智能自动化：企业应该如何起步？

在当今快节奏商业世界的不确定性中，公司不断寻找实现商业智能自动化和简化流程的方法。 业务自动化已成为主流，从小型企业到大型企业，每个人都将其作为日常运营不可或缺的一部分。

然而，一些任务仍然需要大量的人工交互，并且很难实现自动化； 这就是智能业务自动化服务发挥作用的地方。 这种尖端技术也称为“智能流程自动化”，它结合了商业智能自动化、机器学习和人工智能的力量，可以自动执行以前认为不可能完成的复杂任务。

智能自动化的商业案例

在过去的几年中，智能自动化已成为商业世界中最重要的趋势之一，为公司提供了重要的好处，例如提高效率、准确性和节约成本。

智能业务自动化已经在多个行业证明了它的价值。 例如，到 2021 年，一半的保险公司已经将智能自动化的各个方面作为其全部功能的一部分。机器学习算法还有助于检测金融行业的欺诈交易。

Research and Markets 的一份报告显示，全球智能过程自动化市场规模预计将从 2022 年的 139 亿美元增长到 2027 年的 211 亿美元，复合年增长率为 8.7%。 这表明智能自动化对于寻求在当今数字时代保持竞争力的企业来说是必要的。

在本文中，我们将深入探讨什么是智能业务自动化服务、它的组件、实施该技术的好处，以及您应该如何在您的业务流程中实施它。 我们还将研究来自顶级行业的一些智能自动化示例，包括医疗保健和金融业。 让我们开始探索令人兴奋的智能自动化世界。

什么是智能自动化？

智能自动化很难定义，因为它是一种结合多个组件来自动化复杂业务流程的先进技术。 然而，从根本上讲，智能自动化的要素包括人工智能、机器学习和机器人流程自动化 (RPA)。

• 人工智能是智能自动化的支柱； 它被定义为机器完成通常需要人类智能的任务的能力，例如理解自然语言或识别数据模式。 人工智能使机器能够根据数据和规则做出决策并采取行动，而无需人工干预。
• 机器学习是人工智能的一个子集，它允许机器随着时间的推移学习和提高它们的性能。 机器学习算法使用历史数据来识别模式并做出预测。 机器拥有的数据越多，它做出的预测就越好。 此功能使机器能够不断学习并适应不断变化的业务需求。
• 机器人过程自动化是一种使机器能够执行人类曾经执行的重复性任务的技术。 RPA 是智能自动化的支柱，因为它有助于自动化数据输入、数据处理和文档管理等任务。 RPA 机器人可以模仿人类的动作，例如打字、点击和滚动，使它们成为自动化日常和重复性任务的理想选择。

[另请阅读：将 AI 技术集成到您的业务中的方法]

智能自动化如何帮助企业？

智能自动化正在彻底改变企业的运营方式，这是有充分理由的。 它具有众多优势，可帮助企业提高效率、降低成本并在竞争中保持领先地位。 作为本 b 的一部分，我们将探讨智能自动化的一些优势，并提供企业如何受益的示例。

• 提高效率：智能自动化最重要的好处之一是提高效率。 通过自动化日常任务，如数据输入或发票处理，企业可以节省时间和资源，将这些时间和资源分配给更高价值的任务。 例如，在医疗保健行业，RPA 已被用于自动处理保险索赔，从而使处理时间减少了 25%。

• 节省成本：智能自动化还可以为企业节省成本。 通过自动化日常任务，企业可以降低劳动力成本并提高生产率。 根据麦肯锡的一份报告，采用自动化的企业生产率提高了 30%，劳动力成本降低了 15%。 此外，通过自动化流程（如库存管理），企业可以减少浪费并节省存储成本。

• 提高准确性：智能自动化还可以提高业务运营的准确性。 通过使用机器学习算法和人工智能，企业可以减少错误并提高产品或服务的质量。 例如，智能自动化已被用于制造业，通过自动化质量控制流程来提高产品质量。
• 提高客户满意度：最后，智能自动化可以提高客户满意度。 通过自动执行客户服务查询等日常任务，企业可以更快、更高效地响应客户。 此外，通过使用机器学习算法来预测客户的需求和偏好，企业可以提供满足客户期望的个性化产品和服务。

您如何实施智能自动化？

智能自动化在寻求自动化日常和重复性任务、提高效率和降低成本的企业中越来越受欢迎。 然而，采用智能自动化可能是一项艰巨的任务，公司必须制定明确的计划和战略以确保成功实施。 在此博客中，我们将探讨公司应如何着手采用智能自动化。

第 1 步：定义您的目标

在开始任何自动化项目之前，企业应该定义他们的目标。 此步骤涉及确定哪些任务和流程应该自动化、自动化的预期结果以及对业务的好处。 此步骤将确保自动化项目与业务战略保持一致，并且可以衡量预期结果。

第 2 步：评估您当前的流程

一旦确定了目标和目的，企业就应该评估他们当前的流程。 此步骤涉及识别可以自动化的任务和流程、评估数据和技术基础架构，以及识别任何潜在的实施障碍。 此步骤将帮助企业了解自动化项目的范围和复杂性，并确保实施计划切合实际。

第 3 步：选择合适的智能自动化工具

选择正确的自动化工具对于任何自动化项目的成功都至关重要。 企业应评估可用的自动化工具并选择最适合其需求和预算的工具。 选择自动化工具时要考虑的一些关键因素包括易用性、可扩展性和集成功能。

第 4 步：制定实施计划

一旦选择了智能自动化工具，企业就应该制定一个全面的实施计划。 该计划应包括时间表、里程碑和职责。 实施计划还应考虑员工和利益相关者的培训和支持需求。

第 5 步：测试和验证自动化解决方案

在部署自动化解决方案之前，企业应该对其进行测试和验证。 此步骤涉及确保自动化解决方案按预期工作，并且它可以处理预期的数据量和事务。 测试和验证对于确保自动化解决方案满足业务需求和要求至关重要。

第 6 步：部署和监控自动化解决方案

一旦自动化解决方案经过测试和验证，企业就可以部署它。 此步骤涉及培训员工、监控解决方案的性能以及解决任何问题。 持续监控对于确保自动化解决方案提供预期的结果和收益至关重要。

第 7 步：衡量结果并完善解决方案

最后一步是衡量结果并完善自动化解决方案。 此步骤涉及评估自动化解决方案的有效性、衡量投资回报以及确定需要改进的领域。 企业应不断完善自动化解决方案，以确保其与业务战略和目标保持一致。

什么是智能自动化的例子？

假设一家领先的电子商务公司有兴趣使用智能自动化来改善其物流和供应链管理。 电子商务行业是一个竞争激烈的领域，高效的物流和供应链管理是成功的关键。

这家电子商务公司一直在管理其物流和供应链流程方面遇到挑战。 他们面临大量订单，这使得管理库存和交货计划变得困难。 此外，该公司的手动流程非常耗时、容易出错并且需要更高的可扩展性。

为了应对这些挑战，该公司在其物流和供应链流程中实施了智能自动化服务。 经过全面分析，该公司确定了三个关键的自动化领域：订单处理、库存管理和交货计划。

• 订单处理：订单处理是该公司最耗时的流程之一，因为它涉及手动处理来自不同渠道的订单，包括他们的网站、社交媒体平台和移动应用程序。 这个过程很容易出错，这可能会导致客户不满和延迟交货。

为了自动化订单处理，该公司使用智能自动化服务创建了一个可以处理客户查询和处理订单的聊天机器人。 该聊天机器人使用机器学习算法进行训练，可以像人类一样与客户互动。 这减少了公司客户支持团队的工作量并缩短了响应时间。

• 库存管理：该公司需要管理库存的帮助，这影响了其按时完成订单的能力。 手动库存管理流程非常耗时，容易出错，并且需要更多的实时可见性。

为了自动化库存管理，该公司使用智能自动化服务开发了一个人工智能系统，该系统可以跟踪库存水平、预测需求并自动生成采购订单。 该智能自动化系统与公司的订单处理系统相集成，使他们能够实时管理库存并提高履行率。

• 交付计划：该公司的手动交付计划流程是一个重大瓶颈，这使得满足客户对交付时间的期望变得具有挑战性。 由于公司物流团队与送货合作伙伴之间的协调不力，送货时间表经常被延误。

为应对这一挑战，该公司使用智能自动化服务开发了一个人工智能系统，以根据实时交通数据、天气状况和交付合作伙伴的可用性来优化交付路线和时间表。 该智能自动化系统还为客户提供了有关其交付状态的实时更新，从而提高了客户满意度。

尽管是假设，但该电子商务公司本可以通过实施智能自动化解决方案取得重大成果，实现订单处理时间和交货时间的大幅减少，以及库存准确性的提高。 此外，他们本可以成功地提高生产力和客户满意度。

正如下一节中所讨论的，许多公司已经成功地复制了这个假设场景的成功。

商业智能自动化的其他用例

业务中的智能自动化 (IA) 正在迅速改变我们在不同行业的工作方式。 例如，从领域中的多个智能流程自动化用例可以看出，该技术正在迅速改变企业在金融和医疗保健领域的运营方式。

在金融领域，智能自动化有很多应用，例如：

• 欺诈检测：IA 可用于识别金融部门的欺诈活动。 借助机器学习算法和数据分析工具，IA 可以检测数据中的模式并提醒金融机构注意潜在的欺诈企图，这有助于降低欺诈活动的风险并增强客户信任。

• 账户对账：IA可用于自动化账户对账流程，使其更加准确和高效。 通过自动化流程，IA 减少了人为错误的可能性和手动对账所花费的时间； 这有助于企业节省时间和金钱，同时提高准确性。
• 客户服务：IA 可以通过自动响应客户查询来改善金融部门的客户服务。 借助聊天机器人和自然语言处理 (NLP) 工具，IA 可以理解客户查询并提供相关响应。 这有助于企业提供快速高效的客户服务，同时缩短响应时间。

[另请阅读：如何在财务中使用 RPA？ 用例和真实世界的例子]

另一方面，在医疗保健领域，智能自动化具有以下应用：

• 医疗记录保存：IA 可以自动保存医疗记录，减少手动数据输入的需要。 通过自动化流程，IA 可以减少错误并提高医疗记录的准确性。 这有助于医疗保健提供者做出更明智的决定并改善患者的治疗效果。

• 索赔处理：IA 可以自动化索赔处理过程，使其更快、更准确。 借助机器学习算法和数据分析工具，IA 可以识别欺诈性索赔并降低出错风险。 这有助于医疗保健提供者降低成本并提高索赔流程的效率。

• 患者护理：IA 可以通过自动执行重复性任务（例如预约安排​​和处方补充）来改善医疗保健中的患者护理。 通过自动化这些任务，IA 释放了医疗保健福利，让专业人员有时间专注于更复杂的患者护理任务。 这有助于提高为患者提供的护理质量。

智能自动化是一项变革性技术，有可能彻底改变企业的运营方式，从而提高效率、节约成本、提高准确性并提高客户满意度。 Appinventiv 可以通过在采用智能自动化方面提供专家指导和支持，帮助企业在数字时代保持竞争力。 凭借 Appinventiv 尖端的人工智能开发服务和清晰的战略，企业可以成功地在业务中实施智能自动化并释放其全部潜力。 因此，无论是自动化复杂任务还是简化业务流程，Appinventiv 都可以帮助企业利用智能自动化的力量来实现他们的目标并在数字市场中取得成功。 是时候拥抱这个激动人心的智能自动化世界，并与 Appinventiv 合作，将您的业务提升到一个新的水平。

经常问的问题

Q1。 什么是智能自动化，它如何帮助企业？

A.智能自动化是一种在业务中结合人工智能、机器学习和机器人流程自动化，使复杂流程自动化的技术。 它具有众多优势，可帮助企业提高效率、降低成本并在竞争中保持领先地位。 智能自动化的一些好处包括提高效率、节省成本、提高准确性和提高客户满意度。

Q2。 企业如何实施智能自动化？

A.公司必须制定明确的计划和战略，以确保成功实施智能自动化。 他们应该首先定义他们的目标和目的，确定哪些任务和流程应该自动化，并评估他们当前的流程。 然后，他们应该选择正确的技术、制定路线图、培训员工并持续监控和改进自动化流程。

Q3. 智能自动化如何提高业务运营的准确性？

A.智能自动化可以通过使用机器学习算法和人工智能来减少错误并提高产品或服务的质量，从而提高业务运营的准确性。 例如，智能自动化已被用于制造业，通过自动化质量控制流程来提高产品质量。