客户数据的类型：定义、价值、示例

客户数据无处不在。 不同类型的客户数据可以使公司处于有利地位——如果他们努力解释和利用这些数据。 要保持竞争力就必须拥抱数据的力量。 每次你与一个品牌接触时，你都会留下痕迹。 就个人而言，这些信息可以说明您作为消费者的一些情况。 但当它们结合起来时，它们会创建一个可供企业使用的有价值的客户档案。

一般来说，公司收集四种不同类型的客户数据，每种数据都有其自己的目的，帮助他们了解您，并告知如何提供使他们与众不同的客户体验。

“你是谁？”

客户数据有哪些类型：定义

我们首先定义客户数据的类型。 了解数据的收集方式和原因可以帮助您为公司制定更好的战略。

1. 身份数据显示： “我是约翰，住在旧金山。” 这是姓名、联系方式、帐户登录信息和其他个性化信息。
2. 描述性数据补充道： “我是一名 30 多岁的男性。 我结婚了，有孩子，养了狗，我以写作为生。” 描述性数据进一步深入了解此人的详细信息。
3. 行为数据显示： “这是联系我的最佳方式”（并有收据支持）。 行为数据显示消费者喜欢如何与品牌互动，从购买历史到社交，再到打开该品牌的电子邮件数量。
4. 定性数据或态度数据说： “这是我最关心的事情。” 这些类型的数据有助于企业了解消费者和客户的动机、意见、偏好和态度。

什么是身份数据：它是个人的

当大多数人第一次想到收集和保存数据的公司时，他们可能会想到身份数据。

身份数据是您的姓名、联系信息、帐户登录信息、人口统计数据、您社交媒体资料的唯一链接——信息数据库用于将您与其他人区分开来。

您的身份数据将成为您的客户档案的基础。 这相当于数字版的介绍：“嗨，我叫约翰，我住在旧金山。” 在这个时代，赌注是赌注。

公司使用这些数据进行基本的个性化（例如，在电子邮件中称呼您的姓名），但 CDP 也使用这些数据来汇总来自各种数据源的信息。 他们通过这种方式反复核对这位约翰·诺里斯 (John Norris) 是否就是最近向你购买商品并在 Instagram 帖子中标记了你的那个约翰·诺里斯 (John Norris)。

什么是描述性数据：相关

除了您的姓名和地址之外，描述性数据开始更全面地描绘出您是谁。 公司收集的客户数据类型因企业而异。

描述性数据提供了更完整的客户档案信息视图。 它可以包括家庭和婚姻状况、职业详细信息和教育信息、生活方式信息（例如您拥有什么类型的房屋和车辆、您有多少个孩子、您有什么类型的宠物等）。

例如，狗美容师可能想知道你养的狗是什么类型，你是否救了它们，等等……另一方面，服装店根本不可能询问宠物的问题。

回到我们的介绍隐喻，描述性数据相当于回答一个快速的后续问题，例如“你来自哪里？” 或“你做什么？” 它提供了更多有关您是谁的背景信息，但不一定是刺探或侵入性的。

企业以几种不同的方式使用这些信息：

• 创建更精准的受众群体
• 开发客户角色
• 预测购买习惯
• 让营销个性化超越基础。

这与数据量无关——成功取决于数据的质量。 并且，您愿意让数据改变您的沟通方式。

什么是行为数据：很复杂

行为数据涵盖您与公司或品牌互动的所有不同方式 - 从过去的购买等交易数据到您提交的客户服务票证。 它还包括您与销售代表的互动、您打开他们电子邮件的频率等等。

这不仅限于在线互动。 例如，零售商可能会注意到您最常光顾的商店位置，或者注意到当您在线购买时，您总是在店内退货。

行为数据信息显示客户如何与品牌互动，并可用于通过多种方式改善整体客户体验。

行为数据的示例包括：

1. 与描述性数据一样，行为数据有助于受众细分。 它可用于开发个性化通信（例如向放弃购物车的客户发送重定向电子邮件）。
2. 它可以帮助品牌确定消费者和客户更喜欢参与哪些渠道（例如当您选择通过电子邮件而不是短信联系服务提醒等）
3. 在很大程度上，行为数据可以帮助识别公司整体体验中的趋势和问题（例如，他们可能会注意到大部分在线客户在某个时刻离开了网站，这表明用户体验中存在潜在问题。）
4. 它可以告知公司应该为其产品定位哪些 SEO 关键字、客户经常访问的社交媒体网站等等。

行为数据相当于任何关系中的早期互动——比如注意到你的新朋友更有可能回复短信而不是接听电话。

什么是态度数据：它是情感的、基于价值的、并且总是在发展的

最终的深度来自于客户态度数据，也称为“定性数据”。

态度或定性数据深入了解您作为客户的动机——为什么您更有可能购买这件 T 恤而不是旁边的一件。 此类数据包括动机、意见、偏好和态度等，这些数据不像人口统计数据或购买历史记录那么容易收集。

此类数据可以丰富客户档案，如果使用得当，可以让客户感受到品牌所看到的感觉。

公司通常通过客户访谈、反馈审查和调查等方式获取态度或定性数据。 为了获得高质量的数据，品牌需要以正确的方式提出正确的问题，因为当他们这样做时，它会解锁客户和品牌之间更深层次的互动。

公司可能会发现客户选择他们是因为他们支持的事业而不是价格甚至产品质量。 他们可能会意识到，大量客户对他们不会考虑的特定产品功能有非常强烈的感觉。

这相当于真正开始了解某人——不仅仅是他们的好恶，还有他们背后的原因。

客户数据的其他分类解释

除了上述四种类型的客户数据之外，您可能还会遇到其他几种类型的客户数据。

以下是分解数据的其他几种方式：

什么是第一方数据与第三方数据：

• 第一方数据是公司直接从客户那里收集的数据（例如询问您的姓名和联系信息、跟踪您的订单历史记录、密切关注您通过不同渠道与品牌的互动）。
• 另一方面，第三方数据由单独的实体收集并出售给公司（例如，跟踪您在线活动的互联网浏览器 cookie）。 数据首先会删除任何个人识别信息 (PII)，因此它对于个性化等内容没有用处。 但是，从规模上看，它对于识别趋势和发现见解非常有价值。

什么是结构化数据与非结构化数据：

• 结构化数据定义明确且组织严密，因此可以轻松搜索和过滤数据。 （思考，多项选择题或复选框。）
• 非结构化数据的格式较为宽松，通常采用更具叙述性/开放式的形式，可能需要人们阅读和解释。 （想想调查中的简答题或销售电话中的笔记。）

通过 CDP 从客户数据中获取更多信息

了解各种类型的客户数据使企业更容易将其见解转化为有效的互动。

客户数据平台已成为一种复杂的解决方案，用于协调和聚合公司的所有客户数据并使用它来构建完整的客户档案。 这样，数据的价值就会大幅增长。