全球行业十大大数据分析用例和应用程序

您是否意识到数据对于组织来说有多重要以及它可以产生什么影响？ 全球数以百万计的组织严重依赖数据。 数据可以被视为当今数字领域的货币，因为如果没有数据，企业的发展和培育将面临巨大的挑战。 它以多种形式存在于我们周围，从您的联系方式到高度机密的政府数据。 数据对于企业来说是非常重要的资产，他们可以投资数百万美元来保护数据免受外部威胁和意外数据丢失。 因此，我们可以自信地说，丢失数据对于组织来说可能是灾难性的。 但是，现在问题来了，为什么数据如此重要，大数据到底是什么？

通过这个博客，我们将揭示大数据的复杂世界，包括它在全球各个行业的用例。 此外，我们将探讨大数据分析如何帮助这些行业。 大数据是全球数字革命背后的主要力量，因此理解其本质及其应用至关重要。 此外，我们必须用简单的术语来理解这个复杂的话题。 但在进入主题之前，我们需要了解大数据的规模和市场存在程度。

• 根据多项研究显示，到2026年，全球大数据产业估值预计将达到2684亿美元。
• 公司每年仍然产生大量数据； 到 2025 年，预计全球生成、保存和使用的数据总量将超过 180 ZB。
• 2023 年，91.9% 的公司在数据和分析工作上取得了明显的回报。

正如我们所看到的，我们的环境充满了大量的数据。 此外，现有的数据量每天都在增加数百万泽字节。 因此，让我们深入了解大数据及其在国际企业中的应用案例。

大数据和大数据分析基础知识

大数据是指大量尚未经过分析和简化的非结构化数据。 这些数据的生成量非常大且速度非常快。 此外，如果不及时处理，这些数据会变得越来越大。 该数据可以从各种介质生成，例如：

• 从 Instagram、Twitter、Facebook、LinkedIn 等社交网站收集的信息
• 来自多家在线商店的信息，显示购买模式和客户互动
• 公共和政府机构可以提供多种类型的信息，包括人口普查、犯罪、经济、教育、医疗保健和环境数据。
• 运输数据：有关车辆容量、品牌和型号、可用性和行驶距离以及运输数据其他方面的详细信息。
• 来自搜索引擎的数据：搜索引擎拥有广泛的信息数据库。

现在我们已经了解了数据的基础知识及其生成的各种来源，让我们深入了解大数据分析的基础知识。

了解大数据分析

如前所述，大数据只是需要处理和查看的大量非结构化数据。 整理、评估大量非结构化数据并将其转化为有用信息的行为称为大数据分析。 大数据分析对于突出从大量数据中可能发现的不同模式和发现至关重要。 这些来自大数据的见解可以帮助企业有效地设计和实施一系列战略，并在这个激烈竞争的时代领先竞争对手一步。 许多不同类型的组织可能会利用这些数据来制定营销策略或增强运营。

各行业的大数据分析用例

1. 零售与电子商务

由于多个网站提供商品和服务的在线销售，因此从这些网站收集的数据非常庞大。 这些数据可以包含重要信息，例如消费者购买趋势、价格波动、需求和供应、广告趋势、退货和换货、卖家反馈以及更多数据。 此外，这些数据可能包含组织事先无法看到的各种隐藏模式和见解。

在大数据分析的帮助下，电子商务和零售组织可以开发需求量大的产品。 此外，他们还可以在旺季将这些产品投放市场，以获得最大的优势。 此外，组织还可以通过提供个性化和超个性化的服务和客户体验来领先一步。 它们可以增强客户旅程并解决关键事件，例如客户投诉和客户流失。

2. 银行和金融服务

银行每天都会创建新账户并执行十亿笔交易。 因此，对于银行和其他金融机构来说，仔细监控这些数据非常重要。 不可否认，每天都会发生大量的欺诈和非法活动。 因此，银行和其他金融组织必须检查大量数据，以识别任何可能危及金融体系的异常或非法行为。

除了保护银行免受欺诈活动之外，这还有助于银行维持良好和健全的金融体系。 此外，银行可以制定并执行全面的风险管理计划，以保护他们免受意外危险的影响。 此外，银行可以推出更多的投资产品，改进现有产品，或停止产生不高收益的产品。

3. 旅游观光

新冠疫情过后，世界各地的旅游业突然激增。 受此影响，旅游业持续繁荣。 继飞机之后，公共汽车、出租车、火车以及高速公路和海路是使用最广泛的交通方式。 这些来源可以产生大量数据，可以披露最受欢迎的旅游地点、高峰旅行时间的统计数据以及游客数量。 许多旅行和旅游公司可能会利用这些大量数据来改进和优化他们的度假套餐，以适应市场趋势。

此外，许多航空公司和私营铁路公司还可以优化票价并实施更有效的定价方案。 此外，全球各地的酒店都可以使用预测分析来预测季节性需求，并更好地应对旅游业的突然激增或下降。 这不仅有利于旅游业，也有利于全球游客。

4. 航空

您一定听说过很多关于调查小组在每次事件发生后都会尝试访问的黑匣子的情况。 “黑匣子”只是记录关键飞行数据的设备。 这可以是飞行的方向、速度、高度、爬升和下降速率、飞行计划和飞机配置。 它还可以记录机组人员在整个飞行过程中的各种动作。 CVR（驾驶舱录音机）还记录机组人员和空中交通管制员的所有对话。 由于每天有数千个航班在全球运营，块箱记录的数据非常庞大。

航空公司可以分析这些数据并观察模式，以分析各种飞机系统和组件的性能。 此外，他们可以利用事故数据制定更严格的安全措施并执行检查表，以最大限度地降低事故风险。 因此，这不仅可以保证航空旅行的安全，还可以确保飞机的最佳运行。

5.汽车

全球汽车制造商正在相互竞争，生产不仅具有最新功能而且性能优于竞争对手的新车。 汽车行业结合了多个不同的行业，大数据分析有很多用途，无论是营销策略还是研发。 汽车行业是其支持的公共和私人生态系统的重要组成部分，每天都会产生大量数据。

人们可以使用这些数据来跟踪和监控汽车的性能、检查车辆需求或找出客户抱怨的原因。 此外，这些数据还可以预测汽车企业的制造、销售和技术的市场趋势。

6. 医疗保健

医疗保健行业是一个巨大的行业，会产生大量数据，这些数据对研究、保险公司、医疗机构、政府和个人至关重要。 该数据可以包括患者记录、病史、保险记录等。 此外，它还可以突出显示病毒或疾病传播的各种趋势。

如果使用得当，大数据分析可以分析大量数据块，使医学研究人员能够从全球各地获取医疗用品，并制定出更成功、更有针对性的治疗方案。 此外，人们还可以利用这些数据来预测流行病或流行病的爆发，以遏制其凶猛程度。

7. 政府和执法部门

执法机构和政府组织严重依赖数据，因为数据是他们最重要的资产之一。 多种来源，例如随身摄像机、闭路电视录像、卫星、公共计划、注册、认证和社交媒体，都可以生成这些数据。 此外，政府机构还可以从私人组织购买数据，最终形成一个庞大的数据库。

在这种情况下，大数据分析可用于预测消费者欺诈、政治转变和跟踪边境安全。 此外，全球各国政府可以跟踪和监控各种福利计划和计划的绩效。 借助大数据分析，各种安全和情报机构可以跟踪恐怖或犯罪活动、加强监控并实时预测安全威胁。 这对于制止犯罪和防止安全侵犯非常有益。

8. 石油、天然气和可再生能源

我们都非常清楚，过度利用将耗尽最宝贵的资源——石油和天然气。 大数据分析在能源领域有多种应用。 这些范围包括从提供新的创新方法到使用数据传感器来跟踪和监控新资源。

此外，大数据分析可以通过多种方式使能源行业受益匪浅。 各种炼油厂和能源组织可以跟踪和监控各种能源设备和管道的性能。 此外，他们可以有效地管理偏远和深水地点的预测性设备维护。 该技术可以在可再生能源领域提供一些有用的数据，包括森林砍伐地图、不同能源生产方法的成本效益分析以及可再生能源设施建设的地理数据见解。

9. 农业

在世界各地，农民利用各种农业技术生产各种各样的商品。 这些可以包括未加工的食品，例如水果、蔬菜、香料和其他有价值的农作物。 影响农业的关键因素之一是天气。 农业的其他关键要素包括轮作和土壤肥力。

用于可再生能源设施开发的地理空间数据洞察、各种能源生产技术的成本效益评估以及森林砍伐地图只是该技术在可再生能源领域可能提供的一些有价值的数据。 农业产业可以利用大数据分析的力量，提供大量的农业生产。

阅读更多：大数据分析服务：揭开成功的秘密

10. 商业和管理咨询

每个企业都致力于实现更高的增长并不断树立新的基准。 新企业面临的最常见挑战是缺乏洞察力和数据。 没有资源来分析复杂数据并获得可行结果的企业通常会在竞争中失败。

凭借其庞大的功能集，大数据分析因此可能成为业务流程管理和简化的大师。 企业可以利用数据洞察做更多事情，包括做出更有针对性、数据驱动和智能的选择。

加起来

综上所述，大数据是当前数字时代的基础，对全球各个行业的各种业务产生影响。 它的用途广泛，从政府和农业到零售和医疗保健，展示了其革命性的力量。 大数据分析帮助企业做出明智的决策、优化运营并获得有洞察力的知识。 随着全球生成的数据量不断增加，使用这些技术至关重要。 大数据市场的指数级扩张凸显了其重要性。 总体而言，全球企业正在持续创新并成功应对当今复杂商业环境的挑战。

常见问题解答

Q1 组织如何满足大数据分析的可扩展性要求？

答案：通过使用提供弹性计算资源的基于云的解决方案，组织可以管理大数据分析中的可扩展性需求。这使它们能够根据处理需求扩大或缩小规模，从而保证最佳性能。

Q2 组织如何确保遵守大数据分析中的数据保护法规？

回答：确保合规性涉及执行敏感数据匿名化、获得必要同意以及经常评估数据程序等措施。组织必须了解数据保护法规的任何修改，以确保遵守法律要求。

Q3 大数据分析如何促进个性化营销？

答案：大数据分析分析消费者偏好、行为和人口统计数据，以实现有针对性的营销。使用这些数据来为更有针对性和相关的营销活动提供信息，可以提高消费者的参与度和转化率。