如何用科技攻克全球供应链挑战？

数字化正在明显改变几乎每个领域，但这一概念所产生的最大影响可能是在物流和制造业。

站在日益增长的全球化、产品复杂性和不断变化的客户需求的边缘，公司正在供应链中使用一套先进的技术来扩展他们的业务创新。

最近的大流行和战争局势带来了商品的供需失衡，从而影响了全球供应链技术。 但这些可怕的情况也提高了公司采用以技术为主导的供应链管理解决方案来应对挑战的需求，因为封锁或另一场战争的可能性不容忽视。

随着公司对不可预测的未来变得谨慎，看到他们投资智能供应链优化技术也就不足为奇了。 据 Gartner 称，到 2023 年，全球 50% 的电子商务公司将投资于人工智能、实时供应链和先进的分析解决方案。

他们希望进行一项投资，以解决全球供应链中断的困扰问题。

当前供应链技术存在的问题

尽管当前的经济形势加速了供应链数字化的采用，但也带来了一些表面上的不足。 这一启示迫使信息技术在供应链管理中发挥关键作用。

1.材料和劳动力短缺

2020-21 年出现多次裁员，而隔离令全球市场动荡不安。 领导者现在不仅面临授权问题，而且还发现难以填补采购和供应链运营角色中的关键职位。

根据供应链管理研究所的报告，每一种关键商品——人力和材料——都是稀缺或昂贵的，导致该行业的复杂性和短缺。 需要将下一代技术纳入供应链管理的短缺。

2. 增加运费

2021年，多式联运大幅增长，现货价格翻番； 例如，价格变化是这样的——冷藏车 (+25%)、厢式货车 (+18%) 和平板车 (+27%)。 此外，空运和海运价格也暴涨，使公司难以以高容量运输货物。 这导致企业投资于高端物流和供应链技术，以寻找最具成本效益的解决方案。

3、港口拥堵

在过去的两年里，进入世界各地港口的船舶等待时间很长。 去年，也就是 2021 年 10 月，超过 50 艘集装箱船聚集在洛杉矶和长滩以外的地方，用于从中国卸货。 像这样的僵局，特别是在海外港口，会导致船舶在寻找货物时出现延误。 两端的这种瓶颈导致进出口业务需要额外的时间，从而扰乱国内供应链。

虽然港口拥堵并不是一个新问题，但美国全国客户经纪人和货运代理协会 (NCBFAA) 预测，到 2022 年，可能会出现漫长的等待时间和供应链阻塞。 对此，我们将看到技术在供应链管理中的更多使用。

4. 需求预测的局限性

虽然 2020 年全球范围内的停工影响了供应商网络数据，但 2021 年见证了数字化工作的突然采用。 这导致供应链领导者可以解决零基准，从而为采用全球供应链技术留下了空间。

即使在今天，前所未有的需求也在增长，解决这些问题仍然是一个问题。 为了解决这个问题，领导者正在依靠当前数据来预测未来一年，并设定从库存到定价和预算的基准。

因此，即使在 COVID 驱动的数字化之后，这些都是供应链行业继续面临的最大挑战。 这些问题的解决方案在于在供应链中使用一系列新技术。 接下来让我们看看它们。

供应链管理中最具影响力的一套信息技术

供应链中的技术正在迅速变化。 曾经仅限于文书工作和擅长的是今天使用人工智能、物联网 (IoT)、区块链、RPA 等智能技术，使流程高效和透明。 让我们深入了解技术列表以及它们如何帮助解决供应链管理中的挑战。

物联网

随着 IDC 预测 2022 年全球物联网支出的年增长率将达到两位数，供应链行业看到了全球供应链技术的巨大机遇，特别是在集装箱、货物和仓库等经过审查和连接的事物中。

可以预期制造商和运输公司将花费在物联网部署上，特别是用于支持制造运营和生产资产监控管理以及货运车队管理。

通过启用位置跟踪、监控天气状况、交通模式等，企业将考虑在供应链管理中结合物联网和人工智能，以应对一系列用例。 例如，在此信息的后面，供应商可以将交货重新安排到附近的配送中心或派遣维修人员实时解决问题。

区块链

不谈论区块链就不可能谈论全球供应链中断。 该技术适用于一组不可变的交易，最适合跟踪商品的来源并建立对供应商信息和供应链流程的信任。

供应链管理中的区块链，在其不变性因素的背后，建立了审计跟踪，这比电子邮件或簿记等传统跟踪方法效率更高。

因此，供应链示例中最大的区块链在于启用跟踪用例，帮助企业查看货物的监管链。 这反过来又有助于发现假冒商品和欺诈事件，突出存在风险的供应商，确保满足监管要求，并围绕原产地和货物流动建立透明度。 所有这些都使供应链中的区块链技术成为该领域最赚钱的投资之一。

人工智能

每个现代供应链网络都带有大量数据，有助于深入了解原本复杂的全球供应链技术。

通过将人工智能、预测分析和机器学习等技术结合到供应链管理和物流中，公司能够实现仓库运营自动化、缩短交货时间、主动管理库存、优化采购关系并建立新的体验提高用户满意度，增加销量。

在供应链中使用人工智能的预测方法和算法，企业能够使用大型数据集并在微观层面上获得洞察力——所有这些几乎都是零人工参与。 这是企业将人工智能用作关键供应链和物流技术的最大原因之一。

机器人和自动化

机器人一直在供应链技术中发挥着关键作用。 它已被业界用于在仓库中移动材料和订单履行处理。 然而，随着人工智能将机器人技术推向更高水平，机器现在将能够承担从拣货和包装订单到自动化供应链技术的人工人工任务。

人类和机器人的综合能力正在通过自动化供应链管理解决方案实现大规模部署。 据 IDC 称，到 2023 年，65% 的仓库活动将使用情景数据分析和机器人来帮助优化存储，使仓库容量增加 20% 以上，并将工作订单处理工作减少一半。

云计算

随着供应链每年产生大量数据，企业正在使用人工智能驱动的云将这些数据集转化为洞察力。 云计算与供应链管理中的人工智能相结合，具有改变供应链运营并提高其复杂性管理能力的能力。

技术对供应链管理的影响体现在将云和人工智能系统结合在一起，利用市场指标和过去的趋势来实现以下流程：

• 为自动化过程提供动力
• 改进供应商选择程序
• 获取货物的实时数据
• 分析载体性能
• 简化供应商入职流程
• 预测运营问题和趋势
• 增强客户支持

在供应链领域添加这些技术正在导致企业能够预测需求、使供应链流程透明并缩短交付时间的情况。 这一事件导致了多种趋势，展示了技术对供应链管理的影响。

在结束本文时，让我们研究一下这些供应链技术趋势。

供应链新技术趋势

供应链中断是不容忽视的。 该行业在 COVID 之前和之后的时代转变的方式是显着的。 随着供应链中的人工智能、物联网、云计算、机器人技术和供应链管理中的区块链等技术在该领域的进入更加突出，我们仅落后于全球供应链的完全数字化几步。

以下是 Gartner 在其“供应链数字化转型”报告中确定的一些趋势。

我们在上面看到的这些供应链中断趋势只是未来几年该领域即将见证的表面转变。 随着该领域越来越多地采用下一代技术，我们将很快进入一个企业，尤其是制造和物流，将变得更加高效的时代。

对于以商品为导向的行业，投资正确的技术变得至关重要——Appinventiv 等供应链应用专家可以提供帮助。 我们在围绕构建供应链解决方案的数字化转型咨询和工程方面拥有丰富的经验。

我们的开发专家团队了解整合人工智能、区块链、物联网和机器人流程自动化等下一代技术的来龙去脉——这是我们用来改变多个行业供应链流程的专业。 最近，我们与一家重型建筑和采矿设备的全球制造商合作开发了一款智能供应链软件，帮助他们对客户的需求做出更快速的响应。 此外，我们添加的流程自动化设施允许他们的员工将精力放在工作的其他方面，而不是平凡的活动，从而提高他们的生产力和效率。

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