来自我自己网站的推荐流量：如何解决？

已发表: 2023-06-08

您可能知道，建立网站不是儿戏。如果您的网站没有非常强大的在线营销策略，您的网站很可能无法在 SEO 的世界中生存。在提升网站 SEO 的过程中，您会遇到许多可以支持您意图的元素。推荐流量是一种对 SEO 有益的指标，因为它能够提高您网站的排名和权威性。

简而言之，当有人从社交媒体或其他域中的链接访问您的网站时，这就是所谓的“推荐流量”。但是，您可能遇到过一个称为“自我推荐”的术语，并且可能想知道“我如何从我自己的网站接收推荐流量？”。

好吧，您来对地方了！本博客将讨论您可能对理解和处理自我推荐感兴趣的一些最重要的要点。

什么是推荐流量？

推荐流量是指通过其他来源进入您网站的流量类型。换句话说，它是指来自任何其他网站的流量，通常是通过另一个域上的链接到达您的网站。需要注意的是，只有当用户从其他网站来到您的网站或域，而不是在谷歌上搜索您的网站时，才能将某次网络访问识别为引荐流量。仅当用户通过社交网络或网站的链接访问您的网站时，Google 的跟踪系统才会将访问者识别为推荐人。从这个意义上说，推荐流量只能来自反向链接。

推荐流量的好处？

推荐流量对于将有价值的访问者（很可能是潜在消费者）从受信任的域发送到您的站点非常重要。它为您带来更有可能转化为潜在客户的访问者。他们点击该链接是因为他们对您网站提供的内容感兴趣。

推荐流量也为向新受众展示您的内容铺平了道路。当您在另一个域上有指向您的业务的推荐链接时，您就有机会向该域的受众展示您的业务。

另一个好处是推荐流量有助于 SEO。当您的推荐链接位于具有良好域权限的受信任站点时，它会间接地告诉搜索引擎您的站点也可以被信任。这有助于增加您的域权限，并最终有助于 SEO。

什么是自我推荐流量？

您是否注意到您网站的某些流量是由您自己的网站引用的？这就是所谓的“自我推荐流量”。如果你要给它一个明确的定义，它是指由你自己的网站域产生的推荐流量。好吧，这并不总是好事。通常，当出现此类与推荐流量相关的问题时，Google Analytics 会通过 Google Analytics Notifications 向您发出警告。否则，您始终可以通过登录 Google Analytics（获取 → 所有流量 → 推荐）来检查您的网站是否有自我推荐。

是什么导致自我推荐？

我们讨论了什么是推荐流量和自我推荐。让我们来看看导致自我推荐的原因。

未标记的着陆页

您收到自我推荐的最常见原因之一是您网站上存在未标记的着陆页。

例如，如果用户到达未正确标记 Google Analytics（分析）的目标网页，则他们访问的下一个页面将被跟踪为访问者在您网站上的会话中的第一次点击。因此，着陆页将显示为引荐来源网址，而 Analytics 会将其视为自我引荐。

不准确的跨域跟踪

如果站点的跨域跟踪不正确，您将收到自我推荐的通知。如果在线平台上有多个域，将所有域相互连接以确保用户在所有域之间的导航不间断，这一点很重要。此外，您必须使用跨域跟踪连接所有域，并将它们包含在推荐排除列表中。如果不这样做，可能会导致从您自己的网站接收引荐流量。

Cookie 设置不当

不正确的 cookie 设置可能会导致您在您的网站上收到自我推荐。要更改默认版本，您必须完全理解它们并在整个网站上统一实施它们——否则，数据可能会因来自您自己网站的未经授权的引用而出现偏差。

为什么你应该修复自我推荐

您可以为数字营销实施的策略是无限的。但是，您必须在数字营销策略中包括的一件事是持续监控您的分析并相应地进行调整。我们认为这很重要，因为不规则的分析监控可能会导致数据不正确，从而损害您的在线营销计划。在考虑自我推荐时，这些有能力损害您网站的获取、行为和转换数据。因此，如果您的目标网页没有正确标记，如果您的网页有不正确的跨域跟踪，或不正确的 cookie 设置，即使用户通过点击Google 搜索结果中的此类 PPC 广告。因此，即使您的 PPC 活动运作良好，一旦您检查您的分析，您可能会认为它是失败的。毫无疑问，您可能不得不取消 PPC 活动，这将是您犯下的一个巨大错误。

如何修复自我推荐？

如前所述，自我推荐问题的主要原因之一是未标记的着陆页的存在。也就是说，网站所有者忘记更新登陆页面的 Google Analytics 跟踪代码。为此，识别缺少跟踪代码的页面非常重要。按照以下步骤开始设置跟踪代码。

转到 Google Analytics（获取 → 所有流量 → 推荐）。在“推荐”中，在“来源”下找到您的域名并单击它。在那里，您将能够看到所有向您发送自我推荐的登陆页面。开始设置跟踪代码。为了验证这些页面新添加的跟踪代码，请复制 Google Analytics 提供给您的代码（在这些页面的 <head> 标记之间）。

此外，如果使用 Tag Inspector 或 Google Tag Manager 等工具，可以更轻松地完成在所有着陆页上设置跟踪代码的任务。

为了直接解决自我推荐问题，您可以选择在 Universal Analytics 中进行常规修复。也就是说，将您的域或子域添加到 Universal Analytics 的推荐排除列表中。

其他一些避免您的网站生成自我推荐的方法如下：

将您的 Google Analytics 帐户更新到最新版本。
注意不要为另一个网站设置谷歌分析跟踪代码。
让您域中所有页面的 Cookie 配置设置保持一致（仅当您未使用默认 cookie 配置设置时）
如果网站在后台运行超过 30 分钟，请增加网站的会话时间。

联系 Inquivix 寻求帮助

现在您知道跟踪您网站的分析是多么重要，尤其是当您打算开展强大的在线营销活动时。您网站上的一个小的未填补的空白可能会产生影响您网站性能的影响。自我推荐也是如此。因此，如果您的网站正在接受自我推荐，请不要拖延处理这个问题。

Inquivix 是一家提供全方位服务的数字营销机构，我们为您提供最准确的结果驱动型数字营销解决方案。为了使品牌能够使用行业中最新的数字营销策略充分发挥其潜力，我们为您的企业提供完整的端到端营销服务。因此，如果您在网站的 google Analytics 设置方面需要帮助，或者想要改进您的在线营销活动，我们随时为您提供帮助。请立即联系我们了解更多详情。

常见问题

什么是自我推荐流量？

自我引荐流量是指您的网站域产生的引荐流量。如果您在推荐报告中发现您的网站域，则意味着您的网站存在分析实施问题。通常，当出现此类与推荐流量相关的问题时，Google Analytics 会通过 Google Analytics Notifications 向您发出警告。

为什么我会看到来自我网站的引荐流量？

您收到自我推荐的最常见原因之一是您网站上存在未标记的着陆页。此外，当您在在线平台中拥有多个域时，您的所有域都必须连接起来，以便用户在所有域中顺利导航。毫无疑问，您必须使用跨域跟踪连接所有域，并将它们包含在推荐排除列表中。否则，您的网站可能最终会产生自我推荐。导致您的网站生成自我引荐的另一个原因是不正确的 cookie 设置的可用性。