使用 AI 写作进行内容营销和有效的 SEO

您是否正在使用 AI 写作进行内容营销？ 既然谷歌不再惩罚 AI 内容，为什么不呢？ 那扇门是敞开的，人工智能工具可以帮助您创建在搜索中排名靠前的有效内容。 关键是使用人工智能来增强而不是削弱有效观众参与中独特的人为因素。 当其他人加倍关注质量一般的内容和垃圾营销方法时，制胜之道是用您品牌的声音书写，与您的客户建立联系，帮助他们实现目标。

AI 工具可以帮助您做到这一点。

让我们学习如何。

谷歌为何撤销对 AI 写作的禁令？

2023 年 2 月 8 日，谷歌搜索发布了关于人工智能生成内容的新指南，归结为：使用人工智能工具编写的网络内容不会受到处罚——只要它是有用的内容。 这对谷歌来说是一个巨大的变化。 去年 4 月，他们的高级搜索分析师和搜索关系团队负责人 John Mueller 将 AI 和任何“自动生成”的文本描述为“垃圾邮件”，将由 Google 的网络垃圾邮件团队处理。

是什么让谷歌在不到一年后就彻底扭转了其在 AI 内容上的立场？

直到 2023 年，谷歌将 AI 写作视为一种基于“内容抓取”和“文章旋转”的垃圾邮件。 抓取意味着以编程方式从网络上复制现有内容。 Spinning 使用生成旧材料“新”版本的程序处理复制的内容。 简单、老式的内容旋转可能会混合来自多个来源的文本，并用同义词替换一些词。 这是一种粗鲁的剽窃，让我想起了在互联网出现之前的日子里被“回收”的高中论文。

显然，当将内容作为值得关注的内容推送给人们时，它是非常垃圾的。 它的真正目的是“游戏”搜索引擎，让他们的算法认为旋转的内容应该在搜索结果中排名较高。

如今，大型语言模型 (LLM) 可以生成的复杂内容也是抓取的结果——但规模很大。 OpenAI 的 GPT 模型在某个时间点之前从网络上提取了数 TB 的信息。 当它为像 ChatGPT 这样的聊天机器人提供动力时，它所做的“旋转”来自于它能够预测或实际猜测后面应该接一个字母和单词的能力。 这似乎让 ChatGPT 能够综合对问题和提示的潜在充分回应，尤其是在人工核查和校对它们的情况下。

人工智能写作与普通人类文案写作一样好

鉴于驱动人工智能写作工具的预测语言模型的质量和流行度，谷歌的搜索团队可能已经意识到，试图继续检测和禁止人工智能生成的网络内容将成为一场代价高昂且可能无法取胜的军备竞赛。 另外，如果人工智能写作足够好，就不再需要仅仅因为它是人工智能生成的就禁止它。 它甚至可能已经达到有用写作的最低标准，特别是如果它被人类编辑和作家纠正和改进。

垃圾邮件从来没有用处——至少对收件人来说没有用。 垃圾邮件就是垃圾邮件，无论它来自人类、人工智能还是两者。 合格的文案写作也是如此。 它足以获得参加比赛的资格，但还不足以赢得最好的人类创作作品。 这真是一个半杯半空半满的局面：人工智能已经上升到人类平庸的水平。

如果您考虑一下，普通的人工编写的营销内容也是通过智能“抓取和旋转”生成的。 如果我们在网上看了一些文章，然后用自己的话写了类似的东西，这是垃圾邮件吗？ 它可能是非原创和平庸的文案。 它可能有点垃圾邮件。 但是，如果它不是过分关注搜索引擎优化并塞入大量笨拙的关键字，它可能对某些人有用。

为人们在搜索查询中提出的问题提供合理准确的答案总是有用的。 人工智能写作现在可以在基本水平上做到这一点，而且在最好的情况下，它与网络上大量平均和低于平均水平的人类写作一样好或更好。

你的问题是你和你的听众是否对一般的营销内容感到满意。

谷歌希望人们撰写有用的文章，为人们服务——比以往任何时候都多！

高质量的网络复制比它的实用性要多得多。 在 Google 眼中，并非所有有用的内容都是平等的。 从这个角度来看，他们 2022 年 8 月的“有用内容更新”值得一读。 它旨在“确保人们在搜索结果中看到更多由人们为人们编写的原创、有用的内容。”

请注意，“有帮助”与“有用”非常相似，但这两个词之间有一个很大的区别。 “乐于助人”带有更个人化的关系感。 “有用”意味着更客观的、仅仅是功能性的交易。 “使用”人通常是一件坏事。 我们帮助人们并使用东西——比如工具。 工具不是人，我们不应该假装他们是。

这就是我阅读谷歌有用内容更新的意图的方式，尤其是在他们建议我们用来评估我们的写作是否“以人为本的方法走在正确的轨道上”的问题中。 这是他们对撰稿人和内容营销专业人士最重要的自我诊断问题：

您的企业或网站是否有现有或预期的受众，如果他们直接找到您，他们会发现内容有用？

Google 搜索中心，“创作者应了解 Google 2022 年 8 月的有用内容更新”

换句话说，如果您直接与您的目标受众面对面交谈，您会通过告诉他们可以在您的网站上阅读的相同内容来回答他们的问题吗？ 或者你是为搜索引擎而不是你的潜在客户写的？

即使在改变对 AI 内容的看法时，谷歌也始终如一地坚持其一贯的说法：营销内容和所有其他网络内容都应该为人们而不是搜索引擎编写。 人工智能足以在非常基础的层面上做到这一点。 它甚至比许多对所写主题没有很好把握的垃圾文案撰稿人还要好。

AI 可以帮助我们为人类编写更好的内容吗？

人工智能工具当然可以帮助写出好的作品——有能力的人可以很好地使用它。 不幸的是，很多人会以懒惰、短视的方式使用人工智能，像往常一样用准垃圾邮件和扁平的 SEO 内容充斥互联网。 然而，这有一个很大的好处。 它将为朝着另一个方向发展的出色写作创造更大的机会。 出色的写作实际上可能成为接触和吸引目标受众的必要条件。 仅仅一般的内容很可能淹没在以下悖论的洪流中。

当所有的写作都足够好时，没有一个是

人工智能应该有助于提高网络上书面内容在语法正确性、可用翻译和一般可读性方面的标准。 这确实是一件好事，但同时也产生了奇怪的矛盾。 如果我们对 AI 所做的一切只是提高平均水平并继续生产平均水平的内容，那么它的绝对数量将要求搜索引擎将“平均水平”视为底线而不是基线。

此外，如果我们不向互联网添加新知识或原创表达，无论它多么有用和有帮助，我们都不会脱颖而出并吸引我们的观众，如果我们投入更多的精力的话。 我们将为 AI 语言模型提供它们自己的输出，这不是一个高效的反馈循环。 这将是一种加速的内容近亲繁殖。

AI 驱动的搜索和推荐引擎需要清晰、准确和权威的内容，因为这是潜在客户始终需要的。 这就是为什么我认为并希望 AI 可能被证明是有用的，它既可以作为一种辅助工具，也可以作为一种动力来更好地工作，更个性化、更独特、更有效地与人联系。

出色的写作将在比赛中脱颖而出

2022 年 12 月，Google 通过在其 EAT 助记符中添加第二个“E”来更新其搜索质量评估指南。 专业知识、权威性和可信赖性现在加入了“经验”。 人类经验，就是这样。 这正是 AI 没有、不能、永远不会拥有的东西。 自然地，谷歌使用人类搜索质量评估者来评估网络内容的这些非常人性化的属性。 那么这是否排除了使用人工智能来帮助编写排名靠前的内容呢？

不必要。

您对 AI 工具的创造力和洞察力越强，它们的性能就越好——就像使用任何工具一样。 使用 AI 写作工具进行有能力的人工指导和干预，可以区分垃圾邮件结果和有用的文章。

我们不需要一直都是专家和杰出的

虽然我充满希望并且非常有信心随着网络充斥着垃圾邮件和低级 AI 内容，出色的写作将变得越来越有价值，但内容营销中的许多优秀的、基本的、日常的工作也确实不需要是特殊的 EEAT 材料。 事实上，它不应该。

承认这一点可能令人羞愧，但通常我们不需要写得比 ChatGPT 好多少。 这通常也很好。 许多内容营销并不需要深度、个性和专业知识。 这就是为什么人工智能工具可以帮助我们完成日常工作中的小任务。 当我们想要与众不同并脱颖而出时，它们可以帮助我们集思广益。

人工智能辅助写作什么时候最实用有效？

写作可以是事务性的或关系性的。 它可以仅仅是有用的，也可以是令人难忘的和对个人有帮助的。 就像机器一样，撰稿人和营销专家不会非常有创意或亲自投入到他们的日常工作中，尤其是在我们赶时间的时候。 除了我们偶尔会做的更具创意和专业的写作之外，原创性并不是很多营销内容的主要目标。 在这些情况下，辅助写作工具有助于为 CTA 和一些社交媒体消息等简短内容建议主题和草稿。

在其他针对 Google 的 EEAT 标准的情况下，最好转变为更加个人化、原创性和创造性的思维框架。 当您不具备某个主题的第一手知识时，您可能会引入专家资源和客户进行访谈和案例研究。 如果您习惯于将 AI 工具用于它们最擅长的小而重要的任务：对标题、主题、面试问题、摘要和元描述的建议，那么 AI 工具也可以对这项工作有所帮助。

人类一向很擅长懒惰无知的写作。 老实说，我们不能为此责怪我们的工具。 这就是我们使用它们的方式。 如果您留意 AI 遗漏或出错的地方，您就会很好地使用它。 人工智能工具可以帮助我们以小而实用的方式为他人写作。 关键是要用工具来帮助人类——而不是帮助工具虐待人类！

为人们写作，而不是在我们试图取悦的搜索算法的另一端将他们视为机器或非实体。 随心所欲地写——这真的是谷歌的黄金法则。 如果 AI 可以帮助您做到这一点，那么您就很好地利用了它。