从优化工作流程到检测欺诈 – 位置智能以多种方式使您的企业受益

许多企业利用广泛的数据分析的力量来为决策过程提供信息并应对挑战。 这种分析方法在企业界通常被称为商业智能 (BI)。 在公司的 BI 战略中，通常有一个组件专门用于捕获与事件和资源的空间方面相关的数据，称为位置智能 (LI)。

深入研究企业的位置智能，使他们能够获得有关资产地理分布、客户人口统计和供应链优化的宝贵见解，同时让他们深入了解对制定未来战略决策至关重要的事件驱动模式。

某些报告表明，组织收集的大约 80% 的数据都包含位置成分，这对于简化决策流程至关重要。 一般来说，基于位置的情报能够增强客户体验并优化业务流程，同时帮助更好的决策管理。

该博客将帮助您了解与基于位置的智能相关的所有内容以及它如何使企业受益。 除了了解企业的​​多项优势外，我们还将帮助您深入研究多位置智能用例和示例。 因此，言归正传，让我们首先了解位置智能以及我们可以帮助您构建以利用该技术的软件。

什么是位置智能？

位置智能 (LI) 是一种数据驱动的方法，利用地理空间信息和地理信息系统 (GIS) 工具来应对多个行业的特定挑战。 企业可以利用这项技术来收集和分析关键数据集，包括 GPS 数据、交易记录和销售点数据，从而能够进行全面的地理空间评估。

LI 使组织能够分析复杂的情况并针对业务挑战开发定制的解决方案。 许多公司依靠 GIS 技术来利用位置智能的优势。 GIS 的一项显着优势是它能够帮助组织识别新机会并优化其运营流程。

至于位置智能解决方案软件，它的主要目的是帮助组织收集、分析和利用大量数据。 这款专业软件是商业智能生态系统的主要组成部分，可满足数据科学家和位置智能分析师的各种需求。 其主要功能是可视化数据趋势图，让专业人士能够精准高效地识别和优化众多商机。

例如，数据科学家可以利用该软件来分析特定地区的消费者行为模式。 这使得利益相关者能够就扩大业务做出明智的决定。 例如，通过检查消费者行为数据，企业可以评估在特定地区开设新分店的可行性。

根据 BCG 与 Google 联合进行的一项调查：

• 95% 的高管认为地图和地理空间数据如今至关重要，其中 91% 的高管认为其重要性在未来三到五年内日益增长。
• 超过 50% 的决策让 C 级管理人员参与有关地图服务提供商的决策，强调位置智能的战略作用。
• 金融服务（21%）和零售/电子商务（18%）是采用位置智能的顶级行业。

因此，与专门的人工智能开发公司合作是企业无缝集成位置智能、优化运营并充分发挥其战略优势潜力的必由之路。

Grand View Research 的数据显示，2022 年全球 LI 市场规模为 160.9 亿美元，预计到 2030 年将达到 512.5 亿美元，2023 年至 2030 年复合年增长率为 15.6%。该技术的日益普及可归因于越来越多的企业希望绘制、分析和共享相关客户数据，以增强和简化其业务流程。

位置智能对企业的好处

基于位置的智能是一种战略工具，可以改变企业的运营、营销和决策方式。 让我们详细看看该技术为企业带来的多重好处：

改进目标定位

位置智能超越了广泛的营销策略。 它使企业能够了解他们的潜在客户来自哪里。 例如，零售公司可以使用此数据来确定哪些社区的产品需求最高。 这种洞察力可以带来更有效的营销活动、个性化促销以及针对特定地区的优化定价策略。 因此，企业可以更有效地分配营销资源，降低成本并最大化投资回报率。

改进决策

改进决策是位置智能的重要优势之一。 基于位置的情报是有助于决策的最强大的工具之一。 通过将位置数据与人口统计数据相结合，企业可以清楚地了解其目标市场。 例如，连锁餐厅可以分析数据，以发现哪些区域的理想顾客数量较多。 这有助于他们决定在哪里开设新分店、提供哪些菜单项，甚至促销的时间。

优化资源配置

有效的资源配置是企业成功的最重要因素之一。 人工智能位置智能有助于识别需求或客户密度最高的区域。 对于物流公司来说，这意味着优化配送路线和仓库位置。 零售商可以战略性地布置商店，以减少重叠并确保方便的顾客访问。 这有助于节省总体成本并提高运营效率。

竞争优势

基于位置的智能通过利用未开发的市场潜力为企业提供竞争优势。 例如，科技初创公司可以使用位置数据来识别潜在客户或合作伙伴高度集中的区域。 这些信息可以帮助他们优先考虑在这些领域的扩张工作，建立当地影响力，并建立否则不可能实现的关系。 这些见解有助于市场主导地位。

降低风险

每个企业都面临风险，但基于位置的智能可以帮助有效缓解风险。 通过分析地理数据，公司可以识别与特定位置相关的漏洞。 这可能包括保险公司的自然灾害风险评估或银行和零售商店的安全评估。 这些信息使企业能够实施预防措施、制定备份计划并保护其资产。 此外，这些知识有助于减少停机时间，同时保护客户和利益相关者。

多个行业可以通过利用基于位置的智能而受益

基于位置的智能有能力彻底改变多个工业领域，包括：

零售：利用位置数据来确定主要商店位置，以吸引和留住回头客。

保险：利用地理空间洞察准确评估风险因素并为财产和个人设定有竞争力的定价。

金融：在基于位置的数据分析的支持下，通过对有前景的行业进行精确预测来加强投资决策。

医疗保健：衡量医疗保健的可及性并评估地理社会因素如何影响人们的健康和相关风险。

营销：深入了解品牌的核心客户群，并在他们最常访问的地点战略性地开展营销活动。

房地产：通过确定未来出售给商业或住宅开发商的目标前景，做出明智的房地产投资决策。

能源：通过基于平均人流量的数据监控商业区域的电力消耗和法规合规性。

电信：分析特定领域内的需求和竞争动态，以优化网络规划和扩展。

政府：通过使基础设施和服务与选民需求保持一致，确保高效的服务提供和资源分配，实现有效的城市规划。

交通：通过分析实时位置数据来优化公共交通路线和时刻表，并增强交通管理系统，以减少拥堵。

多个 AI 位置智能用例：了解现实世界位置智能示例

LI 的应用遍及商业以外的不同工业领域。 下面让我们详细看看它们：

测绘

企业的位置智能涉及在地图上绘制地理空间数据，促进各种数据集及其现实世界对应关系之间的可视化。

城市规划

位置智能应用可以在城市规划软件中找到。 政府利用位置智能来优化城市设计，提高社区效率、可达性、交通管理、废物收集和安全。

车队的管理

拥有车队的组织使用人工智能定位智能实时跟踪车辆，确保高效运营和及时维护。

房地产开发

房地产公司分析地理空间数据，以评估房产的适用性、适销性和定价，从而制定相应的营销策略。

零售选址

零售商依靠位置智能来执行区域分析和选址，帮助他们根据人口统计和竞争情况确定理想的位置。

供应链管理

物流公司使用基于位置的数据来优化运输路线、仓库位置和库存管理。 这是位置智能应用程序之一，可以帮助供应链利益相关者降低成本和缩短交货时间。

保险和欺诈预防

保险业使用人工智能和基于位置的服务来评估风险、检测欺诈性索赔并预测自然灾害造成的损失。

金融投资

投资银行使用位置分析来评估资产绩效，同时考虑可达性、人口统计和流量。

送货服务

食品配送应用程序使用位置智能帮助企业优化路线、减少配送时间并确保食品按时到达顾客手中。

农业

农民可以利用位置智能解决方案软件来分析土壤质量、规划作物种植并管理灌溉系统以提高产量。

现在您已经研究了多个位置智能示例，让我们继续了解有助于为您的企业确定正确的位置智能解决方案软件的各种因素。

选择正确位置智能解决方案软件开发公司时要考虑的因素

在为您的企业选择最合适的位置智能解决方案软件开发公司时，需要考虑以下几个因素：

数据发现和情境化

获取位置数据可能很复杂，通常涉及强大的技术和专业知识。 除了数据收集之外，将其置于情境中并将其转化为可行的见解也至关重要。 虽然许多企业收集数据，但通常需要仔细的数据清理，这有助于完善信息以保留其价值。

数据质量和精度

鉴于位置数据在决策过程中的重要作用，它必须完全准确、全面并定期更新。 选择可靠的位置数据提供商对于做出明智的决策也很重要。 数据更新的频率同样重要，因为它直接影响识别潜在客户的能力。

数据源的透明度

验证来自位置智能解决方案软件的数据的可信度至关重要。 一些数据提供商的数据收集过程缺乏透明度。 优先考虑空间内容数据的公司必须确保使用适当的工具。 除此之外，与具有必要技能的熟练组织合作对于利用位置智能技术的潜力至关重要。

制定位置智能技术实施路线图

实施位置智能技术需要一个结构良好的路线图。 以下是定位智能软件开发的关键步骤：

问题定义

首先精确定义您想要解决的问题。 这一步为数据需求、分析技术和可视化工具奠定了基础。

数据源识别

认识到问题之后，就该确定必要的数据源了。 其中包括地图和卫星图像等地理数据以及 GPS、客户人口统计和位置数据等基于位置的数据。

数据采集

在此阶段，开始收集已识别的数据，这可能涉及通过传感器或移动设备进行实时数据捕获以及从现有数据库中检索。

数据细化

在此阶段，通过消除重复、解决不一致和纠正错误，确保收集的数据干净并为分析做好充分准备。

数据分析

在此阶段，利用统计模型、机器学习算法和分析工具深入研究数据，以提取有价值的见解并发现相关模式。

数据可视化

现在，借助交互式地图、图表和图形，将您分析的数据转换为视觉上引人注目的表示形式，以便有效地传达调查结果。

见解分享

此阶段涉及向利益相关者（包括管理者、决策者和团队成员）展示得出的见解。 这种共享有助于基于数据驱动的启示做出明智的决策和可行的响应。

Appinventiv 如何帮助您利用基于位置的智能软件释放商业价值？

企业利用位置智能可以改变游戏规则，通过提供对消费者行为、市场动态和运营效率的洞察来释放巨大的商业价值。

除了增强风险管理和预测分析之外，它还支持实时趋势跟踪和模式分析，使企业能够简化其运营和服务。

在数字化转型时代，企业正在寻找一种利用该技术来提高客户参与度并推动增长的方法。 因此，现在是与 Appinventiv 这样的专门人工智能开发公司合作的最佳时机，它可以帮助您通过强大的基于 LI 的软件发挥巨大潜力。

我们的专家可以帮助您提供针对不同业务需求量身定制的企业级、可扩展且独立于硬件的解决方案。 无论您是希望利用数据分析、提高客户参与度，还是寻求运营增强，我们的团队都可以提供强大的业务解决方案，与您的独特挑战无缝衔接。

与我们的专家联系，了解基于位置的智能如何帮助您的企业主导增长轨迹。

常见问题解答

问：什么是位置智能？

答：位置智能是涉及地理数据与商业智能集成的过程。 它创建了一个强大的系统，帮助组织发现有效的业务解决方案。

问：位置智能与商业智能 (BI) 有何不同？

答：位置智能是商业智能生态系统的一个组成部分。 它可以被认为是一个专门的 BI 分支，主要强调基于位置的分析，而传统 BI 主要处理时态数据。

问：位置智能服务提供什么好处？

答：位置智能提供宝贵的数据驱动见解，使企业能够了解消费者行为。 例如，它可以帮助分析购物中心和餐馆的客流量。 它使组织能够获得竞争优势，帮助他们根据分析的数据做出战略决策。