下一代电子邮件营销个性化

100 年前，在人们甚至梦想使用电子邮件之前，更不用说电子邮件营销，店主在消费者的生活中占据着独特的地位。

服装店老板会记住你的尺码、你对某些面料的敏感度，以及你家里是否有一个正在寻找新派对礼服的女儿。 您可以依靠它们来找到您喜欢的物品，并让您随时了解适合您口味的新库存。

这些关系是个人的，如果不是情感上的密切的话。 随着百货商店的接管和购物成为大众的消遣，它们开始消失。 一位出色的店主可以记住她最好的 20 位顾客的详细信息，但是当每天有数百名顾客光顾时，她无法跟上。

因此，客户服务和关系开始依赖于商店的广度而不是深度。 发出的传单、打的电话、发布的电视和印刷广告越多——人们就会购买越多。 即使在 1990 年代 B2C 电子邮件营销占据了舞台，这仍然是正确的。 电子邮件营销变得如此普遍，以至于引入了反垃圾邮件法以控制不断的收件箱轰炸。

但是，如果我一直看到的 90 年代风格的法兰绒是可以参考的，我可以自信地说一切都是周期性的。 虽然我们可能不会回到亲自了解店主的时代，但电子邮件营销的进步正在允许回归到个性化的深度——而不会牺牲覆盖范围。

营销的未来：电子商务电子邮件个性化软件

电子邮件个性化软件允许您针对每个客户或潜在客户量身定制营销工作。 您现在可以向客户展示他们浏览过或留在购物车中的特定产品，而不是在整个电子邮件数据库中显示相同的新上衣或连衣裙。 您甚至可以自定义这些电子邮件以显示这些产品的热门评论。 而这仅仅是开始。

为了纪念我们与领先的电子邮件和短信营销平台Listrak的全新整合，我们与他们的数字策略师 Heather Gruber 坐下来，了解更多关于电子邮件营销个性化的未来。

跨渠道编排和一对一活动变得越来越重要。 消费者希望电子邮件和所有其他数字渠道中显示的内容和产品对他们来说是个性化的。 我认为因此电子邮件营销将严重依赖 CRM 和 AI 功能来预测，例如，客户再次购买的倾向何时最高，以及他们的最佳客户的共同趋势是什么，以便他们可以使用这些数据来触发在最佳时间进行相关活动。

我看到的最大错失机会之一是缺乏购买后策略。 留住现有客户比获得新客户更容易（而且成本更低）。 应该培养这些客户，这可以通过自动化来完成！ 重要的是首先要感谢您的客户购买，激励忠诚度并积极努力赢回您流失的客户。 还可以利用这些客户的反馈来帮助赢得新客户。

另一个常见的错误是对所有订阅者一视同仁。 活跃的客户可能会与不活跃的非客户会忽略的主题行互动。 激励措施也是如此。 作为消费者，我还希望电子邮件中的任何产品或内容都能根据我的兴趣或需求进行个性化。

社会证明！ 大多数时候，当您在网上购物时，您没有机会触摸或试穿您正在考虑购买的商品。 阅读正面评论、看到多人将在线服装商品称为“尺码正确”，或者看到真人使用产品的图片，使消费者更有可能购买。 在广告系列中显示星级评论，例如放弃购物车，可能会导致这种转化。

与传统营销信息相比，触发式营销活动具有更高的打开率、点击率和转化率，因为它们是由行为触发的，并且与订阅者更相关。 品牌绝对应该向新订阅者发送欢迎系列； 当有人放弃购物车或浏览网站或特定产品时的放弃消息； 以及由购买触发的消息——交易、忠诚度、赢回、评论请求、补货等 对于某些品牌来说，发送基于库存的消息也很有意义，例如有库存。

我们的客户要求使用数据探索和可视化工具来获得新的见解，以便他们可以通过 Listrak 跨渠道营销平台无缝地根据这些见解采取行动。 我们最近推出了 Listrak CRM，它通过即席查询和数据可视化功能提供不受限制的数据探索，将您的所有客户数据组合成几个易于管理的数据对象，例如客户、交易、产品、营销渠道交互等。 Listrak CRM将提供所有客户的视图 - 而不仅仅是电子邮件订阅者。 凭借这一优势，Listrak 客户将能够根据首选或预测的渠道（电子邮件、短信、Facebook/Google/Twitter 自定义受众、推送消息和展示广告）协调跨渠道营销。

Yotpo + Listrak

我们与 Listrak 的全新无缝集成引入了 Yotpo产品评论，并将它们与 Listrak 内的相互产品目录联系起来。 这允许电子商务企业自动将星级、评论或评论摘录放入电子邮件营销活动中。 因此，例如，当您发送购物车放弃电子邮件时，您的潜在客户会获得额外的社会证明，即看到有关他们留下的产品的评论。

可自定义的界面允许您配置“最低星级”和“评论长度”等设置，以便您完全控制评论出现的时间和方式。 此外，所有评论都会通过我们的情绪过滤器自动扫描，以确保内容是正面的，无论星级如何。

要开始使用集成功能，同时使用 Listrak 和 Yotpo的企业需要将他们的应用程序密钥和密钥（这两个都可以在 Yotpo Admin 中找到）发送给他们的 Listrak 项目经理，其余的由 Listrak 完成。