塑造 2022 年及以后数据基础设施未来的 5 大趋势

数据有潜力推动和扩展任何业务、经济和国家，为形成有价值的战略决策提供指导。 随着企业数字化时代的到来，企业对 AI/ML 和 IoT（物联网）等现代技术受损数据的需求比以往任何时候都增加了。 这需要构建良好的数据基础架构，您的业务数据可以在其中以洞察力的形式进行维护、组织和分发。

作为整个业务数据中心和仓库的重要组成部分，数据支持基础设施由电源、冷却、安全、监控和测量系统组成，所有这些都旨在为维护核心业务数据操作提供帮助。

您会惊讶地发现，即使在大流行危机中，全球数据中心支持基础设施市场也以 9.4% 的复合年增长率增长，预计到 2024 年将达到 758 亿美元。现代数据基础设施的增长受到以下因素的推动需要以有效方式存储和管理的快速增长的数据量。

此外，对云数据存储、在线移动云计算服务、数据可视化和大数据分析的持续需求导致数据基础设施解决方案的市场可持续增长。 事实上，数据存储系统的演进是集成数据基础架构的主要来源。 以下是系统的演变方式；

这证明，为了管理您的数据资产和流程，数据基础设施发挥着重要作用。 那么我们还在等什么？ 是时候详细了解一下了；

• 什么是集成数据基础架构？
• 为什么您的企业需要现代数据基础架构？
• 适合您业务的数据基础架构类型
• 2022 年及以后的 5 大数据基础架构趋势，塑造您业务的未来

让我们开始：

什么是业务集成数据基础架构？

数据基础设施由数据资产组成，可以被视为一个流程、技术和系统的生态系统，用于收集、存储、维护和分发用于业务目的的数据。

简而言之，准确的数据基础设施定义将是：

“数据基础设施由流程、人员和技术支持的结构化和非结构化数据资产组成”。

以下是现代数据基础设施的一些主要特征：

• 集成的数据基础架构涉及管理和提供对所有业务数据资源的访问的技术和标准
• 为数据资产及其系统的使用和管理提供信息的指南和政策
• 用于单独分析客户数据生态系统和业务数据生态系统的数据集、标识符和寄存器

虽然许多组织使用软件定义的基础架构 (SDI) 来支持业务中的动态 IT 需求，但 SDI 也有自己的积压工作。 最流行的数据基础设施趋势之一是实施 ADI，也称为人工智能定义的数据基础设施。

ADI 是基于软件的数据基础架构的智能升级，与现代 AI/ML 算法相结合，以各种可能的方式备份您的业务数据。

我们将详细讨论更多数据基础架构趋势，但是，现在让我们概述一下您的企业为何迫切需要数据基础架构管理解决方案。

为什么数据基础架构对您的业务很重要？

强大的数据分析基础架构战略可确保提高生产力和效率，使与资源的协作更容易，并允许远程轻松访问信息，前提是您已在工作流程中正确实施数据基础架构系统。

使用数据基础设施解决方案的一些主要好处是：

1. 提高数据共享和数据安全性

数据基础设施可帮助企业在各个组织之间快速、有效和安全地共享数据。 您可以获得快速的数据库查询解决方案，此外，最终用户能够加快工作进程。

例如，借助集成的数据基础架构，您的销售团队将获得资源丰富的数据洞察力，他们可以在提供的时间段内准确预测销售情况。

2. 有效的数据整合

对现代数据生态系统的需求非常重要，因为它有助于更​​准确地了解您的运营和数据管理。 数据基础设施决定了您的业务的一个部分如何受到其他部分的影响。

因此，您可以集成各种数据标准化选项，例如 API 和集成、数据处理、网络等，以丰富您的数据集。

3. 一致可靠的数据

迄今为止，数据不一致是每个垂直行业面临的最常见挑战。 借助某些数据质量工具的数据基础架构可确保在整个组织中共享准确的数据视图。

4. 符合隐私法规的数据

数据基础设施生态系统为隐私和安全政策的实施提供了更好的框架。 通过统一编排数据，您可以集中管理数据隐私和安全，降低违规风险。

5. 更好的决策

对数据做出的决定与所使用的信息一样好。 数据基础设施系统有助于提供数据质量计划和更好的数据管理，同时降低运营成本。这最终导致更好的组织决策。

这可能就是您的企业需要可靠的数据基础架构的原因。 如果您确信将数据基础架构生态系统部署到工作流，常见的部署选项是本地部署、云部署和混合部署。

至于银行和供应链行业，他们的工作流程正在进一步转向云原生和无服务器基础架构，以进行数据托管和减少工作量。

但是，最好先了解您的业务需要哪种类型的数据基础架构，然后再在整个企业中部署生态系统。

企业实施的数据基础设施类型

数据基础设施可以根据用于您的业务的数据的目的和目标分为各种类别。 以下是企业用来扩展其日常工作流程的一些最常见的现代数据管理基础设施系统类型：

数据访问——数据访问是一个接口，用于将数据从 IT 系统移动、复制、检索和修改到请求的访问查询。 它基本上是用户以经过身份验证和系统化的方法获取所需数据的媒介。

数据摄取——数据摄取是将数据从一个或多个资源传输到数据可用于分析和操作的位置的基础设施。 该系统只不过是将数据路由到正确的方向。

API 集成——如上所述，API 是常用的数据基础设施系统，用于处理通过多个设备无缝分发数据的请求。 API 与我们的程序、设备和应用程序一起与后端系统进行通信和交互。

数据存储与处理——数据存储是指通过各种设备和软件对数据进行物理或虚拟存储。

控制数据以进行有效管理的接口称为数据处理。 该过程涉及将原始数据转化为洞察力。 两者的共同过程称为数据集成。

数据库——数据库是一个系统的、有组织的数据集合，只能通过身份验证访问。 大量的数据库由大型数据库管理系统管理。

网络——网络基础设施充当公司系统、大型机、服务器、网络设备、外围设备等之间的连接，以有效地共享数据。

数据安全——数据安全基础设施涉及系统、软件、硬件和应用程序，以保护数据免遭未经授权的访问。 该生态系统包括数据加密、散列、标记化，以在所有数字平台上提供全面保护。

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数据中心——数据中心拥有用于存储业务应用程序和数据的基础设施或专用空间。 例如，路由器、存储系统、防火墙、应用交付控制器等。

数据可视化——数据可视化是以图形形式表示数据，包括仪表板、图表和地图，以便于交流见解。

数据迁移——数据迁移是通过存储和处理基于互联网的业务数据的云平台执行的。

所有这些数据流程都被各种规模和规模的企业用来维护和优化他们的数据孤岛。 如果您仍然不相信这些数据基础设施系统可以如何帮助您； 这是一个信息图，描述了科技巨头的数据基础设施示例和用例。

除了这些科技巨头，数据分析在电信行业也很受欢迎。 了解 Appinventiv 如何帮助一家领先的电信公司构建以客户为中心的数据基础架构平台，将数据质量提高 85%。

这是我们在转向数据基础架构趋势之前需要了解的有关数据基础架构的所有信息。 说到数据趋势，企业通过集成和管理可访问、经过身份验证和管理的企业数据变得更加智能。

为了更好地管理数据基础架构，组织将重点放在其支持的系统上，以获得更多面向客户的资产并更好地工作。 因此，如果您希望超越业务数据并维持业务流程，您可以遵循以下五个数据趋势。

2022 年及以后将遵循的前五种业务数据基础架构趋势

数据基础设施趋势都是关于迁移到高效的数据解决方案、清理数据、更好地利用数据资产和消除广泛的数据孤岛。 现在所有行业和垂直行业都在利用现代数据流程，以下是一些加速和塑造业务的数据基础设施趋势：

1. 数据结构

Data Fabric 是分布式企业的基础。 随着数字渠道和在线销售的不断发展，设备和应用程序的生态系统复杂多样。 跟随 2022 年的趋势，企业正在创建数据结构来驱动企业范围的数据和分析，并使所有数据流程自动化。

Data Fabric 允许企业选择最合适的方法来管理他们的数据，从而最终缩短交付时间。 许多研究表明，“数据结构技术通过使用人工智能和分析实现数据管理功能的自动化，将数据虚拟化提升到了一个新的水平。

2. 数据网格架构

数据网格架构比以往任何时候都更有吸引力。 随着组织规模和复杂性的增长，通常要求中央数据团队处理广泛的职能。 这使得很难理解其他跨职能团队的数据需求，因此业务无法提供正确的数据产品集。

数据网格是一种去中心化的数据分析架构，可以消除瓶颈并做出更密切的数据决策。 在 2022 年及以后，如果您的业务涉及分布式数据环境，则数据网格是您共享数据产品所需的统一基础架构。

决策智能

决策智能方法在业务范围内的决策支持方面取得了进展。 企业获取大量数据并利用这些信息来推动成功的业务成果。 借助决策智能方法，数据洞察力、常规仪表板、BI 平台增加了 AI/ML 和分析功能，以帮助支持更高的决策行动。

单体架构

企业已经采用可组合的数据和分析架构来增强数据消费者的能力。 尽管单体架构已经成为过去，但该过程即将被企业以很小的足迹收购。 如果您的数据分布在云平台、物理和区域服务器以及数据中心边界上，那么几乎不可能有一个中心位置来整合所有数据孤岛。

借助可组合的数据架构，您可以利用低代码或无代码基础架构为您提供所需的数据管理技术堆栈，并减少您的业务对 IT 的依赖。

小型和广泛的数据分析

众所周知，现代技术正在改变企业的运营方式。 然而，为了获得成功和相关性，企业还需要传统的分析、BI 和云以及可能的数据工具。 通过广泛的数据分析，该基础架构将来自各种来源的结构化、非结构化和半结构化数据结合起来进行分析，并为整个组织的数据流提供节奏。

小型和广泛的数据分析是一个尚未被采用的新概念，但是，在几个月内，我们将能够看到企业在这个概念中获得更好的牵引力。

我们相信，我们仍处于现代数据分析基础设施革命的早期阶段。 正如人工智能和云计算改变了我们的工作方式一样，利用现代数据基础设施趋势可以通过其集成和集中的方法改变每个垂直业务和行业。 您只需要数据基础设施管理服务来指导您完成整个旅程。

Appinventiv 如何为您提供现代数据基础架构解决方案？

Appinventiv 是一家领先的数据管理公司，专门为各种规模和规模的企业提供数据分析解决方案。 我们丰富的池服务包括分析咨询、数据仓库、大数据、数据可视化、商业智能和供应链分析等。

众所周知，我们的专家遵循敏捷方法和以结果为导向的方法，为您的业务提供端到端的数据解决方案。

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