社交媒体数据对您业务的影响
已发表: 2023-08-16数据主要可以采用三种不同的格式：结构化、半结构化和非结构化。 结构化数据是指我们在 Google 表格、Excel 文件和表格中看到的表格数据。 半结构化数据可以是列表、流程图、图表、JSON 文件、XML 数据等。 非结构化数据指的是其他所有数据——所有不遵循模式、可以由机器学习和破译的数据格式。
非结构化数据和社交媒体
当今非结构化数据的最大来源之一是从不同社交媒体网站抓取的数据。 这些可以是来自 Facebook 或 Reddit 的文本数据、来自 Instagram 或 Pinterest 的图片、来自 Linkedin 或 Glassdoor 的工作评论和帖子，甚至是来自数十个不同平台的视频和音频记录。
虽然处理非结构化数据很困难，但 NLP 或自然语言处理在过去十年中取得了长足的进步。 这使得企业和研究人员能够使用社交媒体内容上的机器来提取信息。 社交媒体等替代数据源允许公司直接使用和构建客户现场生成的原始数据。
社交媒体数据可以帮助您实现业务目标
对于那些想要更好地了解用户群并利用他们的反馈来开发新功能和产品的公司来说，正确收集社交媒体数据可以变成金矿。 虽然这似乎是一条充满挑战的道路，但将数据留在桌面上并不是一个选择。 因此，让我们看看您可以采取的 5 个步骤方法，以最佳方式使用社交媒体数据并促进您的业务。
- 找到与您的业务最相关的平台：利用所有社交媒体平台只会增加噪音并分散您对主要任务的注意力。 相反，您需要列出最有可能包含与您相关的数据的平台。 如果你创建消费品，Instagram 的卷轴和帖子可能是一个很好的信息来源，如果你提供专业服务，Linkedin 可能更适合你，对于那些想深入研究 B2C 产品营销模式的人来说，Facebook 可能会创造奇迹， 等等。
- 设定目标：除非您设定目标并努力实现它，否则您将只是坐在从社交媒体上抓取的堆积如山的数据上，而不知道如何处理它们。 您可以提出问题陈述，而不是决定您需要什么答案，例如为什么您的某些产品比其他产品更受欢迎，您下一步应该从事什么类型的产品或服务，为什么您的回头客数量较少等等。只有当你准备好你的问题时，你才能继续寻找隐藏答案的数据。
- 决定数据抓取工具：完成问题陈述并决定需要从哪些来源获取数据后，您必须决定用于完成工作的工具。 您可以选择 DIY 编码、屏幕抓取半自动化软件解决方案和 DaaS 产品。 然而，如果您需要快速“按需”完成工作，而不必担心网络抓取的技术和法律方面的问题，那么最好选择像 PromptCloud 这样的 DaaS 提供商。
- 跟踪趋势和变化：新趋势出现，每个人都想分一杯羹。 为了确保您不会错过，一旦获得实时数据源，您将需要每小时、每天或每周监控趋势和变化。 如果您更频繁地查看数据，您将能够更快地采取行动并充分利用机会。 其中一个例子是首先使用有关新冠疫情的数据并意识到其影响的企业。 这些公司很可能改变了他们的业务方向并及时挽救了他们。 改变方向可能意味着将他们的业务转移到网上，或者从餐馆业务转向云厨房设置。 您还需要跟踪竞争对手社交媒体参与度的变化和趋势。
- 客户情绪分析：社交媒体数据最常见的用途是分析客户留下的评论和评论，以找出公司在哪些方面做得正确，以及他们的努力还有哪些不足之处。 如果您从事 B2C 业务，一旦您使用了这些数据并对其执行了基于自然语言处理的情感分析，您可能会发现大量数据，您可以将这些数据提供给您的产品团队来处理。
影响者和 Instagram 抓取
近年来，Instagram 已发展成为最大的影响者平台。 在这里，名人和新面孔以全新的方式宣传产品和服务。 他们的帖子包含多种形式的数据——视频、图像以及作为描述添加的文本内容。
这些内容提供了对市场最新趋势、当前正在宣传的顶级产品、品牌正在招聘的顶级影响者等的见解。 通过 Instagram 抓取，您不仅可以获得内容和数据，还可以获得有关在您想要推广自己的产品或服务时可以联系哪些人的信息。
鉴于 Instagram 或任何其他社交媒体网站包含格式不正确的数据，抓取它、清理它然后使用它是一个复杂的过程。 除非您使用的服务提供商之前有社交媒体数据方面的经验，否则您最终可能会得到不干净的数据，这反过来又会影响您提取的所有见解以及您做出的数据支持的决策。 如今，Instagram 营销为影响者带来了广泛的机会。
我们 PromptCloud 团队帮助客户：
- 基于原始社交媒体数据构建不同的产品。
- 使用社交媒体数据根据反馈和评论改善客户体验。
- 通过社交媒体更好地了解竞争对手，并据此做出业务决策。
随着新的替代数据源的添加，它们可能难以使用，但从长远来看，快速适应的人最终将拥有优势。