序兼容也是数据采集的重要组成部分。 随着正在处理的数据量的增加，必须建立一个可靠的数据管道来定期检索这些数据集。 网络爬虫解决方案背后运行着许多进程，而不是看上去的样子。
4. 大多数公司没有为数据爬取分配预算
大多数公司倾向于为他们的数据项目分配一个共同的预算，而不考虑其中的重要和独立阶段。 数据采集本身就是一个具有挑战性和值得关注的过程，应该有一个专属的预算。 在处理数据项目的预算有限的情况下，您会发现仅通过获取网络数据就耗尽了大约 50% 的预算。 因此，更好地了解与数据采集相关的成本点至关重要。
5. 禁止机器人会对曝光和网站流量产生负面影响
网络爬虫，又名机器人，贡献了大约 61% 的互联网流量。 许多公司错误地认为来自机器人的流量是无关紧要的，甚至是有害的。 这就是为什么有些人通过 robots.txt 完全禁止机器人的原因。 他们对机器人提供的积极好处知之甚少。 由提要聚合站点、搜索引擎、博客或商业目录运行的许多机器人可作为访问站点的一种手段。 简而言之，当您阻止机器人时，您的网站就很难获得反向链接、曝光率和流量。
6. 网站不再将所有内容存储在代码中
十年前，大多数网站的所有内容都包含在页面的源代码中。 这通常意味着每次用户重新加载页面时都会加载页面的所有内容，因为这里无法进行缓存。 对于不得不处理这些乱七八糟的代码的开发人员来说，这也是一场噩梦。 从那时起，编码实践发生了翻天覆地的变化，现在大多数网站都遵循最佳实践，例如异步加载脚本、避免内联 CSS 等。网络上的编码实践在过去十年中发生了很大变化。
7. 26% 的网站在 WordPress 上运行
WordPress 是一个非常流行的内容管理系统，互联网上的大部分网站都在这个平台上运行。 到目前为止，在我们抓取的数百万个网站中，大约 26% 是使用 WordPress 制作的。 这表明 WordPress 作为 CMS 的多功能性，我们相信它的受欢迎程度是当之无愧的。
8. 企业相信他们可以在没有任何技术知识的情况下抓取数据
许多企业对流程数据提取的复杂程度一无所知，因此错误地使用了 DIY 工具或内部爬网设置。 考虑到 DIY 工具被宣传为易于使用的数据提取工具，它们似乎是一个有吸引力的解决方案。 然而，它们的简单性是有代价的。 这些工具无法处理严重的大规模数据提取要求，并且适用于目标站点简单且数据质量不是问题的入门级提取。
尽管将Web 数据提取外包给供应商可以释放资源，并且技术人员将更加专注于数据的应用，但请注意，您仍然需要技术人员来访问和存储数据。
网络爬虫是一个小众过程
根据我们多年来为数百个客户从数百万个网站抓取和获取数据的经验，有一点很清楚——您需要一个专门的团队和高端资源来运行 Web 数据提取过程。 我们现在用来使提取更快、更高效且无错误的技术是多年经验和修修补补的产物。 通过将您的 Web 数据提取项目外包给我们，您可以轻松避开这一技术障碍，并将更多时间花在核心业务上。