您应该在业务中跟踪的主要 SaaS KPI

跟踪正确的关键绩效指标 (KPI) 对于了解 SaaS 业务的绩效和增长至关重要。

但是由于要跟踪的 KPI 如此之多，因此很难确定您应该优先考虑哪些 KPI。

本文将介绍每个企业都应跟踪的主要 SaaS KPI，以揭示有关客户、收入和整体绩效的见解。

顶级 SaaS KPI

通过跟踪这些 SaaS KPI，衡量您的成功、确定需要改进的领域并允许数据驱动的决策制定：

• 活跃用户：此 SaaS KPI 衡量一段时间内与您的产品或服务互动的唯一用户数量。 获得的见解可以帮助您了解产品的影响范围并确定用户参与的机会。
• 每月经常性收入 (MRR)：显示您企业的每月总收入。 MRR 是一个重要的 KPI，尤其是对于依赖基于订阅的模型的 SaaS 企业而言。
• 年度经常性收入 (ARR)：与 MRR 类似，此 SaaS KPI 衡量您企业每年的总收入。 当您了解这些信息时，您可以更好地了解您的业务的长期增长潜力。
• 客户获取成本 (CAC) ：此 KPI 衡量您的企业在获取新客户方面花费的金额，这有助于您了解营销和销售工作的效率。
• 客户生命周期价值 (LTV)：这可以通过衡量您在单个客户的生命周期内预期产生的总收入来帮助您了解您的业务的长期盈利能力。
• 自然增长率 (NRG)：该指标将在没有任何外部因素（例如营销或广告）的情况下衡量您的业务增长率，以了解您的有机增长潜力。
• 流失率：每个企业的目标都是留住客户，因此跟踪流失率至关重要。 客户流失率是衡量在给定时间段内取消订阅或停止使用您的产品或服务的客户百分比的 KPI。
• 收入流失：衡量流失率时，还要衡量您的收入流失率。 此 KPI 衡量因客户流失而损失的收入，可以帮助您了解客户流失对您的 SaaS 业务的财务影响。
• 净美元保留率 (NDR)：通过跟踪 NDR 了解客户的整体健康状况和增长，NDR 是一种 SaaS KPI，用于衡量从现有客户那里保留的收入减去因客户流失而损失的任何收入。
• 现金：这是您的企业在任何给定时间拥有的现金量。 对于所有 SaaS 企业，无论规模大小，它都是一个重要的 KPI，因为它有助于管理财务和计划。

什么是 SaaS KPI？为什么跟踪正确的 KPI 对您的 SaaS 业务很重要？

SaaS KPI 或软件即服务关键绩效指标是用于跟踪、衡量和评估 SaaS 业务的成功和绩效的指标。 SaaS KPI 对于监控 SaaS 公司的健康状况以及确定企业可以在何处以及如何改进和优化其整体流程以实现最高效率和最终盈利能力至关重要。

既然您知道了每个 SaaS 业务的首要 KPI，让我们深入探讨为什么跟踪它们如此重要！

跟踪正确的 SaaS KPI 可以让您清楚地了解您是否正在实现业务目标以及公司的整体健康状况。 在您可能达不到要求的情况下，深入了解这些指标可以帮助您确定可以进行更改以改进的地方以及您可能需要更多关注的地方。 数据驱动的决策制定过程消除了对未实现目标原因的猜测，并根据数据采取更好、更快的行动。

如何衡量 SaaS KPI？

衡量 SaaS KPI 涉及收集和分析数据。 对于一些对数据不满意的业务专业人员来说，这可能会让人感到不舒服，或者对于那些手动将所有数据集中在一起的人来说，这可能会很耗时。

多亏了分析软件，这两者都已成为过去。 分析软件专为业务用户设计，允许您将来自所有来源的数据组合到一个视图中，以便您可以实时跟踪您的 SaaS KPI。 理想情况下，您希望使用专为 SaaS 业务而设计的分析解决方案，并且可以为您提供所有工具来收集、分析和呈现易于阅读和理解的 SaaS 仪表板，以实现有效决策。

为什么 Slingshot 是适合您业务的工具？

Slingshot 是一种生产力工具，可在一个直观的应用程序中同时聚合数据分析、项目、任务和内容管理、聊天和基于目标的战略基准测试，并且可以成为 SaaS 企业跟踪其 KPI 的正确工具，原因如下：

• 实时数据可视化： Slingshot 提供实时数据可视化，因此您可以始终掌握正在发生的事情。 这对于 SaaS 业务至关重要，因为当您在上下文中查看数据并有机会实时监控 SaaS KPI 和指标时，您可以做出更明智的业务决策。
• 强大的数据分析和报告功能： Slingshot 为 SaaS 业务提供的不仅仅是实时数据可视化。 Slingshot 为您提供强大的分析功能，例如统计函数、机器学习、数据混合、全局过滤、仪表板链接、计算字段等。

• 用户友好的界面： Slingshot 简化了处理数据的过程，并为所有级别的用户创建有洞察力的仪表板。 凭借其用户友好的界面，Slingshot 甚至允许非技术用户轻松地从数据源中的表格中选择数据字段，并将它们简单地拖放到单独的部分中，并立即构建漂亮的数据可视化。
• 与多个数据源集成： Slingshot 与您当前的操作系统、SaaS 系统、数据库、电子表格、云服务和 API 无缝集成。 它还与 Azure Machine Learning Studio 完全集成，因此您可以选择数据源、构建全面的可视化并连接到经过训练的机器学习模型。 Slingshot 还支持 Google BigQuery，通过高级分析显着提高处理大数据的速度，允许在几秒钟内使用庞大的数据集。
• 协作和共享功能：在 Slingshot 中，您的所有 KPI、指标和仪表板都保存在协作发生的同一位置。 Slingshot 允许用户与团队成员、利益相关者，甚至组织外部人员共享仪表板。 您可以确保每个人都能访问正确的信息，并在必要时限制某些用户对某些数据的访问。 对于营销、销售和客户支持等不同团队可能需要访问与其角色相关的特定 KPI 的 SaaS 企业，这尤其有用。

• 自定义和可扩展性：随着 SaaS 业务及其 KPI 的增长和发展，Slingshot 可以更轻松地扩展和管理更复杂的数据项目。 Slingshot 的设计还旨在与您的业务一起扩展，并适应不断增长的数据量和业务用户。
• 定价： Slingshot 具有基于订阅的定价模型，并为 SaaS 企业提供三种计划，旨在适合任何团队，无论其规模、项目类型、目标和目的如何。 它提供不同的定价等级和功能，允许您选择符合您的预算和要求的计划。

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