网络爬虫在识别酒店行业趋势和机会方面的作用
已发表: 2023-06-14酒店业在大流行期间受到的打击最为严重。 在许多商店关闭的同时，其他商店不得不解雇大部分员工。 游轮出售船舶，餐馆倒闭，酒店预订量降至数十年来最低。 根据 NASSCOM 的这份报告，美国本身的酒店预订量暴跌近 60%。 然而，现在情况发生了变化，在后大流行时代，人们以前所未有的方式旅行。
这为酒店业主创造了计划和弥补部分损失的机会。 热门和另类地点不断增长的旅游人群也为开设新酒店和扩展业务提供了更多选择。 酒店数据对于企业在这样一个充满活力和竞争激烈的市场中蓬勃发展至关重要。
这些数据可用于各种目的，例如扩展、决定季节性或“最后一分钟”房价，甚至创建可以出售给更广泛受众的全包家庭或情侣套餐。 网络爬行是业内希望进行数据支持赌注的最佳数据源之一。 对酒店使用网络爬虫的一些最常见的好处是：
市场调查
甚至在您开设酒店之前，您就需要打好基础。 这可能涉及诸如
- 找出该地区人们的平均收入。
- 计算出不同季节的平均游客客流量。
- 该地区是否受到洪水或风暴等自然灾害的影响。
- 该地点现有的不同价格区间的酒店数量。
- 淡季平均入住率。
竞争分析
识别和分析竞争是至关重要的，除非你想变得无关紧要。 为此，您需要硬数据而不是直觉。 例如，如果你是一家五星级酒店的老板，想在一个城市开一家新酒店，你可能会本能地想把你的酒店开在离其他五星级酒店不远的地方。 然而，数据可能会让您发现，由于受欢迎程度、中心位置和豪华街区，该市几乎所有 5 星级酒店都位于同一区域。 只有通过竞争对手的数据分析才能提取出这样的发现。
识别趋势
如今，公司很快就会紧跟潮流，以吸引大众并迅速传播开来。 酒店业主可以通过增加他们的社交媒体影响力和描述最新的活动、新增内容和发生的事情来做同样的事情。 从网络上抓取数据可以提供大量想法，这些想法可以用来生成新时代旅行者和游客相关的内容。
定价和收入管理
正确定价会直接转化为更高的入住率——这就是为什么那些使用由机器学习算法支持的数据支持定价策略的人在游戏中遥遥领先的原因。
管理在线声誉
如果您是酒店老板，一条推文或病毒视频最终可能会导致价值数千美元的业务损失。 因此，在互联网上抓取提及您酒店名称的评论和评论符合您的最大利益。 获得数据后，您将需要执行情绪分析，找到对您的业务最关键的数据，并解决可以解决的问题。
制定扩张计划
一旦现有酒店盈利，扩张计划是企业发展的最佳方式。 然而，计划外或快速扩张几乎在每个行业都是灾难的根源。 这就是为什么在决定诸如以下之类的事情之前必须收集酒店数据的原因：
- 在哪里开新酒店？
- 哪种类型的酒店适合特定地点？
- 酒店应该有多大，它的容量应该是多少？
- 应提供哪些便利设施或附加功能？
目的地洞察
目的地在决策中起着重要作用，例如您的酒店应该有多大、应该提供哪些便利设施、酒店的主题、您想要保留的食物选择等等。 您需要彻底研究酒店的位置，而不是根据直觉或不准确的数据做出决定。 适合宗教场所的酒店与森林中的酒店大不相同。
提升宾客体验
游客不想在旅馆里度过一整天。 相反，他们想体验当地的美食和文化、参观热门景点、去另类地点、参加活动等等。 根据您的酒店所在位置，您可能希望提供附加功能以提升宾客体验。 这些范围可以从海滨酒店的私人海滩到山坡上酒店的策划旅游计划。 您可以抓取酒店数据以了解其他酒店包括哪些住宿设施，为客人提供更健康的体验。 与单纯的房间租金相比，此类由数据支持的产品还带来了更大的利润。 您还可以使用数据创建 x 天 y 夜的精选套餐，其中包括某个地方的热门旅游景点和活动。 但是要以具有吸引力且价格合理的方式创建它们——您将再次需要更多数据！
需求预测
弄清需求是决定酒店成败的最关键的数据点。 抓取历史酒店数据以及与其他酒店有多少空房相关的实时数据，可以帮助您确定短期和长期需求。 如果您的酒店已经存在了一段时间，您可能希望将入住率数据添加到组合中。 根据需求预测，您可以以更便宜的价格赠送一些房间以提高入住率。
采用最新技术
许多酒店摆在桌面上的一个主要机会是采用最新技术。 虽然这可能并不总是可行，但成为早期采用者之一总能给您带来优势。 例如，想象一下您仍然无法在线预订的酒店。 作为酒店所有者，您将不得不搜集酒店数据并找出可以促进您的业务并降低成本的最新技术。
爬网和查找相关数据对于酒店企业来说太复杂了，无法独自承担。 您应该专注于实际业务，并让像 PromptCloud 这样的 DaaS 提供商来完成繁重的工作，我们将根据您要解决的用例和问题陈述为您提供数据。 此外，与真正的基于云的解决方案一样，我们也将仅根据您的使用情况向您收费。 这样，您每个月都可以解决新问题并发现新机会，并利用手中的数据在竞争中保持领先地位。