了解数据即产品 (DaaP)：原则、实施和好处

将数据视为一种产品意味着将其视为一种有价值的资产，可以像物理产品一样进行策划、管理和货币化。

将数据视为产品可确保其准确、一致和最新，从而做出更好的决策，并最终带来更高的收入和投资回报率。 可靠、管理良好的数据使营销团队能够更深入地了解客户行为。 这有助于优化定位和细分，并个性化营销工作，以提高客户参与度和转化率。 准确的数据可以更精确地跟踪营销活动绩效，使营销人员能够更有效地分配预算并专注于高回报策略。

现在您知道了原因，让我们深入了解基本原理、如何在您的公司中实施它以及关键考虑因素。

什么是数据即产品 (DaaP)？

DaaP 涉及严格的数据治理、全面的文档和用户友好的界面，使数据易于发现并可用于各种应用程序。 这种方法确保数据不仅仅是运营的副产品，而且是经过精心管理以支持数据驱动的决策的宝贵资产。

数据产品与数据即产品 (DaaP)

深入研究这个主题，我们需要区分两个相关但不同的概念：数据产品和数据即产品。

DaaP 是一种整体数据管理方法，涵盖整个数据生命周期，从创建和处理到维护和交付。

营销团队通常将数据产品视为孤立的输出，而不是整体数据管理系统的一部分。 营销人员可能会花费大量时间为每个项目清理和准备数据，而不是采用 DaaP 等一致的方法。 这会导致延误并增加运营成本。

数据即产品的核心原则

现在您已经了解了什么是数据即产品及其包含的内容，让我们深入探讨使数据成为营销策略的宝贵资产的核心原则。 这些原则确保数据得到应有的关心和关注，将其转化为您业务的新石油。

1. 数据质量

数据质量是数据即产品的基础。 高质量的数据准确、一致且最新，确保所有营销决策都基于可靠的信息。

Improvado 为内聚的分析框架提供了坚实的数据基础。 该平台聚合来自 500 多个营销和销售平台、内部系统和离线来源的数据，自动准备分析，并将数据安全地加载到数据仓库或您选择的 BI 工具中。 Improvado 帮助品牌建立 DaaP 的基础，并从数据中获取实时、可操作的见解。

2. 数据可访问性

每个需要数据的人都应该能够轻松访问数据。 这意味着拥有用户友好的平台和工具，使营销团队和其他业务用户能够快速查找和使用他们所需的数据。 例如，营销专家无需技术援助即可访问具有自然语言处理功能的分析工具，确保可以根据实时数据洞察快速做出营销活动调整。

Improvado AI Agent 是一个对话分析和自助式 BI 平台，可通过简单的英语命令实现无缝数据探索、分析和可视化。 该代理连接到您的营销数据集，并具有聊天界面，您可以在其中提出任何临时问题、构建仪表板、分析数据等。

3. 数据治理

数据治理是数据即产品的另一个核心原则。 它涉及制定政策和程序以确保正确、安全地管理数据。 这包括定义谁有权访问数据以及他们可以用数据做什么、遵守法规以及遵守隐私标准。

Improvado Workspaces 是营销分析数据治理工具的一个示例。 工作空间允许用户在单个总体父环境中创建单独的子环境。 这些子环境可以根据特定帐户或数据源进行定制，管理员可以管理谁有权访问哪些数据。

例如，您可能拥有针对整个品牌的 Improvado 分析环境，但在不同的工作区中针对每个产品线进行单独的分析。

要监控数据治理标准的遵守情况，请考虑利用 Cerebro 等自动化解决方案。 Cerebro 是一个人工智能驱动的数据治理平台，可监控运营和业务数据指南的合规性，并提醒您偏离既定规则的情况。 所有规则均使用自然语言输入以简单的英语设置。

4. 数据一致性

数据一致性意味着相同的数据在所有平台和工具上都可用且相同。 这可以防止可能导致错误决策的差异。 例如，如果销售和营销部门使用信息不一致的不同数据源，可能会导致策略不一致。 一致的数据可确保所有团队都处于同一页面上。

5. 数据可用性

数据即产品的另一个核心原则是数据可用性，它确保数据组织良好且易于分析。

可用数据应以允许营销分析师快速提取可操作见解的格式呈现。 例如，以易于理解的格式可视化关键绩效指标 (KPI) 的仪表板可帮助营销专家跟踪活动绩效并有效地做出数据驱动的决策。

6. 数据生命周期管理

管理数据生命周期意味着监督数据从创建到删除的整个过程。 这包括数据收集、处理、存储和最终处置。

有效的生命周期管理可确保过时或不相关的数据不会堵塞系统，从而使营销团队能够专注于最新、最有价值的信息。 例如，对营销数据库进行定期审核以删除过时的活动数据可以提高系统性能并确保分析师使用最新的信息。 实施数据分类系统可以帮助根据数据的相关性和使用频率对数据进行分类，从而更容易地确定哪些数据应该优先考虑以及哪些数据可以存档或删除。

另一个例子是对营销材料和内容资产使用版本控制。 通过管理不同版本的数据并仅保留易于访问的最新且相关的版本，营销团队可以避免混乱并确保其营销活动的一致性。

7. 数据整合

整合来自不同来源的数据可确保全面了解客户旅程。 这意味着结合来自 CRM 系统、社交媒体、网站分析等的数据来创建统一的视图。 这种整体视角使营销分析师能够更好地了解客户行为并相应地制定策略。

通过遵循这些核心原则，营销团队可以利用数据即产品来增强其策略、优化营销活动绩效并推动更好的业务成果。

实施数据即产品 (DaaP) 的挑战和解决方案

由于技术复杂性和组织适应的需要，实施数据即产品可能具有挑战性。 然而，通过有针对性的策略，可以有效地应对这些挑战，从而最大限度地发挥 DaaP 的优势。

技术和组织准备情况

采用数据即产品 (DaaP) 需要强大的技术基础设施来支持大型数据集和复杂的分析。 这通常意味着升级现有系统，这可能既昂贵又耗时。 此外，高级分析工具的集成并确保其与当前系统的兼容性可能会带来重大挑战。 为了解决这个问题，组织应该考虑投资可扩展的、基于云的基础设施，这些基础设施可以随着数据需求的增长而增长。

除了技术升级之外，培育数据驱动的文化也至关重要。 培训计划和研讨会可以帮助简化过渡，鼓励员工接受数据驱动的决策流程。 领导层还应倡导在战略规划和日常运营中使用数据，以强化其重要性，并将以数据为中心的思维融入公司文化中。

使数据策略与业务目标保持一致

确保数据策略与整体业务目标保持一致可能具有挑战性。 不一致可能会导致资源浪费，因为不直接有助于业务目标的数据计划可能会消耗宝贵的时间和预算，而无法带来切实的好处。

从一开始就让主要利益相关者参与数据战略规划过程。 这包括高管、部门主管和其他了解企业核心目标和优先事项的决策者。 定期审查和调整数据计划，以确保它们支持业务目标。

确保实时数据可用性

许多业务决策都需要实时数据可用性，但确保数据持续更新和可访问在技术上可能具有挑战性。 许多公司仍然依赖营销活动后优化，因为他们无法足够快地聚合和映射数据以在营销活动期间进行及时调整。 数据处理和可用性方面的延迟可能会导致错失机会，因为决策是根据过时的信息做出的，可能会导致活动绩效不佳和资源浪费。

针对特定用例定制的自动化数据处理工具（例如 Improvado）可以显着增强实时数据可用性。 Improvado 是一个营销分析平台，具有连接 500 多个营销和销售平台的本机数据连接器，以及可有效映射和转换数据的预构建数据模型。 这允许以近乎实时的方式呈现可供分析的数据。 使用这些工具设置实时仪表板和警报可以提供对关键指标和问题的即时可见性，从而实现更敏捷、更明智的决策。

DaaP 对您品牌的未来意味着什么

采用数据即产品方法代表了组织管理和利用数据方式的变革。 通过像对待任何其他产品一样严格和具有战略重要性地对待数据，公司可以创建更加敏捷和响应迅速的营销功能，能够适应实时洞察和快速变化的市场条件。

采用数据即产品的方法可以使公司更加主动而不是被动。 借助实时数据洞察，企业可以预测市场趋势、识别新兴机会并快速做出明智的决策。 这种前瞻性能力可以为组织提供竞争优势，使他们能够在动态和快节奏的市场环境中保持领先地位。

经常问的问题