CAIO：首席人工智能官是最新进入高管层的人

十多年来，企业一直在使用人工智能 (AI) 和机器学习来改进流程并取得更好的结果。 传统上，首席信息官和首席技术官负责这些举措。 如今，随着人工智能的兴起，最高管理层中出现了一位新成员：首席人工智能官，也称为 CAIO。

随着各行业的组织实施人工智能技术，企业很快意识到他们需要一位首席高管来扮演双重角色，倡导人工智能的使用，同时在与其使用相关的治理和道德方面提供领导。

就连美国政府也加入了这股潮流，在乔·拜登总统最新的人工智能行政命令的推动下，该命令要求在所有联邦机构中任命首席信息官。

只有时间才能证明这个新的高管职位——CAIO（首席人工智能官）是昙花一现还是战略性、长期的必要性。

什么是首席人工智能官CAIO？

该职位的主要任务是确保人工智能有效且负责任地融入公司的运营、产品和服务中。

CAIO 不仅领导战略和执行，还为组织中人工智能的使用奠定了道德指南针，使其与公司更广泛的使命和目标保持一致。

首席人工智能官的数量正在快速增长，包括 SAP 首席人工智能官 Philipp Herzig、Parminder Bhatia、GE HealthCare 的 CAIO 以及 Dell Technologies 去年 10 月任命的第一位 CAIO Jeff Boudreau。

CAIO 的角色和职责

随着企业将人工智能更深入地集成到其产品、服务和运营中，CAIO 准备接替 CIO 和 CTO，成为所有人工智能领域的主要协调者。 该高管职位超越了传统的技术领导角色，将战略愿景、技术技能和道德治理融为一体。

虽然组织试图确定 CAIO 是否适合他们，但定义此角色的一些职责如下。

1. 战略性人工智能集成和愿景设定： CAIO 领导关于如何将人工智能集成到组织的运营、产品组合和服务中的战略和执行。 这包括识别人工智能可以改进业务流程、增强客户体验和创造新市场机会的机会。
2. 道德准则和人工智能治理：这包括确保人工智能系统的透明度、公平性、隐私性和问责制，解决算法偏差等风险，以及保持监管合规性。 该责任涵盖与客户、合作伙伴和员工交互的所有系统、产品和服务。
3. 创新领导和项目监督： CAIO主要负责领导人工智能的研发，指导产品和服务创新，并监督从概念到部署的所有人工智能计划。 CAIO 的责任是确保组织中人工智能的使用与其更广泛的使命和目标保持一致。
4. 部门间协作和外部合作伙伴关系：通过建立跨部门的桥梁，CAIO 专注于将人工智能计划无缝集成到业务功能中。 这些高管还与研究机构、技术供应商和行业思想领袖等外部实体建立合作伙伴关系，以保持组织处于人工智能进步的最前沿。
5. 风险管理和合规性：这涉及识别和减轻与人工智能相关的风险，包括技术、声誉和运营风险。 CAIO 确保人工智能计划符合数据保护法、知识产权以及行业或部门特定法规。
6. 绩效、KPI 和持续改进： CAIO 负责实施指标和 KPI 来评估人工智能计划的影响，定期审查人工智能策略，并根据绩效数据、利益相关者反馈以及不断变化的客户或业务需求进行调整。
7. 促进人工智能素养和人才发展：这包括培训和授权员工负责任地理解和利用人工智能，以及吸引和留住顶尖人工智能人才。
8. 人工智能倡导和对外推广： CAIO 向外界代表组织的人工智能愿景，通常担任所有人工智能相关举措的首席发言人，向市场分析师、股东和媒体传达公司的立场和进展。

人工智能客户体验：做人工智能与真正成为人工智能组织

没有人愿意大声说出的真相：作为一个人工智能组织，如果你不改变，你就会失败。

成为 CAIO 需要什么？

显然，该职位需要对人工智能和机器学习技术有深入的技术理解。 然而，成为 CAIO 需要的不仅仅是技术专长。

为了成为一名出色的首席人工智能官，一个人必须全面发展并具备多种技能。 CAIO 必须是一位高效的领导者，能够指导团队并影响组织最高层的战略决策。

作为思想领袖、有效的沟通者和战略思想家，CAIO 应该能够将人工智能计划与更广泛的业务目标结合起来，同时指导组织考虑围绕人工智能部署的复杂道德考虑。

此外，担任此角色的人应该是天生的合作者和关系建立者，保持强大的内部和外部合作伙伴关系，这有助于他们跟上最新的人工智能发展并利用集体专业知识。

最后，成功的CAIO应该是一个有远见的人，能够预见人工智能的未来发展轨迹及其对行业和社会的潜在影响。 这种前瞻性思维使他们能够引导组织采用创新且符合道德的人工智能，以获得竞争优势。

您的组织需要首席人工智能官吗？

将人工智能和机器学习等颠覆性技术集成到组织的运营、产品和服务中不仅仅是一项技术举措。 相反，它对组织和整个社会的多个方面产生深远的影响和后果。

Gartner 认为，虽然人工智能的颠覆性潜力需要专门的领导和监督，但高管职位可能不是立即必要的，随着技术的发展，可以采取更加谨慎的方法。

为了评估 CAIO 的需求，组织应考虑以下标准。

• 人工智能已成为战略重点：当人工智能计划从实验或孵化项目转变为为客户和股东带来价值的核心战略驱动力时，就到了 CAIO 的时候了。 当人工智能开始在塑造企业未来方面发挥关键作用时，例如通过对客户体验或运营效率产生重大影响，就会发生这种转变。
• 在整个组织中扩展人工智能：如果组织正在跨多个部门或业务部门扩展人工智能和机器学习应用程序，则该角色可以确保这些工作得到整合并与组织更广泛的目标保持一致。
• 复杂性和道德考虑的增加：随着人工智能深入融入组织的核心运营和产品，其影响更加深远，特别是在数据隐私、道德问题和监管合规方面。 CAIO 可以为负责任且合规地使用技术提供领导和指导。
• 专门的 AI 领导变得至关重要：当 AI 计划规模不断扩大，现有的 IT 领导角色（如 CIO 和 CTO）变得紧张时，组织需要专门的专业人才来全面领导组织的 AI 战略和治理，同时在整个企业内培养 AI 技能和专业知识。
• 竞争压力和市场动态：如果您的组织所在的行业或部门随着竞争对手迅速采用人工智能而迅速变化，那么拥有专门的人工智能领导者可以帮助有效引导组织完成在市场竞争中保持竞争力所需的必要转型。
• 管理风险和最大化投资回报率：如果管理人工智能相关风险并确保人工智能技术的高投资回报成为一项重大挑战，CAIO 可以提供必要的监督和专业知识。

最终，雇用 CAIO 或专门的人工智能领导者的决定应基于人工智能在组织未来增长和盈利能力中发挥的战略重要性。

当组织决定雇用第一位 CAIO 时，还需要应对与报告关系相关的问题，即 CAIO 向谁报告，是 CIO 还是其他高管职能？