大数据改善客户体验的七个原因
已发表: 2022-10-08大多数企业都希望改善客户体验。 建立忠诚的客户群有助于他们在竞争中脱颖而出并产生更多收入。
此外,当数字化转型意味着投资时,公司从未像现在这样需要赚钱。 从初创公司到大型组织,每个人都在投资可以帮助企业顺利运营的新资产。
大数据在当今的数字时代发挥着关键作用。
数据为确保良好业务的系统提供信息。 同时,它为您的受众及其偏好提供了宝贵的见解。 因此,了解如何利用大数据提高客户保留率对于成功至关重要。
大数据对企业意味着什么?
对于企业来说,大数据体现了三个V,即速度、数量和多样性。
例如,大数据有量。 这就是组织拥有的数据量。 但是,要停止定义就会出现错误。
要使用大数据来增强用户体验,有必要考虑速度,或数据生命周期的速度。 它的多样性也很重要。
拥有体现三个 V 的数据就像坐在信息宝库上一样。 企业可以通过多种方式利用大数据进行营销。
大数据如何改善客户体验
您知道什么是大数据以及为什么它对企业业务很重要,但您可能不知道如何利用它。 这很容易。 您可以通过提高客户保留率和增强客户体验来赚更多的钱。
有七种方法有效地实施具有数量、多样性和速度的大数据将有助于您的业务:
#1:数据预测客户需求和偏好
数据对于任何以营销为中心的业务增长战略都很重要。 这是因为企业从客户那里收集的信息告诉他们购买历史、购买习惯、偏好等。
除了人口统计数据外,企业甚至可以从心理上了解为什么一个人可能需要一种产品而不是另一种做同样事情的产品。
在为他们提供广告、让他们参与社交媒体、制造他们需要的东西等等时,能够预测客户的兴趣将会有所帮助。
所有这些都会带来更好的客户体验。
以下是营销人员使用客户数据来调整流程和满足期望的一些方式:
1. 通过产品定价举措
2. 通过推动社交平台的参与度
3. 使用数据遵守安全治理
4.优化他们的数据仓库
5. 想出新产品
由于数据对于改善与客户的关系至关重要,因此它在业务增长战略中起着至关重要的作用。
#2:实时数据提高了快速准确度
随着云技术的出现,企业已经能够从批量数据方法转向实时数据。
以准确性和速度着称的实时数据可以实现更有效的决策过程。
当业务领导者可以更快地访问信息时,他们可以更有效地做出有关其业务的决策。
拥有可以与多个系统交互的实时数据是一种方法。
在混合云世界中,应该能够在多个位置访问数据,而不必担心复制数据以及随之而来的安全和存储问题。
这就是实时数据的作用。 许多提供此服务的供应商正在帮助企业通过第三方关系实现其客户保留目标。
这是实时数据的独家新闻:
1. 它在收到时传递给最终用户
2. 不一定是即时过程,而是可以更快地接收数据,而不需要从存储中访问的过程
3.数据在更多设备上可用,包括可以在云端访问的手持设备
随着数据比以往任何时候都更易于访问,顶级决策者可以利用洞察力做出快速、有效的决策,从而影响客户体验。
#3:数据是有用的和最新的
通过使用数据生命周期管理策略,组织可以确保其数据准确且相关。 这是数据需要满足的两个条件才能有用。
高管们将数据准确性问题列为头等大事,但像这样的管理策略可以帮助他们更轻松地知道他们正在获得准确的信息。
数据生命周期管理有时会与信息生命周期管理相混淆。 事实上,它们是相互影响的不同过程。
数据生命周期管理 (DLM) 可确保数据从获取到删除的整个过程高效、安全且合规。 它有助于在系统中保持新鲜、准确的信息,并有助于删除不相关的数据。 它还决定了数据文件的保留内容和删除内容。
相比之下,信息生命周期管理 (ILM) 涉及文件中的内容。 它确定什么是相关的或当前的,什么不是。 它还有助于确定需要更改的内容。
ILM 和 DLM 是互补的流程,必须一起实施才能实现有效的数据策略。 如果做得好,结果是有用的、最新的、相关的数据,可以增强用户体验。
#4:将数据置于组织的核心
对于很多企业来说,2018年将是数字化升级之年。 那些过去可以避免数字化转型的人现在不能再这样做了。
技术在竞争对手之间改变潮流的速度并不容易被忽视。
大多数业务领导者开始认识到速度是由云创新驱动的,因此他们正在选择正确的云基础设施来运营他们的业务。
企业通常在多云或混合云环境中运营,而不仅仅是私有云:
1. 多云是指应用程序和基础设施存在于多个需要集成的公共云平台上的环境。
2. 混合云技术允许企业在公共和私有云服务器以及其他类型的服务器上运行。
如您所见,所有这些环境都需要数据才能发挥作用。
一个可能是 CRM,用于存储用于销售和营销目的的客户数据。 另一个云系统可能将客户数据用于定制应用程序开发平台,允许企业通过移动设备接触更多用户。
这些功能非常不同,但它们都需要及时安全地交付数据。
企业通过将实时数据置于其组织的核心并将其与中央数据仓库位置的各种环境集成来做到这一点。
#5:打造以客户为中心的企业文化
与其他资产相比,技术的一个独特之处在于,当您开始以正确的方式整合它时,您会看到文化的转变。
不相信我们?
看看 DevOps、敏捷、云和其他技术。 我们一次又一次地看到创新改变了我们开展业务的方式以及我们为内部和外部客户提供服务的文化。
沟通是其核心。
对于客户的沟通,数据是关键。 它可以准确地告诉您观众想要什么,这样您就可以达到或超过他们的期望。
大多数人不想在进入商店时受到销售人员的攻击,但他们希望有一个渠道可以在出现问题时进行沟通。
企业正在以多种方式利用这一趋势。 例如,弹出式聊天机器人会为您提供一个窗口,以便您描述遇到的任何问题。
在产品销往全球的时代,客户服务可以发挥重要作用。
明智地使用数据的公司可以在客户沟通方面保持领先。
#6:客户服务是根据购买偏好量身定制的
当企业了解客户的购买模式时,他们就能够超额交付。
通过使用像素等技术,公司可以通过互联网向消费者提供广告,并获取有关他们购物习惯的数据,然后从单个像素传回给他们。
他们可以使用这些数据来决定客户可能感兴趣的产品,或者重新定位客户购物车中的商品。
虽然有些人觉得这种方法有点侵入性,但大多数企业都明白,当人们喜欢一种产品时,他们希望得到其他类似的、可能对他们有用的东西。
其他购买习惯也会被衡量。 例如,购物频率可以帮助企业了解何时联系 VIP 客户。
假设一个家庭每年夏天都去度假,并通过旅游网站预订他们的旅行。 如果他们尚未预订,该网站可以在春末使用他们的信息与他们联系。
一旦被认为是手动过程,这可以通过数字转换实现自动化。 接触点(例如电子邮件营销)可以产生潜在客户,而营销人员无需花费精力追踪每个应参加年度旅行的客户。
#7:电子商务决策受购物数据的影响
有两种类型的购物数据会影响电子商务决策:
1. 消费者购物数据
2. 竞争对手购物数据
让我们来看看每一个。
消费者购物数据
营销人员关注消费者的购物习惯,并就产品和库存做出重要决策,以增强用户体验。
例如,如果产品经常售罄,实时数据可以帮助产品专家做出增加库存的决策。
同样,如果购物者不购买某些产品,那么制造这些商品可能就没有意义了。 公司可以利用这些资源开发客户喜欢的新产品。
竞争对手的购物数据
同样重要的是使用有关竞争对手库存和购物习惯的数据来预测销售并改变企业业务模式。
亚马逊卖家工具 Amzpecty 等工具每天为卖家提供有关竞争对手购物行为的最新信息。
如果亚马逊上的一家企业正在销售酒杯,他们发现提供类似产品的竞争对手购买了大量库存,这意味着他们预计销售额会增加。 数据赋予了他们这些洞察力。
拥有这些信息并了解为什么竞争对手在处理自己的库存时会以某种方式行事,可以帮助您的企业在为其客户群提供超级服务的同时保持盈利。
2018 年改善客户体验
在当今的商业世界中,企业受到敏捷性、速度和通信的驱动。 他们还强烈希望利用这些品质来超越客户的购物期望。
所有这些的共同点是数字化转型。
除了为您的企业建立忠实的追随者之外,数字化转型还提供了许多其他好处。 因此,它不能再被忽视。
这些好处包括:
1.效率更高
2. 更好的决策能力
3. 更多的底线利润
4. 提高覆盖面和知名度
5. 加强客户服务
6. 降低运营成本
数字化转型的核心是良好的数据。 CEO 担心数据质量,因为不良数据会导致业务风险增加。
这就是为什么企业必须确保他们拥有可靠的数据生命周期管理策略,包括 DLM 和 ILM,以保持数据的快速、最新和准确。
成功完成后,数据将:
1. 改善您的基础设施
2.对所有设备实时操作
3. 预测客户需求、偏好和购买习惯
4. 提供对不同类型购物模式的见解
5.影响决策和改变公司文化
6. 为新的客户服务战略开启对话
毫无疑问,对于想要在 2018 年实现增长的企业来说,没有什么比大数据更重要的了。贵公司掌握的信息以及如何使用这些信息可能意味着成败的区别。
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