人工智能驱动的见解：增强 Meta Advantage+ 活动的策略
已发表: 2023-11-30你已经知道人工智能有能力彻底改变一切。 但营销和人工智能领域的重大新闻集中在搜索、内容和创意上。
现在，同样的力量正在通过 Meta 的 Advantage+ 购物活动 (ASC) 改变社交广告。
这些活动利用人工智能驱动的优化为品牌提供了提高广告效率和效果的新机会。 长话短说：如果您没有调整策略以纳入这些新的营销活动类型，您就有可能输给这样做的竞争对手。
我们的社交专家联手揭示最重要的策略，帮助您尝试 Advantage+ 或将您的策略提升到更高水平。
了解 Meta Advantage+ 广泛的定位
Meta Advantage+ 购物活动将意味着违背许多支持付费社交策略的传统智慧。 传统营销活动和 ASC 营销活动之间最大的区别之一是 ASC 目标故意广泛。
ASC 活动整合了之前分为三种活动类型的受众：潜在客户、重定向和以前的客户。 对于习惯于对营销活动有更多控制权的营销人员来说，这似乎有悖常理，但更广泛的定位为 Meta 提供了决定哪些广告最能引起受众共鸣的余地。
但这意味着放弃一些控制权并信任算法。
“这可能听起来有点可怕，与我们一直所说的效果营销人员的最佳实践不同。 ASC 没有将营销活动分解为漏斗的单独层，以便我们可以控制这些受众的创意和预算，而是将所有这些内容合并在一起。”
这种整合让不同的算法可以使用 Meta Lattice 相互通信，Meta Lattice 是该公司的新模型，它结合了多个较小的变压器模型来预测广告效果。 更广泛的目标意味着更多的输入和更多的输出，这提高了学习速度并缩短了设置时间。
建立 ASC 活动基础并尝试新创意
创建 ASC 活动有点像在现实世界中建造你的梦想之家——你必须从头开始。
ASC 活动的基础至关重要。 在没有制定计划的情况下，不要采取行动，该计划需要考虑决定营销活动成功的关键因素，包括：
- 新的现有客户预算上限
- 受众包含和排除
- 点击后转化点
- 展示位置和竞价
- 归因
- 预算分配
一旦建立了正确的结构，就可以最大限度地发挥创意的影响力了。 这就是 Advantage+ 的真正优势所在。ASC 使用机器学习来找出您最强大的创意，然后支持该创意，同时降低其他选项的速度。
“定位不再是营销活动和受众饱和之间的结缔组织：定位现在是在创意层面完成的。”
如果您想通过 Advantage+ 取胜，就不能吝惜自己的创意。 对于这些广告系列，您的广告量应该接近十到二十个广告，而传统的最佳做法是六个。 这是因为，与将两种不同类型的广告素材相互竞争的传统 A/B 测试不同，ASC 的测试机制将同时测试多个广告，并且通常会加速其中一个广告的速度。
为获得最佳 Advantage+ 结果而制定预算
一旦掌握了基础知识，就该考虑预算了。 在寻找潜在客户时，您必须找到平衡 ASC 与非 ASC 活动投资的最佳点。
不存在神奇的、一刀切的正确预算分配。 您需要进行测试以了解活动的执行情况、对整体元帐户的影响以及对整体业务目标的影响。
这需要在活动启动之前、期间和之后密切监控您的第三方测量、增量测试和元高级分析。 不要仅仅相信平台内报告来验证和评估 ASC 对新客户获取的影响。 使用该信息来推动预算分配决策。
由于 ASC 定位的定义很广泛，因此您在元营销活动中使用的受众细分工具根本不存在。 这需要一些时间来适应！ 但有一些新方法可以根据您的业务需求定制营销活动。 一大特点是，现有的客户预算出价上限可让您根据您的业务目标以及 ASC 营销活动的目标受众来上下切换不同的受众群体。
您还可以考虑创意投入的方法以获得更多控制。 ASC 广告活动的一个很酷的事情是，您可以通过包含 Feed (DPA) 和传统广告素材来最大化单个广告活动的信号。
但这可能不是每个人的最佳解决方案。 当 DPA 混合在同一广告活动中时，往往会胜过传统的创意资产。 如果您的品牌非常重视创意，您可能需要开展两项单独的 ASC 活动，一项针对 DPA，另一项针对传统创意，这样您就可以有效地提升和扩大品牌认知度。
“ASC 动态广告活动的独特之处在于它们打破了渠道。 他们利用现有的客户预算上限来寻找潜在客户、重新定位目标和过去的购买者，这样您就可以真正使用 ASC 在一种营销活动类型中覆盖所有这些不同的受众。”
ASC 活动通过折叠漏斗并利用新功能来实现您的目标，真正改变了社交游戏。 这意味着你也需要调整你的策略。 但最终的结果将为您的品牌和业务带来丰厚的回报。
当您逐渐习惯新技术时，请不断突破界限并尝试新事物，以充分利用其功能，看看什么最适合您的品牌。 这种好奇的心态也不应该就此止步——你需要做出长期承诺，继续进行测试，这样你才能站在我们即将到来的所有人工智能发展的最前沿。