什么是 SaaS 数据分析以及为什么需要它？

在当今快节奏的商业环境中，客户偏好迅速变化，组织必须不断完善其产品和服务以满足不断变化的需求。

通过利用 SaaS 数据分析的力量并利用直观的仪表板，企业可以准确地识别其产品中需要改进的领域。 这些分析和仪表板使组织能够深入了解客户行为、市场趋势和运营效率，从而增强产品、优化流程并为目标受众提供卓越的体验。

在本文中，我们将探索 SaaS 分析的世界，从了解其目的和优势到如何为您的 SaaS 业务选择数据分析解决方案。

什么是 SaaS 分析？

软件即服务 (SaaS) 分析是指使用软件应用程序来收集、处理和分析有关 SaaS 业务和客户的大量数据。 此分析流程使 SaaS 企业能够深入分析用户在整个旅程中的行为，以提高客户参与度并最终增加其经常性收入流。

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为什么需要 SaaS 分析？

为了发展您的业务，您必须通过了解 SaaS 产品数据、见解、影响，以及最重要的是了解您的客户，在竞争中保持领先地位。 以下是您需要 SaaS 分析的主要原因：

• 揭示洞察：使用仪表板等 SaaS 数据分析工具和预测分析等技术，企业可以揭示模式、趋势和相关性，从而为客户行为、市场动态和运营效率提供有意义的洞察。 这些见解有助于做出明智的决策，使 SaaS 企业能够做出战略调整、发现增长机会并优化绩效。
• 增强产品：通过分析客户反馈、参与度指标和市场趋势，SaaS 企业可以深入了解客户的需求和偏好。 这些知识使他们能够定制自己的产品或服务，以有效满足不断变化的需求，确保客户满意度和忠诚度。
• 获得竞争优势：利用 SaaS 分析功能的 SaaS 企业可以更好地了解其市场地位、竞争对手和新兴趋势。 通过交互方式获取这些可视化见解，SaaS 组织可以识别独特的卖点，从竞争对手中脱颖而出，并制定有效的策略来超越市场。
• 数据驱动的决策： SaaS 分析与用户友好相结合，通过提供可靠、实时的数据洞察来实现基于证据的决策。 通过依靠数据驱动的决策，SaaS 业务可以最大限度地减少不确定性、评估绩效、优化资源配置、识别增长机会并提高运营效率。

纵观历史，数据分析始终为不同行业和规模的 SaaS 企业提供竞争优势，帮助他们成为数据驱动型公司。 成为数据驱动型公司是不可否认的需求。 数据分析工具和技术可帮助 SaaS 和技术公司在产品开发、客户获取和保留以及运营效率方面蓬勃发展。 数据的使用不仅创造了组织数据驱动的文化，而且还推动了快速发展的商业世界的增长。

您应该跟踪 SaaS 的哪些指标？

监控和跟踪适当的关键绩效指标 (KPI) 对于深入了解 SaaS 业务的绩效和扩展至关重要。 您从客户那里收集了无数的数据点，以更好地了解他们的行为和您的业务的健康状况。 SaaS 仪表板中包含的指标选择将根据您独特的业务目标而有所不同。 尽管如此，以下是您需要跟踪和监控的 10 大 SaaS KPI 和指标，以便获得有关客户、SaaS 产品性能的宝贵见解，并做出明智的决策来增强您的业务：

• 产品注册：跟踪注册使用您的 SaaS 产品（包括免费试用注册）的用户中有多少人可以成为付费客户。
• 活跃用户：此 SaaS 分析 KPI 衡量一段时间内与您的产品或服务互动的唯一用户数量。 它可以帮助您了解产品的覆盖范围并确定用户参与机会。
• 每月经常性收入：此 KPI 显示您的 SaaS 产品每月产生的总收入。
• 流失率：衡量一段时间内取消订阅或停止使用您的产品或服务的客户的百分比。 您需要密切关注这一点，因为您希望保持尽可能低的流失率。
• 净美元保留： NDR（净美元保留）是一种 SaaS KPI，用于衡量从现有客户保留的收入减去因客户流失而造成的收入损失。
• 客户获取成本：此 SaaS KPI 衡量您的企业在获取新客户方面花费的金额。 它可以帮助您了解营销和销售工作的效率。
• 客户终生价值：衡量单个客户在其生命周期内预期产生的收入总额。 这可以帮助您了解企业的​​长期盈利能力。
• 自然增长率： NRG（自然增长率）SaaS KPI 衡量您的业务增长率，无需任何外部因素即可了解您的有机增长潜力。
• 收入流失：此 SaaS KPI 衡量因流失而损失的收入，并可以帮助您了解客户流失对您的业务的财务影响。
• 现金：衡量您的企业在任何特定时间拥有的现金数量。

SaaS 数据分析：要寻找什么？

认识到 SaaS 分析的重要性后，下一步是确定有效监控和跟踪 KPI 和指标的最佳方法。 这可以通过利用数据分析工具或 BI（商业智能）解决方案来实现，以促进与数据的无缝连接。

通过利用这些工具，您能够提取有价值的见解、执行全面分析并根据您掌握的大量数据做出明智的决策。

当您开始寻找适合您业务需求的 SaaS 数据分析解决方案时，您应该在选择之前比较不同供应商的功能。 以下是您需要查找的关键事项的列表：

• 数据集成：您的 SaaS 数据分析解决方案应该能够与各种数据源集成，包括 SaaS 业务使用的数据库、云平台和第三方应用程序。 它还应该能够从这些来源提取、转换和加载数据，以创建统一且全面的数据存储库。
• 可定制的仪表板和报告：您决定为 SaaS 业务合作的解决方案应该提供可定制的仪表板和报告，使用户能够可视化和监控特定于其业务的 KPI。 除了定制能力之外，仪表板和报告还应该是交互式的，提供深入分析功能、过滤选项，并创建根据个人用户需求定制的临时报告。
• 高级分析功能：该解决方案应提供高级分析功能，例如数据建模、仪表板链接、机器学习、预测和注释。 这些分析功能使 SaaS 业务用户能够从数据中获得更深入的见解并做出数据驱动的决策。
• 协作功能：协作功能允许用户与其他业务用户和利益相关者共享报告和仪表板，并在他们正在查看的数据上下文中讨论绩效、KPI 和操作。
• 移动支持：在当今移动驱动的世界中，选择提供本机移动应用程序的 SaaS 数据分析解决方案非常重要。 这允许用户在移动设备上访问数据、仪表板和报告并与之交互，确保灵活性和随时随地获取见解。
• 数据治理和安全性：当涉及到安全性时，您需要优先考虑 SaaS 数据分析解决方案，其中包括数据加密、访问控制以及符合行业标准和法规等功能。
• 可扩展性：数据分析解决方案应该能够处理不断增长的数据量和用户需求。

为了帮助您决定使用哪种 SaaS 数据分析工具，我们将解决方案分为四类，以满足特定的业务需求。 通过专注于符合 SaaS 要求的特定类别，您可以优先考虑最能满足您需求的数据分析解决方案，并使您的团队能够有效利用数据驱动的见解。

面向业务用户的 Saas 数据分析：这些工具优先考虑直观且用户友好的界面，使其成为 SaaS 业务用户的理想选择。 它们提供自助分析功能，使每个团队成员都可以使用数据，无论其专业水平如何。

示例：Tableau、Slingshot、Microsoft BI

低成本/免费 SaaS 数据分析：在此类别中，您会发现预算友好的数据分析解决方案通常提供免费试用选项。 这些工具允许 SaaS 企业在进行任何财务投资之前探索其特性和功能。

示例：Qlik、Zoho Analytics

嵌入式 SaaS 分析：与要求用户切换到单独的应用程序以获取数据见解的传统 BI 工具不同，嵌入式分析工具可无缝集成到现有工作流程应用程序中。 这种集成使用户可以直接在其主要应用程序中访问数据可视化和仪表板，从而提供上下文和便利。

示例：Reveal、Domo

面向技术用户的 SaaS 数据分析：这些数据分析解决方案迎合技术用户的需求，并提供高级功能，而这些功能对于普通业务用户来说可能难以有效导航和利用。 虽然它们可能需要更陡峭的学习曲线，但技术用户可以利用这些工具更深入地进行数据分析和探索。

示例：Sisense、模式分析

* 如果您当前正在购买企业用户友好且成本低廉的 SaaS 数据分析解决方案，请查看 Slingshot。 虽然我们可能有偏见（毕竟我们谈论的是我们的产品），但 Slingshot 提供了一个易于使用的界面和一组生产力工具。 借助 Slingshot 提供的一切功能，您可以快速发展您的 SaaS 业务并更快地开始实现您的收入目标。

为什么 Slingshot 是适合您的 SaaS 业务的数据分析工具？

作为以数据为中心的数字工作场所，Slingshot 提出了几个令人信服的理由，说明为什么它可以成为 SaaS 企业监控 KPI 和分析数据以做出更明智决策的理想数据分析解决方案：

• 与多个数据源集成： Slingshot 与您现有的操作系​​统、SaaS 平台、数据库、电子表格、云服务和 API 无缝集成。 它还提供与 Azure 机器学习工作室的完全集成，允许您选择数据源、构建全面的可视化并连接到经过训练的机器学习模型。 此外，Slingshot 支持 Google BigQuery，通过高级分析功能确保处理大型数据集时的速度。
• 创建富有洞察力的仪表板和可视化： Slingshot 简化了处理数据和创建富有洞察力的仪表板的过程，满足所有技能水平的用户的需求。 其直观的界面甚至使非技术用户能够轻松选择相关数据字段，将其拖放到单独的部分，并立即构建具有视觉吸引力的数据可视化。 此功能对于 SaaS 企业特别有价值，因为它允许您在上下文中查看数据、实时监控 SaaS KPI 和指标，并相应地做出明智的决策。
• 协作并根据数据采取行动： Slingshot 将所有 KPI、指标和仪表板保存在进行协作的集中位置。 用户可以与团队成员、利益相关者和外部个人共享仪表板。 用户还可以轻松地从仪表板内的洞察转到私人聊天、讨论和任务。 Singshot 的协作功能对于 SaaS 业务特别有利，使不同的团队（例如营销、销售和客户支持）能够访问与其角色相关的特定 KPI，同时管理数据访问权限。

• 数据目录：通过提供集中位置来明确存储组织的所有数据并轻松获得业务问题的答案，从而消除孤岛。 在 Slingshot 的数据目录中，数据被整齐地组织、索引并随时可供使用，因此您的业务用户可以快速、轻松地分析数据并对其采取行动。
• 定价： Slingshot 提供三种计划，旨在适合任何 SaaS 团队，无论其规模、项目类型、目标和目标如何。 该软件对小型团队免费，付费版本起价为每位用户 12 美元，带来更多功能和无限选择。

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