OpenAI 竞争对手如何为他们的网站带来流量

已发表: 2023-06-10

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自 2020 年以来,科技行业所感受到的破坏仍在继续,我们目前已经过了一半。虽然区块链、Web3 和增强现实等技术最初获得了巨大的炒作,但人工智能的繁荣仍然具有最大的实质和潜力。

浏览 LinkedIn 和 Twitter,您会看到各种各样的专家意见。 一些人认为我们已经打开了潘多拉魔盒,因为 OpenAI 及其竞争对手正在加速文明走向潜在的灭绝事件。 相反,一些人认为我们在寻找解决人类最棘手问题的方法方面正在取得进展。

从商业的角度来看,风险资本家、分析师和高管对该行业持更乐观的看法。 最近的报告预测,到 2032 年,生成人工智能市场的市场规模将达到 1500 亿美元,复合年增长率为 31%。

看看该领域的公司数量(感谢Kevin Mu提供的图表。),这些预测并不令人惊讶。

大量人工智能公司已经筹集了至少 500 万美元的资金

当然,要讨论这个蓬勃发展的行业,就不能不提到去年底打开闸门的工具:OpenAI 的 ChatGPT

OpenAI 在利润丰厚的 AI 行业占据了强大的优势,这在很大程度上要归功于其在 2022 年底推出领先的文本生成工具的先发优势。今年早些时候,ChatGPT 创下了消费产品最快达到 1 亿用户的记录,在短短两个月内完成。 当然,革命性的聊天机器人并不是全部。 OpenAI 的其他产品,如 Dall-E 和允许公司使用其 GPT 模型构建自己的人工智能工具的 API,也在促进其增长。

在这些工具及其发布的内容(如研究、文档和博客文章)之间,OpenAI 每月带来近 20 亿的有机流量。

OpenAI 每月通过直接和有机搜索流量为其网站带来 20 亿访问者

但不要将OpenAI的渠道布局误认为是固步自封于优质品牌和产品的选择。 该公司创建了一些非常有价值的长篇内容,涵盖了从提示工程技巧到 API 文档和产品更新的所有内容。

该公司于 2022 年 11 月发布的介绍 ChatGPT 的博文现在每月带来超过 6600 万的有机流量

尽管 OpenAI 处于领先地位并且其工具和 API 广受欢迎,但仍有一些竞争对手希望缩小差距——如果你问 CB Insights,实际上有超过 250 个他们来这里是为了从不断增长的人工智能市场中分得一杯羹。

今天,我想重点介绍一些与 OpenAI 直接竞争的生成 AI 模型开发商的关键公司。 具体而言,我们将了解以下人工智能公司的核心产品和营销渠道分布:

  • 熟练的
  • AI21实验室
  • 人择的
  • 连贯
  • 拐点

每家 SaaS 公司都在探索与 ChatGPT 等工具的集成,以协助编写和编程等工作 但正是上面列出的公司——在该领域一些最聪明的头脑的领导下,训练自己的大型语言模型和人工智能工具的公司——才能获得长期成功。

OpenAI 竞争对手如何进入竞争激烈的人工智能市场

人工智能市场日益拥挤。 一些公司,如 OpenAI 或 Jasper,已经存在了不到十年,并且有时间在其尖端产品的同时建立营销和销售引擎。 其他人,在过去几年突然出现,仍处于精益阶段,将所有资源和劳动力集中在工具本身上。 换句话说:他们让产品推动增长

这个市场发展得非常快,如果这些竞争对手希望缩小与 OpenAI 的差距,那么定位将成为支持最佳产品的主要因素。 考虑到这一点,让我们来看看这些竞争对手的核心产品、他们带来的每月流量以及他们用来这样做的渠道。

熟练的

Adept是生成式 AI 领域的新成员,专注于人工智能的应用,以促进人与软件之间的交互。 该公司由前 OpenAI 工程师David Luan共同创立并领导,尽管成立仅一年半,但已获得超过 4.15 亿美元的资金。

Adept 的主页解释了该公司如何提供一种使用计算机的新方法

Adept 的关键差异化优势和竞争优势在于其产品的目标性质:一种在现有软件之上充当覆盖窗口的 AI 模型。

它的 AI 工具名为 ACT-1,可以执行诸如将 LinkedIn URL 导入招聘软件或在 Salesforce 上进行销售拜访后做笔记等任务,有可能大幅提高其他软件工具的效率。 这种多功能的能力吸引了微软、Nvidia、Atlassian 和 Workday 等战略投资者。

我预计像 Adept 这样的新兴公司的访问量相对较低,这是我们看到的,其 2023 年 5 月的总访问量约为 224,000 次。 以下是流量份额在其营销引擎中的分解方式:

Adept 通过直接和有机搜索带来大部分网络流量。

Adept 团队依靠直接流量和有机流量将潜在用户带到其网站。 主页带来了大部分自然流量,接下来两个访问量最大的页面解释了 Adept 作为一家公司的目标及其核心产品 ACT-1。

正如ACT-1 帖子所解释的那样,该模型基于由 Google 开发并被 OpenAI 等工具使用的相同 Transformer 技术。 不同之处在于,Adept 的产品是在各种数字工具上训练的,而不仅仅是大量的文本。 博客页面包含 ACT-1 的视频剪辑,可帮助用户更高效地完成 Redfin、Salesforce 和 Google 表格上的任务。

随着公司的发展,如果 Adept 继续为企业软件用户这一目标受众创建宣传材料和支持文档,将会很有趣。

AI21

AI21 Labs研究和开发 LLM,希望它们能够在“机器成为思想伙伴”的时代从根本上改变我们阅读和写作的方式。 该公司成立于 2017 年,最近迈出了一大步,将这一根本性改变变为现实——与亚马逊合作,让客户可以通过这家科技巨头的 Bedrock 服务扩展基于 AI21 的工具

AI21 还处于一种称为上下文检索增强语言建模 (RALM) 的新方法的前沿,该方法正在其 LLM 和基于使用的工具中实现语言模型性能的显着提升。

AI21 Labs 创建语言模型和工具,帮助机器成为思想伙伴

AI21 Labs 不依赖单一语言模型,而是利用多个模型(例如他们的 Jurassic-2)来创建更强大的 AI 系统。 该公司还开发工具,例如其名为Wordtune的人工智能写作助手

AI21 网站目前每月总访问量约为 218,000 次,直接流量、推荐流量和自然流量三巨头占其流量的 90% 以上:

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