每天使用自然语言处理的九种方式及其重要性

自然语言处理是机器和技术与人类交流的方式。 它在我们的日常生活中变得司空见惯，而且对于提高效率也很有用，尤其是在业务中。

您是否正在寻找更快捷的方式来照顾您的客户？ 更可靠的数据分析方法？ 你需要每天提高生产力吗？

如果是这样，您的公司很可能会从自然语言处理中受益。 是时候了解自然语言处理的含义，以及我们在生活中使用它的一些主要方式了。

究竟什么是自然语言处理？

自然语言处理，称为 NLP，是描述机器（如计算机和智能手机）与人类语言交互方式的术语。

NLP 使计算机不仅可以理解我们的语言，还可以通过语音和文本与我们进行交互。 它与计算机科学、语言学和人工智能密切相关，因为所有这些学科都需要将 NLP 带入生活。

由于人类能够掌握语言中的上下文并相应地对另一个人所说的话做出反应，机器现在可以做同样的事情。 这对于跨企业和个人技术使用的通信具有巨大的好处。

实际上，自 1950 年代机器首次开始翻译其他语言以来，它就已经存在。 但是，它不断改进，现在在许多人的日常生活中发挥着重要作用。

1.搜索自动完成

您今天可能已经使用过 NLP，甚至没有意识到。

最常见的自然语言处理示例之一是搜索自动完成。 如果您经常使用搜索引擎，那么您可能对此功能非常熟悉，即使您没有考虑太多。

例如，如果您在 Google 上并开始输入“chi-”，它可能会预测它认为您正在搜索的内容，以便您更轻松地搜索。

在这种情况下，它可能是“芝加哥”、“芝加哥天气”、“伊利诺伊州芝加哥”。 这些预测是根据 Google 发现的其他类似您正在搜索的内容提供给您的。

根据您的位置和搜索历史，Google 等搜索引擎使用 NLP 让生活更轻松，因此您可以更快地找到所需内容。

当然，我们都有一个完全偏离基准的搜索建议，所以它不是 100% 准确的。 但是，通常情况下，您会得到想要的结果。

2. 拼写检查

在商业和个人生活中，我们依靠拼写检查来确保我们没有编写包含令人尴尬的拼写错误的文档。

但是，在您的写作背景下，您的计算机如何知道“ir”应该是“it”？ 使用自然语言处理，随着时间的推移，计算机已经学会了如何使用计算机科学和语言学来理解人类语言。

现在，您的计算机或手机不仅可以告诉您单词是否拼写错误，还可以告诉我们是否使用了错误的单词，或者我们是否遗漏了它认为应该在句子中出现的单词。

拼写检查可以节省我们交流的时间。 我们可以放心地发送重要文件并编辑我们的博客文章，因为我们知道拼写检查已经提高了它们的质量。

很容易将拼写检查视为理所当然，因为这是我们在手机或计算机上经常使用的一项功能。 然而，计算机理解语言的过程相当复杂，需要多年的发展和完善。

3. 语言翻译

你有没有遇到过另一种语言的一段文字并使用谷歌翻译来弄清楚意思？ 您在海外旅行时使用过语言或翻译应用程序吗？

基于机器的语言翻译由 NLP 完成。 它有助于我们在日益全球化的世界中增加我们的理解。

许多翻译应用程序甚至可以与人工翻译一起使用。 不是每次都翻译实际文本，而是向他们学习以改进自己的翻译。 翻译软件虽然并不总是完全准确，但让我们能够以前所未有的方式进行交流。

语言翻译也是 NLP 对商业的重要功能。 我们还可以用它来与客户交流、翻译重要的文本和文件，或者向新市场做广告。

4. 聊天机器人

您曾经使用聊天机器人与企业沟通吗？ 您的企业是否已经使用它们与您的客户保持联系？

聊天机器人是使用自然语言处理和人工智能与他人交流的应用程序，使用自然语言。

建立一个聊天机器人系统比雇佣额外的员工更具成本效益。 例如，在假期期间销售额可能最高的零售店可以考虑使用聊天机器人作为其假期营销策略的一部分。

这有助于跟上客户的需求，并保证您的客户能够快速回复他们的问题。 您还可以设置对常见问题的自动回复，这可以让您的客户服务人员腾出时间来解决更复杂的问题。

聊天机器人使用 NLP 来学习和理解客户对他们的要求，以便他们能够正确回答。 他们与客户互动，他们的回答是针对所提出的问题量身定制的，因此非常有用。

您经常会在 Facebook、What's App 或直接在商业网站上看到使用的聊天机器人。 它们可用于指导客户服务查询或管理投诉或问题。

如果您正在寻找一种有效的方法来使用 NLP 来改善您的业务，请查看聊天机器人，看看它们是否可以为您的公司节省金钱和时间。

5. 虚拟助手

我们中的许多人在家中、办公室和手机上都有虚拟助手，例如 Siri 和 Alexa。

虚拟助手可以通过管理繁忙的日程、帮助我们预订会议以及快速为我们查找信息来帮助企业。

如果您使用虚拟助手来提高效率，那您应该感谢 NLP。

它们通常通过语音工作，我们可以使用某个关键字（例如“嘿 Siri”）激活它们。 然后，他们可以为我们执行大量任务，包括简单的事情，比如告诉我们时间或天气，播放我们最喜欢的歌曲，或者帮助完成更复杂的任务，比如安排会议。

我们可以通过我们的设备直接与我们的助手交谈并立即获得答案。 多亏了 NLP，这一切都成为可能。

机器已经能够学会理解我们的声音、语言、口音，甚至是当地的俚语，确保它们能够为我们提供正确的信息。

如果您还没有尝试过虚拟助手，请尝试设置一个，看看它如何为您节省时间。 像 Alexa 这样的助手不断地从程序员和人类那里学习新的技能和信息，以改善他们的服务交付。

6. 电子邮件过滤器

您的电子邮件收件箱如何知道哪些电子邮件应被视为垃圾邮件？ Gmail 如何知道将电子邮件自动分类为“主要”或“社交”？

电子邮件提供商大量使用 NLP 来制作过滤器。 电子邮件过滤器为我们节省了大量时间和挫败感，因为如果垃圾邮件开始出现在我们的收件箱中供我们进行分类，我们将不高兴。

电子邮件服务可以使用 NLP，根据正文和主题行中使用的语言以及发件人，来确定如何对电子邮件进行分类。

这是一个自动归档系统，可以节省我们的时间并帮助我们优先处理收件箱中最重要的电子邮件。 与其花时间对每封电子邮件进行分类，我们可以将注意力集中在优先收件箱上，而将其他收件箱放在一边。

如果您想在某些地方自动归档某些电子邮件，您甚至可以使用 NLP 设置您自己的电子邮件过滤器。 这可以节省时间，并且在多个员工共享对电子邮件帐户的访问权限时也很有帮助。

7. 预测性短信

在我们的智能手机上，我们可以使用预测文本来更快地发送消息和交流。

这是以类似于搜索自动完成的方式完成的，因为它使用我们的话来计算出我们想要说的内容。

通过预测短信，我们可以输入一个或两个单词，我们的智能手机会自动计算出我们要输入的内容。 这节省了时间，因为我们不再需要输入整个句子，让我们可以更快地发短信。

虽然有些人觉得它并不总是正确而令人沮丧，但许多人喜欢预测短信带来的便利。 但是，如果它打扰您，所有手机都可以选择关闭此功能。

预测文本来自机器学习。 随着时间的推移，我们的系统已经学会了理解语言的语法，弄清楚我们想说什么。

8. 内容分析

NLP 的另一个有用功能是内容分析。 我们可以使用 NLP 来总结学术文本、大型文档或论文。

您可以分析文档中的关键字、趋势或其他关键数据。 这可以比人眼更快、更准确。

NLP 在调查中效果特别好，尤其是在您有大量数据集要分析的情况下。

使用 NLP 创建一个词云，它会告诉您调查受访者使用的短语中最常用的词。 这可以帮助您制定调查的一般主题、结果和结果，所有这些都使用 NLP。

根据最近的一项调查结果，企业可以使用内容分析来完善原始营销数据并计算人口统计数据，或改善用户体验。

9. 社交媒体洞察

Facebook 每月有超过 20 亿活跃用户。 如果您的企业还没有出现在社交媒体上，那么您需要尽快加入。

但是，一旦您在 Facebook、Instagram 和 Twitter 等关键平台上建立并活跃起来，您如何知道您的策略是否有效？

您应该定期衡量社交媒体 KPI，例如关注者的数量、评论、分享和关注者的人口统计数据。 这将使您全面了解您的社交媒体帐户的表现。

社交媒体不仅仅是您的关注者数量，因此请确保您了解可能影响您业务的所有指标。

幸运的是，您可以使用 NLP 获得对社交媒体的宝贵见解。

NLP 可以为您监控您的社交媒体帐户，为您和您的员工节省阅读所有内容的时间。 它可以搜索关键字、主题标签或主题。

这有什么用？ 假设您经营一家咖啡店，您注意到鸡蛋这个词在您的社交媒体上流行。 这可能意味着您对您的美味鸡蛋赞不绝口。

如果客户喜欢他们，您应该更多地宣传他们还是做一些营销推广或 Instagram 帖子？

您可以使用 NLP 来掌握社交媒体趋势，以确保您了解人们对您的产品的评价，无论是好是坏。 也就是说，您可以迅速采取行动来处理任何负面问题，也可以相应地调整营销方式。

自然语言处理可以改善您的业务吗？

自然语言处理就在我们身边，可以帮助我们在商业和营销中更有效地进行沟通。

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