推动电子商务发展的 5 大供应链技术

介绍

随着这几十年的发展，出现了许多转折点，导致供应链发生或大或小的变化。 无论是全球化还是互联网扩散，新一轮的创新都是由新的供应链技术带来的。

这些技术促使​​公司和企业家思考过去的新冠疫情斗争，正在为提高效率和弹性开辟道路。 阅读本文，了解有关新供应链技术如何帮助电子商务品牌变得更好、更敏捷的信息。

新供应链技术：提高效率和弹性的途径

供应链的未来建立在新供应链技术或自动化流程应用的基础上。 这些技术改善了人类决策并增强了业务成果。 它们经过了世界各地的专家的测试，证明了它们的准确性、可靠性和功能，可以更快地获得结果。

近年来，出现了许多此类技术。 最引人注目的包括人工智能、机器人技术和未来预测算法。 当企业在日常运营中采用这些技术时，就会提高供应链效率。

高效的供应链有助于产品按时在正确的地点流动，从而产生最低的成本变量。 大约 92% 的制造高管认为这些技术将为他们带来竞争优势和灵活性。

这是在大流行后恢复期取得成功所需要的。 他们可以实现地域多元化，确保端到端可见性，分析风险，并利用新的供应链技术应对劳动力短缺。

当今正在彻底改变供应链的 6 项技术

新的供应链技术为弹性、响应迅速且高效的供应链打开了大门。 下面我们讨论六种技术及其在塑造供应链以适应新的配置方面的作用。

1) 数字孪生和控制塔

数字孪生是以虚拟形式复制物理供应链组件的计算机模型。 数字孪生是在虚拟现实中构建供应链模拟的多种技术的组合。 它涉及云计算、高级分析和增强现实等。

同样，控制塔是监控和管理供应链的程序。 数字孪生与控制塔相结合，模拟人类做出关键决策和沟通的能力。 此外，他们还通过端到端的可见性和可追溯性破译复杂的模式并预测供应链瓶颈。

公司应该将其供应链孪生与控制塔合并，以进行端到端决策、测试供应链的新发展并预测数据。 如果他们做不到这一点，Gartner（咨询和技术研究公司）的一项研究预测，到 2026 年，其中 80% 的公司将遭受重大损失。

2）机器人与自动化

在过去的十年里，机器人技术促进的自动化极大地提高了仓库效率。 当该技术于 20 世纪 50 年代首次开发时，仅限于工业制造。 然而，如今机器人技术在物流设施中已经变得司空见惯。

机器人和自动化的一些常见形式包括自动存储和检索系统、人工智能主导的分拣机和自动导引车。 这些系统可帮助降低 50% 的订单拣选成本，并提高订单拣选和包装的速度和准确性。

自动驾驶卡车等自动驾驶车辆的开发也在进行中。 专家认为，自动驾驶汽车将有助于提高最后一英里的配送效率并解决司机短缺的问题。 Gartner 研究预测，到 2026 年，75% 的大公司将在仓库运营中至少采用某些内部物流机器人。

3）云计算和人工智能

供应链管理的一个主要问题是通过利用大量数据来提高决策和资源效率。 对此有用的新供应链技术是云计算和人工智能。

AWS、Microsoft Azure 和 IBM Cloud 等云计算系统可以帮助企业将其供应链存储为数字数据。 企业可以部署数据科学算法来分析销售数据。 他们可以随时开发业务流程，并与跨地区的多个部门协作，而不必冒丢失业务流程的风险。

人工智能模仿人类行为的动态能力使其成为处理日常任务并自动运行这些任务的绝佳工具。 人工智能算法可以在几秒钟内处理数据，最终增强容量规划。 应用人工智能，企业可以准确地计划库存、改善仓库变量、计划准时交货等。

云计算和人工智能的优势使其在供应链管理中不可或缺。 据埃森哲称，在疫情期间转向云计算的公司中有 52% 的弹性得到了增强。 他们的需求预测准确率还提高了 26%，收入增长了 5%。

4）区块链和大数据

在为供应链注入透明度方面，没有什么比区块链更好的了。 区块链充当包含金融交易信息的“不可变账本”。 交易记录可以轻松追踪和验证。

当应用于供应链时，它还可以跟踪信息流和库存流。 通过区块链，公司可以大大减少丢失的发货情况、重复的付款情况以及库存数据中的错误。 由于其准确性指标，区块链被沃尔玛、宝洁和 IBM 等软件和零售巨头积极使用。

与区块链一样，大数据分析具有通过分析所有形式的字母数字数据来改变供应链管理的潜力。 它具有惊人的能力，可以为运营效率提供重要见解。 通过大数据分析，企业可以评估供应商绩效、监控隐藏成本、降低成本并最大化产量。

5）物联网（IoT）

物联网技术通常被理解为具有射频识别 (RFID)、条形码读取器和 GPS 监视器等传感器的技术。 物联网技术最适用于制造和运输，以支持生产、监控货运和管理车队位置。

物联网传感器非常适合创建跟踪数据链，这对于监控物流旅程中的资产流动性特别有帮助。 物联网传感器数据可用于监督错位的库存、检查时间敏感货物的温度以及重新安排交货路线。

由于物联网技术可以帮助企业应对库存控制和收入损失，因此它们被大量部署在物流领域。 行业研究预计，到 2027 年，物联网市场将增长 24.9%。

6) 预测数据分析

预测分析结合历史数据和统计模型来得出未来的预测结果。 预测分析与深度学习算法相结合，可以深入了解供应链瓶颈和新出现的风险。

预测数据分析在供应链管理中有多种应用。 其中一些包括路线图、仓库优化、审核物流流程和供应商分析。

然而，最重要的用例是需求管理和预测。 预测分析结合了一系列数据挖掘、人工智能算法和统计模型来预测未来销售并预测客户需求。

已知比其他定性定量方法准确率至少高出50%。 事实证明，它可以将误差范围降低 30%-50%。 需求管理和预测是监督生产周期和库存管理的关键领域。 制造企业可以部署预测数据分析来优化生产周期。

实施技术提高供应链效率的 5 种方法

以下是新供应链技术可以提高效率的一些方法：

1）提高订单准确率和按需配送场景

订单准确性和按需交付率是确认任何公司满足客户的能力的两个指标。 如果不采用适当的技术，就很难确定所有订单是否都正确分拣和包装或按时交付。 人工智能算法和大数据分析可以找到正确的路线以按时交付订单。

传统的订单拣选流程是高度劳动密集型的，需要使用笨重的设备。 手动挑选一批订单可能需要大量的时间和成本。 然而，物联网和机器人技术可以削减成本和时间消耗，最大限度地减少拣选错误并加快订单履行速度。

2) 促进端到端可视性和敏捷风险管理

供应链由多个合作伙伴组成，因此，培育具有端到端可见性的透明文化有助于保持信任完好无损。 实时集成跟踪可以帮助所有利益相关者尽自己的一份力量，按时满足客户需求并控制风险。

物联网、区块链和数字塔等技术可以帮助改善连接性、管理物流流和监控订单周期。 借助这些工具，公司可以限制库存丢失、发货错位的风险并减少收入损失。 此外，其中一些技术需要最少的基础设施，从而降低了扩大规模的风险。

例如，RFID 芯片等物联网设备是智能标签，可存储产品信息以进行快速端到端跟踪。 大数据分析可以提供有关 EDD 预测的见解。 人工智能算法可以预测需求。

3）改善物流运作和需求响应能力

提高需求响应能力和物流运营准确性必须需要能够遵循趋势预测和容量规划的技术。 自大流行以来，人们一直对消费者行为的扭曲和供需比率的不可预测性感到担忧。

在这些不断变化的市场条件下，机器学习 (ML)、高级数据预测和大数据已被证明特别有用。 这些技术提高了仓库效率，升级了交付工作流程并增强了合规性指令。 例如，区块链可以准确跟踪库存流动并监控财务绩效。

同样，协作机器人等自动化小工具可以帮助员工加快生产工作站中的库存存储、检索和移动速度。 云计算和人工智能使供应商能够跟踪库存，以便快速补货并防止缺货。

4) 促进供应商之间的协作和沟通

抵御供应链波动和供应波动的最佳方法之一是与多个供应商和供应商合作。 无论是本地供应商还是国际制造商，寻找快速完成工作的合作伙伴是解决未满足需求的关键。

为了改善对供应商的搜索，公司可以分析潜在合作伙伴的业务能力并审查他们的采购策略。 采用快速、有效且可靠的技术可以将通信集成到单一通道中。 它可以进一步将零售商与合适的生产商配对，并促进合作伙伴之间更大的联系。

因此，技术可以改善供应商之间的协作，并创造一个每个运营元素都可见的整体氛围。 借助数字孪生，公司可以分析潜在的挑战和沟通差距，并防止任何供应商监督。

5）获得准确的需求预测和预测

新的供应链技术可以预测警告信号，以便企业可以采取缓解策略来避免风险。 其中两个风险是不可预测的客户需求和前所未有的天气。 这两种情况都会扰乱和停止供应链。

大数据分析和机器学习可以分析过去的记录并提供早期预警信号，例如预测需求下降或即将到来的飓风。

企业可以使用 Kinaxis、Logility、Oracle 和 Tableau 等工具来审查供应商行为并预测潜在的异常情况。 其中一个例子就是违反合同。 预测和预测工具可以让零售商为高周转率和客户需求增加的情况做好准备。

结论

供应链是一个复杂的关系和流程网络，控制着商品的生产和销售方式。 在其广泛的运营中，很容易失去对资产的控制，并导致效率低下。

这就是为什么技术促进自动化、决策准确性和对供应链方面的控制很重要。 值得庆幸的是，多种新的供应链技术的出现将提高供应链的效率和弹性。

常见问题解答

1) 3D打印在供应链中有何用处？

3D打印在供应链中发挥着特殊作用。 它是一种帮助企业扩大生产规模的制造技术。 3D 打印可以降低昂贵硬件的成本，减少碳足迹，甚至允许在本地装配中心进行生产。

2）实施新的供应链技术需要多少成本？

实施新的供应链技术可能成本高昂。 对于年收入低于 5000 万美元的小型企业来说，升级配备数字孪生、控制塔和人工智能的 SCM 软件的成本平均可达 30,000 美元。 然而，大企业可以将更多的技术定制融入到他们的 SCM 软件中，平均成本可能为 171,000 美元。