阻碍营销团队实现生成式人工智能全部价值的 6 个关键障碍

已发表: 2023-06-28

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在过去的几个月里，生成式人工智能在营销行业中的潜力已经被人们写得令人作呕，这是有充分理由的——据麦肯锡公司估计，生成式人工智能可以为全球增加相当于 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的 GDP经济。

在同一份报告中，麦肯锡公司表示，生成式人工智能产生影响的主要领域将是客户运营、软件工程、研发，以及我最喜欢的营销和销售。

生成式人工智能可能对营销和销售产生的影响已经成为 Reddit 的头版、每日病毒式 Twitter 帖子以及 LinkedIn 上的大量帖子。

虽然变革的势头似乎是真实的，但事实是大多数营销团队尚未真正充分拥抱人工智能。

以下是我们发现的一些阻碍营销团队采用生成式人工智能技术并产生实际结果的主要障碍。

障碍一：团队协调

许多组织喜欢在他们的职业团队页面上写下漂亮的文案，说明他们喜欢如何像一支高绩效、高度专业的运动队一样运作。

不幸的是，当今存在和运作的绝大多数营销团队实际上都像学前足球队一样运作。

很多人都在追逐球（球门）并互相做出反应，而不是带着实际的计划和清晰的前进道路进入比赛。

正是这种缺乏协调导致生成式人工智能难以为团队带来成果。组织是由人组成的，如果这些人不能协调一致地共同工作，那么这可能是一个严重的问题。

主要问题之一是认识到并非所有营销人员都是生而平等的。虽然有些人可能需要 2-3 周的时间来进行人工智能培训，但团队中的其他人可能需要 2-3 个月或更长时间。

当我要求一组营销人员阅读两篇内容，然后确定他们认为哪一篇是由人工智能编写的、哪一篇是由人类编写时，只有 50% 的营销人员猜对了。

当我要求 LinkedIn 上的一组人查看两张图像并确定哪张是人工智能生成的、哪张是真实照片时，参加测验的人中只有 50% 猜对了。

然而，许多营销团队仍然充满了怀疑客户是否能够真正分辨出差异的人。

一些地区非常认真地对待人工智能的崛起，并禁止使用一些最著名的工具。

在某些情况下，这些工具被迫满足某些法规，从而导致用户体验受到抑制，并限制了可能的创新水平。

人工智能对世界的影响不容小视，在许多地区，政府将阻止营销人员充分利用这些技术的潜力。

19 世纪，英格兰各地的工人抗议公司采用最终取代人类工人的机器。结果，1800年代初，诺丁汉街头爆发了由勒德分子组成的骚乱。

对技术抢走我们工作的恐惧已经存在相当长一段时间了，全球的营销人员也已经将这种恐惧内化了。

这种恐惧阻碍了营销领域一些最伟大的头脑，导致他们拒绝使用人工智能来提高效率和效果的想法。这也使得一些组织限制自己的合作伙伴使用这些工具。

一些组织还担心 Midjourney 或 Stablefusion 等工具合法性的不确定性可能会再次困扰他们。

这里的恐惧不仅与法律后果的风险有关，还与观众的反应有关。一些品牌以创作者为目标，他们知道许多设计师和创意人员对这些在对艺术家创作的图像进行深入分析的基础上复制创造力的人工智能工具感到威胁和轻视。

一些组织正在处理重要数据，如果没有适当的安全策略，这些数据就无法简单地传递给第三方。因此，对于希望从生成人工智能中受益的营销人员来说，数据可能会成为成功的重大障碍。

生成式人工智能和大数据的力量非常强大，因为这些工具能够分析大型数据集和文档，并在几秒钟内从这些数据集中提取重要信息。

也就是说，如果数据是私有或机密的，组织必须避免使用现成的生成式人工智能，并考虑开发可以使用自己的数据湖和部署环境进行内部管理的解决方案。

互联网上充斥着一些故事，表明一些利用人工智能生成大量内容的最著名品牌正因此而失败。事实上，基金会最近进行的研究表明，即使是网上一些最著名的关于生成人工智能和搜索引擎优化的“失败故事”实际上也是错误的叙述。

例如，CNET 被许多营销人员描述为拥抱人工智能的品牌之一，但却失败了。

在查看了 CNET 使用 AI 制作的原创作品以及它们的表现后，发现这些 AI 生成的作品预计（如果它们的排名保持不变）今年将产生超过 500 万次访问。

许多被认为在这些努力中投资回报率较低的品牌实际上每月产生数百万次访问，并由于人工智能辅助内容而节省了数十万美元的 PPC 支出。

在过去的几个月里，Foundation 一直在支持我们的客户了解如何将人工智能引入他们的工作流程，并利用人工智能来最大限度地提高内容创建和结果的投资回报率。

我们在使用人工智能来推动更好的搜索引擎优化和内容成果方面所取得的成功是巨大的，早期迹象表明，使生成式人工智能在营销中发挥作用的关键是将其用作人们的增强工具，而不是作为一种工具。替代品。

想要更多？这是《像伟人一样创造》的播客节目，我在其中更深入地讨论了人工智能以及它将如何塑造营销方式。