营销数据仓库：您团队的唯一真实来源

公司使用各种平台和工具进行不同的营销活动。 结合使用时，这些工具会生成大量数据，可以帮助您全面了解营销工作。

然而，处理来自不同来源的大量数据很快就会变得一团糟。 您很容易错误地了解您的营销绩效，从而得出错误的结论，并最终做出可能损害您业务的决策。

为确保不会发生这种情况，您需要为您的团队建立单一的事实来源，并确保您正确跟踪所有营销数据。 做到这一点的最佳方法是构建支持您的决策过程的仪表板存储库。 这些仪表板使用数据仓库作为基础。

在这篇文章中，我们将教您有关数据仓库的所有知识。

关键要点

• 营销数据仓库用于存储和分析营销及相关数据，目的是获得有关客户的宝贵见解。
• 营销数据仓库有很多好处，包括保留所有历史数据、成为所有营销工作的唯一真实来源以及提供更快的客户洞察力。
• 建立营销数据仓库可能会耗费时间、现金和其他公司资源。
• 与 Improvado 合作使公司可以享受营销数据仓库的所有好处，而无需处理任何缺点。

什么是营销数据仓库？

营销数据仓库是公司用来存储和分析营销数据的数据仓库。 通常，这些数据来自多个来源，包括 Google Ads、Facebook Ads、Google Analytics 4、Amazon DSP、Twitter、Yahoo Gemini 等等。

营销数据仓库帮助营销团队将来自多个平台的数据整合到一个地方，以便以后对其进行分析。 在实践中，许多公司使用他们的常规数据仓库来存储他们的营销数据。

数据仓库与其他存储选项的比较

除了数据仓库之外，公司还将其营销数据保存在各种其他存储解决方案中，包括数据库、数据湖和数据集市。

数据库通常只包含相关的结构化数据。 它通常易于访问、管理和维护。 数据湖用作中央数据存储库，您可以使用它以原始格式存储非结构化和结构化数据。

数据集市是数据仓库的一部分，通常只存储来自一个特定业务线的数据。 如果您将其他部门的数据存储在您的营销数据仓库中——您的数据仓库实际上是一个数据集市。

如果您正在寻找一种长期存储营销数据的方法，您有两种选择。 如果您正在收集结构化数据，则可以使用数据集市（或数据仓库）。 如果您同时收集结构化和非结构化数据，则可以使用数据湖。

营销数据仓库架构

与所有数据仓库一样，特定于营销的数据仓库也有自己的架构。 它由三个主要部分组成：

1. 营销数据仓库：作为所有营销数据的中央存储库。
2. 分析框架：处理数据并将其组织到表格中。
3. 集成层：将仓库中的数据库连接在一起，帮助其他软件访问它们。

有时，来自各种来源的营销数据被收集并推送到 ETL 工具（例如 Improvado），该工具为数据仓库准备数据。 然后将营销数据存储在数据仓库中，并使用各种分析和可视化工具进行分析和呈现。

为什么企业需要营销数据仓库？

营销数据仓库对企业非常有益。 以下是一些方法。

单一真理来源

通常，营销人员没有时间登录 20 个不同的平台来获取他们需要进行分析和做出决策的数据。 营销数据仓库有助于将所有营销数据整合到一个地方，从而成为唯一的事实来源。

由于营销数据仓库和营销数据集中，收入、营销、销售和分析团队可以全面了解公司内部的所有营销工作。 这种整体观点使计划未来的项目和评估过去的项目变得容易。

所有历史数据

通常，如果营销人员想要获得任何历史数据，他们需要查看这 20 个平台。 通常，这些平台如何（以及是否）归档这些数据将取决于他们的政策。

借助数据仓库，营销人员可以将所有营销数据安全地存储在一个地方。 对其数据的完全所有权和控制权将使获得做出更好的数据驱动决策所需的特定数据集变得容易。

更快的洞察力

营销数据仓库可以节省很多时间。 企业不需要访问物理数据中心。 相反，它们只需点击几下即可启动并运行。

由于可以快速访问数据，公司可以在瞬间做出决策——这在营销中通常是至关重要的。

营销数据仓库的可能缺点

尽管营销数据仓库对企业来说可能很重要，但并非所有公司都应该立即开始实施它。 营销数据仓库背后的技术可以极大地影响业务的许多方面。

实施和维护

为了让营销数据仓库开始存储和分析数据，需要有人来构建它。 一旦它被构建并实施到公司的技术堆栈中，就需要对其进行维护，以便公司可以使用它并实际获得所有好处。

但是，这需要内部数据库管理员甚至 DevOps 人员的帮助。 雇用某人来实施和管理您的营销数据仓库将花费大量时间并且成本可能很高。

数据聚合和转换

当数据仓库启动并运行时，营销人员仍需要找到一种方法来汇总来自他们使用的各种平台的数据并对其进行转换，以便对其进行分析和可视化。

这一切都可以手动完成，但大多数营销人员并不精通编写 SQL 查询，这意味着他们无法从数据仓库中获得任何有用的信息。 他们可以学习 SQL，但这可能需要更多的时间、精力和金钱——直接来自支付 SQL 课程费用，间接来自未获得数据仓库的好处。

解决方案：托管服务中的营销数据存储

通过与 Improvado 合作，公司仍然可以获得营销数据仓库的所有好处，而无需处理任何缺点。

Improvado 是一个无代码的企业级收入数据平台，可帮助营销、销售和收入团队聚合、转换并将数据推送到数据仓库、分析、可视化或 BI 工具。

快速安装和无痛维护

Improvado 团队不再依赖昂贵且速度缓慢的内部数据库管理员来设置和维护您的营销数据仓库，而是为数据仓库提供部署和维护服务。

团队设置和配置数据仓库实例。 Improvado 支持 BigQuery 和 Amazon S3，可根据要求提供其他技术。 这意味着客户不需要购买其他任何东西或处理管理另一个供应商。

数据仓库实例归 Improvado 所有，但 Improvado 在客户端对其进行管理——确保流程对他们透明。 客户不必担心任何事情——他们将始终完全控制和拥有自己的数据。

轻松聚合和转换

营销人员可以使用 Improvado 支持的 300 多个本机数据源连接器之一，而不是手动编写 SQL 查询。 其中包括 Facebook 广告、谷歌分析、TikTok 广告、亚马逊广告和销售合作伙伴、Shopify、Twitter 等等。 如果 Improvado 不支持某个数据源，客户可以请求自定义连接器。

借助 Improvado，营销人员可以享受人工智能驱动的跨所有数据源的自动协调转换的好处，这有助于他们加快所有分析流程。

它是怎么运行的？

Improvado 支持的数据仓库架构与常规数据仓库架构没有太大区别。

首先，Improvado 聚合来自 300 多个受支持的数据连接器之一的数据。 然后将原始数据放入 Improvado 存储（由客户完全拥有）。

Improvado 然后发挥它的魔力并转换数据。 数据现在已准备好进行分析，并且可以在数据仓库中找到，该数据仓库可以由 Improvado 提供支持和管理。 一旦它进入仓库，它就可以用于商业智能、可视化或您想要使用的任何其他工具。

此外，Improvado 可以借助其专业服务进一步支持公司。 这些服务是为每个客户量身定制的，但其中一些出色的服务包括将数据推送到各种 BI 工具、构建可视化，甚至启动成熟的项目，比如这个项目——这帮助华硕完全控制了他们的全球营销数据。

结论

营销数据仓库是一种将营销数据简化为单一事实来源的好方法，可用于制定各种数据驱动的业务决策。 它可以快速轻松地访问用于独立衡量营销工作的数据。

但是，设置营销数据仓库可能会耗费时间和资源。 因此，与 Improvado 合作是快速轻松地启动和运行营销数据仓库的最佳方式。

根据您的喜好，Improvado 只能设置您的营销数据仓库的一部分或对其进行全面管理——始终确保您对数据具有完全的透明度和控制权。