您可以学习的顶级数据驱动公司

根据最近的研究，数据驱动型公司超越竞争对手的可能性高出 23 倍，保持盈利的可能性高出 19 倍。 建立一种数据在每个部门或团队中处于中心地位并用于决策的文化似乎是推动更多收入和超越目标的最佳战略方法。

这不仅仅是意见问题。 世界各地的公司都选择数据作为一种战略，以释放机会、调整团队并利用分析的力量来彻底改变他们的品牌。

因此，让我们更多地谈谈数据驱动模型和每个组织都可以学习的顶级数据驱动公司。

什么是数据驱动的商业模式

数据驱动的业务模型是一个术语，它描述了不断利用数据来为公司的流程和决策提供信息。 该模型需要在公司的每个部门系统地使用数据洞察力，并且是“自上而下”驱动的，这意味着它从 C 级开始，围绕相同的目标、流程、方法和工具使组织中的每个团队保持一致，所有这些以数据为中心。

依靠数据驱动模型提供了几个好处，例如：

• 它消除了直觉作为决策的主要信息，从而严重限制了潜在的错误
• 与您所在领域的其他公司相比，寻找竞争优势

使用数据作为资源来进行有根据的实验并推动更好的业务成果

数据驱动的业务模型可以在许多部门和团队中得到关注，并以各种方式使用，使流程变得快速简单，降低成本，节省时间。 实施数据驱动模型意味着自上而下明智地做出决策，快速发展，并巧妙地释放团队的力量。

什么是数据驱动型组织

数据驱动的组织遵循数据驱动的工作模型——也就是说，它将数据置于每个决策的中心。 这样的组织将主要通过数据推动业务发展作为优先事项，使用工具和流程在每个部门和团队中实现这一目标。 新的想法和机会都是通过数据驱动的——这是一个适用于一切的原则，最重要的是——最终结果。

数据驱动的组织投资于数据——这是他们的特权，这是因为他们意识到他们的未来取决于数据。 在这样做的过程中，他们实现了：

• 改进流程：数据增强流程并通过及时查明潜在问题快速解决潜在问题
• 更高的客户满意度：数据显示客户旅程中需要改进的领域，以便您取得更好的结果
• 快速寻找新机会并增加公司的利润
• 轻松发现新趋势，从而在竞争中脱颖而出
• 改进的团队协作和更好的一致性，将错误和延迟降至最低

数据驱动型企业使用数据分析来提高透明度和信任度，同时将数据用作单一事实来源。 选择应用此原则的公司会发生什么？ 继续阅读以找出答案。

5个数据驱动公司的例子

要了解数据如何对坚定支持其作为战略的公司产生影响，让我们看一下世界上一些最大和最知名的公司——您可能知道也可能不知道它们完全由数据驱动。

可口可乐

可口可乐是数据驱动型公司的最佳范例之一，它围绕数据分析制定了强有力的战略，将其作为实现客户保留的主要因素。 数据在标签的营销和产品开发中发挥着至关重要的作用，帮助可口可乐团队为各种受众创建相关内容，并根据消费者的意见调整他们的方法。 数据为品牌在采购、分销、销售、生产等方面的所有决策提供信息。 根据格雷格钱伯斯的说法，数字创新、数据分析和人工智能的全球总监“已经融入了可口可乐的结构”。

网飞

另一个广泛使用数据分析来取得进步的品牌的好例子是 Netflix。 公司不断积累、分析，依靠数据输入来推动战略，通过新节目、正确建议和更好的客户管理来提高客户满意度。 Netflix 取得的行业地位是由于洞察力显示出最能激发人们订阅的因素、使他们停留更长时间的因素，以及下一步应该在哪里投资以改善其服务。 此外，通过使用过去的搜索和观看数据，Netflix 能够改进他们对订阅者的建议，并进一步提高他们的满意度。

亚马逊

亚马逊做出数据驱动的业务决策，以提高其利润和销售额，并以数字方式培养更多客户。 他们使用数据洞察力向客户提出建议，根据客户在购买后对哪些商品进行排名和评论、哪些产品浏览次数最多、点击率和选择退出率进行下一步操作，从而建立完整的亚马逊购买数据的过程改进。 增加销售额并保持世界第一的电子商务商店是由于遵循数据洞察力并相信它们能够引领更有效的销售策略

优步

另一个很好的例子是优步。 优步存储每次旅行的数据，无论是否有客户。 该公司还研究了不同城市和国家的交通方式，并利用这些见解进行预测并改进沿途的服务。 通过数据分析，优步为客户解决最常见的问题并采取行动消除这些问题。 这也是公司调整供需战略，加快市场影响力，一路领先竞争对手的方法。

星巴克

随着数据驱动品牌的发展，星巴克绝对是最活跃的品牌之一。 该公司通过移动应用程序和奖励计划使用大数据，帮助他们直接从客户那里收集见解。 然后，他们正在创造更好的客户体验，越来越个性化他们的策略，以实现更好的营销活动、改进的服务、忠诚的客户和受欢迎程度。 数据为星巴克提供哪些产品、以何种方式定制产品以及如何进行折扣和新客户定位等决策提供依据。

如何成为数据驱动型公司

成为数据驱动型组织的方式与灌输数据驱动型文化息息相关——首先信任数据以解决潜在问题并在此过程中取得更好的成果。 实现这一目标的最重要步骤与依赖数据分析、围绕数据建立团队协作、提高组织的透明度以及使用正确的工具使数据可访问、可共享和易于消化有关。

成为一家数据驱动的公司看起来像：

• 鼓励您的团队参与数据——查看、使用、分享、理解数据。 它从顶部开始。
• 使用正确的工具快速处理数据，从您的活动中获取洞察
• 在组织中的所有级别扩展数据使用
• 使用数据可视化来总结和查看您最重要的见解和完整的客户旅程
• 以任何方式鼓励数据素养，并尽可能使用任何工具，以便可以快速轻松地处理数据，并立即获得洞察力——最好是通过数据可视化
• 在整个组织中促进数据驱动的决策，而不是基于直觉的决策
• 在做出下一个决定之前参考数据点。

数据驱动的公司可以在不赌博的情况下掌握他们的过去、现在和未来——他们可以预见结果并确定正确的步骤，从分配的资源到使用的预算。

什么工具可以促进这个过程

在转向数据的过程中，公司意识到同时解决多种数据需求的工具的重要性——将重点转向通过数据驱动的决策发展。 这些解决方案提供：

• 数据分析
• 围绕数据进行团队协作
• 数据可视化
• 数据活动中的任务跟踪和透明度
• 数据背景下的团队讨论

Slingshot 是一个数字化工作场所，它可以通过将与您合作的每个人快速连接到不同的数据源并在几秒钟内创建仪表板来帮助建立一个数据驱动的公司。 Slingshot 中的仪表板创建将您的所有数据汇集到您的业务的完整 360 度视图中。

除了数据，Slingshot 还提供项目规划和跟踪、任务分工以及密切关注营销活动的任何问题或障碍。    Slingshot 还具有在任务级别和上下文中运行的聊天功能、群聊和 1-1，因此不会丢失任何内容，并将所有数字资产保存在一个地方，允许上传和/或链接到任何文件和仪表板。

数据可视化可以安排在数据目录中——这一功能在筛选大型数据集时提供了比以往更多的指导。 这也是轻松、快速、高效地按主题或部门跟踪信息的最佳方式。 通过数据目录，企业可以以最小的努力发展数据驱动，能够以有组织的方式访问数据洞察力，为整个组织创建一个库——始终查看全貌。

掌握与贵公司相关的累积数据从未如此简单。 从洞察力到行动，并以各种方式通过数据驱动来推动业务成果。