关于电子商务中物流技术的一切

科技与电商物流有何关系？

物流业自1980年代以来就已存在，每一步都与时俱进。 21世纪即将来临之际，物流业以电商物流的形式进行了全新的升级。

这次升级带来了创新的新理念、简化的交付机制以及最重要的元素——技术。 已经创建了一系列新的 API 集成和 UI/ML/AI 驱动的系统，以帮助具有各种物流功能的电子商务企业，从为不同的订单选择最佳电子商务物流公司到有效处理交付异常。

物流技术5大关键领域

物流技术作为一个创新的新兴产业，可能是在过去十年左右才出现的，但在很短的时间内，它已经改变了物流和电子商务业务的面貌。 在物流技术的帮助下，在线企业和传统商店已经能够找到更有效的方式来最大化他们的履行、保持低成本和维护他们的品牌完整性。

这是因为物流技术依赖于创新、自动化和定制的结合。 使用下面列出的工具，企业已经能够以特定于其需求的方法利用物流技术，并为最大的增长空间提供机会。

1. 区块链技术

在收集数据时，在物流中使用区块链是绝对必要的。 区块链用作具有指定存储限制的数据的收集器和存储库。 区块链可以更精确地验证交易，并提供更精确的记录保存选项。 这是提高供应链运营透明度和可见性的核心。

2. 大数据

大数据使电子商务企业能够访问广泛的数据点网络，使企业和客户都能够跟踪他们的货物。 除此之外，有关交通、拥堵和天气更新的信息也通过该网络传递，从而可以进行路线优化。 在自动化交付过程的各个部分时，大数据最有帮助。

3.物联网和RFID

物联网 (IoT) 是连接的终极模式，使用汽车、货运单元、火车等内置的传感器，可以实时监控和跟踪货物。 它可以提高在途订单的准确性，并确保更有效的交付。 射频识别 (RFID) 使用类似的传感器发送无线电波，有效地标记库存以进行跟踪。

4.机器学习

在识别交付性能模式方面，机器学习算法一直在帮助物流行业实现跨越式发展。 使用机器学习，可以降低供应商的风险以及整体货运成本。 机器学习的主要好处是它使供应链中的各个合作伙伴能够进行更多的协作。

5. AI（人工智能）

人工智能可能是科幻小说和现实科学提出的最具革命性的事物之一。 在物流领域，人工智能用于快速分析和计算航运运营各个方面的数据。 延迟交付管理、NDR 管理甚至退货都可以在 AI 的帮助下进行简化。 人工智能还致力于使各种系统和软件不断更新和升级。

详细了解技术如何改变电子商务物流行业

科技成为一种新的生活方式，为物流行业注入了新的活力。 为了跟上客户不断增长的需求，电子商务企业已转向物流行业来完成订单。 此后不久，物流业转向世界技术专家。

共同设计和编程了新的和更有效的方法，以简化物流行业参与者执行的各种复杂功能。 于是，物流技术时代诞生了。 在本文中，我们将深入探讨技术已经彻底改变了电子商务物流行业的无数方式。

1、AI驱动的快递选择

选择合适的物流合作伙伴始终是一项艰巨的任务。 当您与多个物流合作伙伴捆绑在一起时，确定哪些订单应该发往哪些物流合作伙伴可能是一个繁琐的过程。

物流聚合器，如ShipRocket和 Vamaship，以及物流智能平台，如 ClickPost 和MetaPack ，利用人工智能驱动的快递推荐引擎。 基本的快递推荐引擎使用价格和适用性等固定规则来确定订单的可行运输合作伙伴。

ClickPost 等物流智能平台提供对更先进的人工智能驱动的快递推荐引擎的访问，这些引擎还允许您根据业务优先级和历史数据配置规则，例如交付时间、SLA 违规百分比和滞运货物，以便为每个选择物流公司命令。 这使您可以提高订单履行百分比并降低物流成本。

2. API 的表现形式

大多数物流合作伙伴都维护着各种 API，每个 API 处理订单表现的不同方面。 有一个单独的 API 用于处理在物流合作伙伴平台上创建订单，另一个用于打印运输标签，另一个用于 AWB（航空运单）生成，然后用于分配送货代理来提取订单。 可以集成这些 API 以确保顺畅的订单表现。

电子商务企业可以直接与物流合作伙伴集成，也可以使用预先集成的平台。 ClickPost 就是这样一个平台，它使电子商务企业可以访问单个 API 集成，该集成将负责整个展示过程。

3. 自动跟踪客户更新

电子商务企业面临的最大挑战之一是让客户了解他们订单的下落。 当客户在等待订单时，他们通常会非常兴奋并期待订单的到来。

确保他们收到实时跟踪更新可以在很大程度上确保客户保持对订单的兴奋和期待。 电子商务企业可以与物流合作伙伴 API 和第三方工具集成，从物流合作伙伴那里提取跟踪信息以推送给客户。

优秀的第三方工具利用 Push 和 Pull 集成从物流合作伙伴处获取实时跟踪数据。 它允许您拥有整个跟踪过程，而不是继续依赖物流合作伙伴为客户提供跟踪更新。 将这些跟踪更新发送给客户可以标准化和自动化，以便为客户提供实时跟踪更新。

4. AI 驱动的延迟和卡运识别

跟踪订单不仅是为了让客户保持最新状态，对于企业也是如此。 在运输过程中监控所有订单可以帮助您识别何时发生 SLA 违规行为，例如延迟交付和卡运。 如果没有适当的系统来监控订单状态，将近 50% 的 SLA 违规行为未被发现或未被报告。

人工智能驱动的工具可用于识别发生的不同类型的 SLA 违规、原因以及造成这些违规的原因。 这使物流合作伙伴和电子商务企业能够战略性地解决特定的 SLA 违规问题，并积极减少延迟和卡运的数量，并可能降低您的 RTO 百分比。

5. NDR 自动化

当发生交付尝试失败时，会向电子商务业务通知 NDR（未交付报告），指定失败交付尝试的详细信息及其发生的原因。 这些原因可能包括客户不可用，提供的地址或联系信息不正确，或者客户拒绝交货。

一些失败的交付尝试也可能是虚假交付，其中交付代理错误地声称已尝试交付该物品，尽管没有进行此类尝试。 添加多种技术干预可以极大地帮助提高整体订单履行百分比。

一个良好的技术支持 NDR 管理系统使用 API 从物流合作伙伴的平台中提取有关失败交付的实时信息。 一旦收到 NDR 通知，特定问题的查询就会自动发送给客户，寻求他们的响应和信息，以确保下一次交付尝试成功。 更新后的信息会自动发送给相关的物流合作伙伴，以便顺利完成交货。 这一自动化流程可以帮助您将呼叫中心成本降低 10%，将 RTO 降低 20%。

使用物流技术的主要好处是什么

我们已经看到了技术影响物流行业的具体方式，为我们提供了物流技术下的这个美丽的大熔炉。 结合大数据、机器学习、人工智能和我们上面列出的所有其他物流技术工具，物流行业和电子商务业务都能够呈指数级增长。

这两个行业提供的服务质量都大大提高，现在为客户提供了更大程度的轻松和便利。 最重要的是，这些电子商务和物流领域的参与者还获得了一系列优势，这些优势也增强了他们的运营。 以下是这些优势中最显着的：

1. 更高的准确性

物流技术的很大一部分与数据的收集、存储和分析有关。 许多此类数据围绕监控和跟踪库存、订单和交付进行。 从客户和订单信息到交付绩效数据的所有内容都是通过技术收集的，其准确性水平是人工无法达到的。

2.更高的透明度

通过程序系统收集所有信息时，您获得的另一个好处是，当您需要时，信息变得更容易获得和参考。 例如，如果您在跟踪货物滞留时遇到问题，您可以快速参考您现有的跟踪货物的物流技术，甚至可以定制该系统以通知这些货物滞留的原因。

3.减少手动工作

利用物流技术的好处之一是它使您能够自动化大部分操作。 无论是上述绝对需要完成的数据收集，还是通过客户交互处理交付异常，物流技术都可以简化这些流程。

额外的优势是您还可以分析数据以确定可以在自动化的帮助下改进交付操作和供应链的哪些部分。 然后，您可以为此合并一个适当的系统。

4. 降低成本

随着所有这些自动化的到位，完成这些操作所花费的金钱和资源随之减少。 以前需要多人操作才能执行的任务，例如验证信息或监控交易，现在可以通过一个程序来执行，只需与您的系统集成即可。

事实上，许多电子商务企业在财务上难以建立内部基础设施，这需要雇用一个单独的技术团队。 通过使用使用必要物流技术的第三方物流公司的服务，可以避免全部成本。

5. 更好的客户体验

客户的最终交付体验可能会受到多种因素的影响。 交付可能存在延迟或交付时出现的困难。 运输标签上提供的信息可能经常出现卡运或不准确的情况。

所有这些因素都会受到物流技术的影响，并且在它的帮助下，这些因素中的大多数都不会成为问题。 我们向您展示了如何使用技术与客户沟通以解决运输异常并让客户了解他们的订单状态。 随着物流技术的到位，客户体验从良好到满意再到堪称典范。

定论

技术正在真正改变物流运作的方式，力求尽可能优化流程的每一步。 为不同订单选择物流合作伙伴可以通过基于人工智能的引擎来确定，记住十年前从未考虑过的参数。

人工智能在帮助企业监控其物流合作伙伴的绩效并积极解决与延误和滞运相关的问题方面也发挥了巨大作用。 自动化 NDR 管理流程通过允许企业快速将失败的交付转化为成功的交付，真正彻底改变了订单履行。 随着技术的不断进步，电子商务物流行业将就在它旁边，为它寻找最佳用途。