构建全面的网络抓取策略的 A 到 Z

在企业级别抓取数据需要接触多个方面。 如果没有制定全面的战略，事情随时都可能出错。 您的项目可能会因不遵守某些地区的法律而遇到法律问题，您所抓取的数据源可能最终会发送不准确的数据，并且网站可能会频繁更改其用户界面，从而导致您的系统出现故障反复。 在没有全面的网络抓取策略的情况下抓取数据就像在没有比赛计划的情况下踢足球一样。

全面的网络抓取策略的组成部分

虽然每个项目可能都有独特的从网络上抓取数据的策略，但有一些常见的关键因素：

1. 识别相关数据源 -在构建网络抓取项目时，很容易迷失在无数需要处理的事情中，但确保获得正确的数据源至关重要。 即使在决定使用工具或构建任何有价值的东西之前，您也需要列出所有数据源，让业务分析师或抓取专家对其进行评估，验证每个源数据的准确性，并找出答案存在哪些数据点以及缺失哪些数据点。

2. 确定数据源的优先级 -您无法同时使用所有数据源。 向网络抓取框架添加新数据源是一个持续的过程。 您可以瞄准容易实现的目标——首先是最简单的网站。 如果有一个特定的网站将成为您的核心数据流的来源，您也可以瞄准它。 随着时间的推移，可以从更新且更“抓取复杂”的网站添加额外的数据流。

3. 用于捕获数据点的工具和技术 -根据您用于从不同网站捕获数据点的工具，您的策略和计划也可能会略有变化。 尝试网络抓取的专业人士可能更喜欢 DIY 工具，或者用 Python 等语言编写抓取工具。 另一方面，企业可能更喜欢 PromptCloud 等 DaaS 提供商。 根据您选择的工具或网络抓取服务，您必须弄清楚如何从每个网站捕获您需要的所有数据点。 与数据点存储在原始文本中的数据相比，具有表格或结构化数据的数据可能更容易处理。 根据您使用的工具的成熟度，您将需要进一步的步骤来清理、格式化或规范化数据，然后才能将其存储到数据库中。

4. 法律考虑 -从 CCPA 和 GDPR 开始，全球数据隐私法变得越来越严格，尤其是涉及与个人相关的数据时。 了解并遵守您运行项目的国家/地区的法律以及您从中抓取数据的其他国家/地区的法律至关重要。 虽然网络抓取存在一些模糊性，但使用经验丰富的 DaaS 解决方案有助于克服法律障碍。

5. 维护和适应性——构建网络抓取服务或抓取解决方案只是成功的一半。 除非易于更新和维护，否则可能会在短时间内变得无用。源网站的 UI 更改或新的安全协议可能需要您更改抓取数据的方式。 根据您抓取的网站数量，您的代码库可能需要频繁更改。 当您的抓取工具无法从特定网站获取数据时，拥有一个基于警报的系统来发送更新是值得的。

6. 风险缓解- IP 轮换、尊重 robots.txt 文件以及确保遵守登录页面后面的网页规则都是小行为，但对于缓解与网络抓取相关的风险大有帮助。 全面的网络抓取策略应该列出需要始终遵守的此类操作，以减少诉讼。

7. 成本 -根据您想要抓取数据的规模以及您想要运行爬虫的频率，您可能必须决定哪种工具最适合您。 对于一次性网络抓取需求，DIY 工具可能会很便宜，但对于企业解决方案，从长远来看，根据使用情况收费的基于云的 DaaS 提供商可能会更高效。

最佳实践

上述因素是您的网络抓取策略的必备条件。 但是，如果您希望您的网络抓取项目能够被将来处理类似问题的人员作为案例研究，那么您也可以包含一些“必备”的最佳实践 -

1. 使用 API 或官方数据源– 对于存在官方 API 的某些情况，可能不需要网络抓取。 这些数据流可能是干净且安全的。 只要有机会就使用它们，而不是总是跳上你的刮枪。

2. 只抓取需要的数据——如果抓取太多数据，与数据抓取、传输、处理和存储相关的成本都会增加。 抓取您需要的内容也是一种道德抓取方法，并将确保您不会因最初不需要或不使用的数据而陷入法律纠纷。

3. 处理动态内容 -如今的网站使用 Javascript 或 AJAX 动态生成内容。 其中一些可能需要时间来渲染。 确保您选择或构建的工具可以处理此类用例，以便您可以从更广泛的网站中抓取数据。

4. 道德地抓取——用请求轰炸网站从而影响其自然流量在道德和法律上都是错误的。 任何损害源网站的行为都不应该发生——你不想杀鸡取卵。

构建您自己的企业级网络抓取解决方案可能需要大量时间和资源。 此外，如果您遇到需要数据解决的业务问题，它可能会分散您对真正问题的注意力。 这就是为什么我们 PromptCloud 团队提供按需 DaaS 解决方案，该解决方案既适合大型企业，也适合希望将数据支持的决策作为其业务工作流程一部分的初创公司。